课程介绍
RAG快速开发实战,本课将从 RAG 技术的场景与原理出发,通过系统化的实战教学,让你快速掌握 RAG 技术栈。课程内容涵盖基础的索引构建、 Embedding 嵌入、向量库、向量检索、大模型生成、精度优化与评估,以及 RAG 技术的进阶应用,如 Advanced RAG、Modular RAG 和微软 GraphRAG 等前沿探索。每个阶段都配有丰富的代码实战和案例分析,确保你能够学以致用,逐步构建起完整的 RAG 技术知识体系,成长为 AI 2.0 时代的高级人才。
资源目录
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[ 11K] 01RAG的场景及技术原理.md
[3.1M] 01RAG的场景及技术原理.pdf
[ 21K] 02从0到1快速搭建RAG应用.md
[3.8M] 02从0到1快速搭建RAG应用.pdf
[ 17K] 03RAG索引(一):文档解析技术.md
[5.9M] 03RAG索引(一):文档解析技术.pdf
[ 22K] 04RAG索引(二):分块策略与Embedding技术.md
[8.3M] 04RAG索引(二):分块策略与Embedding技术.pdf
[ 19K] 05RAG向量数据库原理与常用向量库.md
[5.9M] 05RAG向量数据库原理与常用向量库.pdf
[ 23K] 06RAG检索:混合检索与重排序技术.md
[6.5M] 06RAG检索:混合检索与重排序技术.pdf
[ 17K] 07RAG生成:大模型与Prompt提示工程.md
[4.6M] 07RAG生成:大模型与Prompt提示工程.pdf
[ 13K] 08RAG效果提升:检索精度的优化与RAG效果评估.md
[3.1M] 08RAG效果提升:检索精度的优化与RAG效果评估.pdf
[ 17K] 09进阶(一):AdvancedRAG与ModularRAG.md
[8.4M] 09进阶(一):AdvancedRAG与ModularRAG.pdf
[ 11K] 10进阶(二):微软GraphRAG.md
[3.2M] 10进阶(二):微软GraphRAG.pdf
[8.9K] 开篇词为什么说RAG是AI2.0时代的“杀手级”应用?.md
[4.9M] 开篇词为什么说RAG是AI2.0时代的“杀手级”应用?.pdf
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