高阶精品课：全链路性能测试、分析与调优实战「已完结」

第1章 全链路性能测试概述/

[ 16M] 1-1性能测试你需要这么去学

[5.3M] 1-2什么是全链路性能测试

[8.1M] 1-3构建性能监控体系

[2.7M] 1-4采集性能数据

[4.1M] 1-5性能分析调优能力

第2章 本课程使用的压测项目及相关环境/

[6.9M] 2-1一张架构图带你整体了解被测项目及linux机器要求

[ 21M] 2-2安装redis到服务器（上）

[ 30M] 2-3安装redis到服务器（下）

[ 21M] 2-4MySQL数据库安装部署

[ 36M] 2-5tomcat及应用程序安装部署

[5.9M] 2-6Tomcat启动测试

[ 28M] 2-7Nginx安装部署

[9.3M] 2-8验证应用在使用redis

[353K] 2-9本章总结.pdf

第3章 [监控部署]系统监控软件安装部署/

[ 31M] 3-1安装配置Node_Exporter-采集系统性能数据

[ 25M] 3-2安装配置prometheus-监控报警系统

[ 45M] 3-3Grafana-可视化监控工具安装配置

[ 15M] 3-4剖析Nodeexporter_Prometheus_Grafana三者之间的关系

[3.7M] 3-5解读Grafana图形界面计数器

[207K] 3-6本章总结.pdf

第4章 [牛刀小试]JMeter 全链路性能测试初探/

[8.2M] 4-1性能测试工程师必会的主流测试工具

[ 11M] 4-2性能测试脚本开发

[7.5M] 4-3脚本调试与运行

[ 22M] 4-4理清-响应时间,线程数,用户数,TPS-之间的关系

[ 20M] 4-5grafana展示多台服务器上的数据

[ 39M] 4-6grafanadashboard大概介绍

[ 64M] 4-7Tomcat单机压力测试

[ 32M] 4-8对Tomcat集群加压测试

[2.1M] 4-9如何监控Jmeter执行过程中产生的数据

[8.4M] 4-10下载安装InfluxDB时序数据库

[6.3M] 4-11JMeter配置BackendListener后端监听器，存储数据到InfluxDB数据库

[ 19M] 4-12配置Grafana+InfluxDB,展示Jmeter压力数据

[ 10M] 4-13命令行方式执行Jmeter脚本

[ 16M] 4-14实时监控Jmeter压测数据

[ 38K] 4-15本章总结.pdf

第5章 搭建全链路压测监控体系 – 基础监控 + 应用监控 + 系统监控/

[9.2M] 5-1Skywalking-主流的全链路监控APM系统

[6.7M] 5-2聊一聊APM性能监控管理系统

[ 22M] 5-3Skywalking服务端部署

[ 10M] 5-4SkywalkingAgent-对应用进行监控和链路跟踪

[ 21M] 5-5Tomcat单机部署SkywalkingAgent

[ 20M] 5-6Tomcat集群部署SkywalkingAgent

[2.6M] 5-7Skywalking配置的注意事项

[ 34M] 5-8Skywalking监控你的被测系统

[ 28K] 5-9本章总结.pdf

第6章 JMX（Java Management Extensions）性能数据采集/

[5.3M] 6-1Metrics简介

[ 25M] 6-2自定义metrics监控指标

[8.4M] 6-3Grafana-自定义Metrics监控数据可视化

[5.0M] 6-4自定义Metrics的注意事项

[ 20M] 6-5对于被测系统，需要采集哪些组件的性能数据

[ 20M] 6-6jmx_exporter下载安装配置

[ 26M] 6-7Grafana+jmx_exporter+Prometheus监控JDK,采集jmx组件性能数据

[ 40K] 6-8本章总结.pdf

第7章 [庖丁解牛]Nginx 性能数据采集/

[ 10M] 7-1浅谈Niginx和OpenRestyNginx，如何采集Nginx组件的性能数据

[ 28M] 7-2安装Nginx_vts_exporter，监控Nginx性能指标

[ 19M] 7-3Nginx配置文件解析

[7.4M] 7-4启动Nginx_vts_exporter

[ 24M] 7-5Nginx_vts_exporter+Prometheus+Grafana采集并展示Nginx性能数据

[ 24M] 7-6验证Nginx_Exporter监控数据的合理性

[ 49K] 7-7本章总结.pdf

第8章 [庖丁解牛]MySQL 和 Redis 数据库性能数据采集/

[ 13M] 8-1下载安装MySQL_Exporter监控MySQL数据库性能指标

[ 23M] 8-2MySQL_Exporter+Prometheus+Grafana采集展示MySQL性能数据

[ 19M] 8-3性能测试过程中，实时观察MySQL性能监控数据

[7.0M] 8-4安装Redis_Exporter对Redis数据库进行性能监控

[ 17M] 8-5Redis_Exporter+Prometheus+Grafana实现Redis性能数据的采集和展示

[ 21M] 8-6性能测试过程中，实时观察Redis监控数据

[ 47K] 8-7本章总结.pdf

第9章 [庖丁解牛]分布式消息队列系统 Kafka 性能数据采集/

[6.7M] 9-1分布式消息队列系统Kafka概述

[ 16M] 9-2理解Kafka中的相关概念

[3.0M] 9-3Kafka集群环境搭建(一)

[ 55M] 9-4Kafka集群环境搭建(二)

[ 14M] 9-5Kafka集群环境搭建(三)

