MongoDB 是基于 JSON 模型的，这种所谓反范式的文档模型设计，目前还没有比较完整的理论支持，也并无太好的书籍或者材料可供参考。在本课程中，唐建法老师基于过往给海内外头部客户主导设计大型 MongoDB 架构的经验，采用最新的 MongoDB 4.2.1 版本进行讲解，帮你掌握更高阶的 MongDB 开发及运维管理技巧，以及两地三中心、数据中台等典型架构的设计方法和原则，带你从初级 MongoDB 使用者成长为专家级 MongoDB 用户。
学习收获：
1.有一个更加全面的视角来理解MongoDB数据库的意义，了解使用它的场景和价值；
2.搞清楚最困扰开发者的那些问题，譬如说文档模式设计、数据安全、事务等；
3.深入的理解诶常见性能问题的根源，更重要的是排查和解决问题的方法；
4.掌握进阶的架构设计方法及实践的案例，比如说两地三中心、数据中台等。
MongoDB应用数据库的优势：
1.如果你是开发者：MongoDB可以让你核更少的时间在数据库上，专注于业务编程；
2.如果你是DBA：MongoDB可以帮你解决系统高可用高性能以及横向扩展的痛点；
3.如果你是架构师或者产品经理：MongoDB 是一个非常灵活的数据库，可以快速响应你业务的需求变化。
Mongo的优势：
1.足够好的扩展能力来支撑大部分的IoT时序数据的存储，特别是使用了分桶设计以后；
2.灵活的JSON模型，特别适合各种传感器的不规则数据结构。
学习MongoDB的难点有哪些？
1.MongoDB是基于JSON数据模型，鼓励使用更多的文档嵌套方式来减少多表关联的设计，从而达到易用高性能的目的；但是这种所谓反范式的文档模型设计，目前并没有完整的理论支持，导致即使想系统地学习也没有本好的书籍或者材料可供参考；
2.MongoDB依赖JSON和JavaScript语法，对开发者来说比较简单，但是对于运维和DBA的同学可能会发现这一点需要额外的学习成本；
3.MongoDB通过分片来进行横向扩展，分片的设计和调优相对比较复杂，主要是要考虑到一些 MongoDB本身的技术实现以及数据均衡带来的性能影响，所以这方面的话需要一定程度的深入地学习。
MongoDB4.0再入门到高手课课程目录：
01丨课程介绍
02丨内容综述
03丨认识文档数据库MongoDB
04丨MongoDB特色及优势
05丨实验：安装MongoDB
06丨MongoDB基本操作
07丨实验：HelloWorld程序开发
08丨聚合查询
09丨实验：聚合查询
10丨复制集机制及原理
11丨实验：搭建MongoDB复制集
12丨MongoDB全家桶
13丨模型设计基础
14丨JSON文档模型设计特点
15丨文档模型设计之一：基础设计
16丨文档模型设计之二：工况细化
17丨文档模型设计之三：模式套用
18丨设计模式集锦
19丨事务开发：写操作事务
20丨事务开发：读操作事务之一
21丨事务开发：读操作事务之二
22丨事务开发：多文档事务
23丨Change Stream
24丨MongoDB开发最佳实践
25丨分片集群机制及原理
26丨分片集群设计
27丨实验：分片集群搭建及扩容
28丨MongoDB监控最佳实践
29丨MongoDB备份与恢复
30丨备份与恢复操作
31丨MongoDB安全架构
32丨MongoDB安全加固实践
33丨MongoDB索引机制（一）
34丨MongoDB索引机制（二）
35丨MongoDB读写性能机制
36丨性能诊断工具
37丨高级集群设计：两地三中心
38丨实验：搭建两地三中心集群
39丨高级集群设计：全球多写
40丨MongoDB上线及升级
41丨MongoDB应用场景及选型
42丨MongoDB典型案例（一）
43丨MongoDB典型案例（二）
44丨关系型数据库迁移
45丨数据库迁移方式及工具
46丨Oracle迁移实战
47丨MongoDB + Spark 实时大数据
48丨MongoDB + Spark连接实战
49丨MongoDB SQL套接件
50丨MongoDB与微服务
51丨MongoDB与数据中台
52丨MongoDB 数据中台案例
53丨结束语