[ 54M] 9-6Kafka集群配置和启动

[ 31M] 9-7压测10万条消息，Kafka模拟生产者和消费者发送及接收消息

[8.8M] 9-8生产1000万条消息，Kafka性能分析(一)

[ 66M] 9-9生产1000万条消息，Kafka性能分析(二)

[ 23M] 9-10生产1000万条消息，Kafka性能分析(三)

[ 48M] 9-11生产1000万条消息，Kafka性能分析(四)

[ 17M] 9-12针对Kafka的测试场景设计

[ 12M] 9-13Kafka测试场景执行

[ 19M] 9-14系统层面监控集群的性能指标

[ 43M] 9-15Kafka_Exporter&Prometheus&Grafana实现Kafka性能数据的采集和展示

[359K] 9-16本章总结.pdf

第10章 [全链路实战]性能测试多场景设计与执行/

[ 19M] 10-1测试场景执行环境及准备工作

[ 18M] 10-2性能测试的概念

[ 24M] 10-3性能场景分类

[ 21M] 10-4性能指标解释和事务的定义

[9.8M] 10-5性能指标的划分和性能测试3个阶段

[9.0M] 10-6软件测试的2-8原则和响应时间的2-5-8原则

[ 26M] 10-7测试数据从生产环境到性能测试场景的转换

[ 33M] 10-8基于tomcat集群配置session会话保持

[ 18M] 10-9准备多执行场景所用的测试脚本

[ 43M] 10-10单业务性能测试场景-访问首页

[ 25M] 10-11单业务性能测试场景-创建博客

[ 43M] 10-12混合业务容量场景(一)

[ 36M] 10-13混合业务容量场景(二)

[ 50M] 10-14分布式压测配置-Windows控制机+Linux负载机

[ 23M] 10-15分布式压测配置-Linux控制机控制+两台Linux负载机

[ 24M] 10-16分布式压测+混合业务容量测试场景

[ 31M] 10-17异常场景测试-重启Tomcat恢复

[6.0M] 10-18稳定性测试场景

@it资源ukoou.com

[ 18M] 10-19稳定性测试结果展示分析

[ 41M] 10-20详解Grafana配置参数backend_influxdb.send_interval对TPS的影响

[2.1M] 10-21本章总结.pdf

第11章 [性能分析基础]TPS、响应时间、压力线程、资源使用率之间的关联关系/

[ 28M] 11-1剖析TPS、响应时间、压力线程之间的关系

[ 11M] 11-2CDN是什么？对性能有什么影响？

[ 13M] 11-3案例演示TPS、响应时间和压力线程之间的关联关系

[ 24M] 11-4性能报告中采样数据频率的设置-通过毛刺分析性能

[ 17M] 11-5什么是性能的衰减？

[8.5M] 11-6分析性能衰减趋势的重要意义

[ 29M] 11-7压力和资源使用率之间的关联关系及总体趋势

[ 13M] 11-8压力和CPU使用率之间的关系

[ 34K] 11-9本章总结.pdf

第12章 [分析与调优]系统层面的 CPU&内存&网络&IO 性能分析/

[1.1M] 12-1如何分析CPU、内存、网络、IO性能？

[ 34M] 12-2了解Linux内核-操作系统的核心组件

[5.7M] 12-3Linux进程状态转换-观察进程的执行过程

[ 39M] 12-4LinuxKernelMap-在线内核分析工具的应用

[ 12M] 12-5CPU的8个计数器-CPU性能分析

[9.8M] 12-6iftop-网络实时流量监控分析

[ 18M] 12-7netstat命令-网络状态监控分析

[8.6M] 12-8vmstat命令-内核线程、虚拟内存、磁盘、CPU活动的统计分析

[ 29M] 12-9CPU、Memory、IO、Network、System、Swap6大模块必会监控命令

[ 47M] 12-10LoadAverage系统平均负载分析

[ 28M] 12-11pidstat命令-分析统计系统资源占用情况

[ 14M] 12-12安装inotify-tools工具-实现文件的监控分析

[ 28M] 12-13掌握inotifywait文件监控命令

[ 40K] 12-14本章总结.pdf

第13章 [性能分析基础]压力和CPU&内存&网络带宽&IO之间的关系/

[7.0M] 13-1压力压起来看cpu队列的变化趋势

[ 20M] 13-2压力和内存使用率之间的关系

[ 15M] 13-3性能测试中，操作系统级别的内存主要看什么

[9.2M] 13-4TCP三次握手机制对性能提升的影响

[6.2M] 13-5网络状态中TIME_WAIT连接数的含义

[ 15M] 13-6通过发送队列和接受队列判断问题在哪端

[ 20M] 13-7网络数据发送和接收过程原理图解析

[ 15M] 13-8netstat命令-观察压力与网络数据的变化趋势

[ 14M] 13-9iftop-找到网络带宽和端口的对应关系

[ 20M] 13-10sysctl-a看所有操作系统参数

[ 41K] 13-11本章总结.pdf

第14章 [分析与调优]Nginx 性能瓶颈分析/

[6.7M] 14-1看懂Nginx架构图-性能瓶颈分析

[ 21M] 14-2Nginx性能相关的配置

[ 15M] 14-3Linux存储栈中的DirectIO对Nginx性能的影响

[9.5M] 14-4Nginx中的请求时间和响应时间分析

[ 13M] 14-5安装Goaccess日志分析工具

[ 34M] 14-6结合Goaccess，配置Nignx日志格式

[ 48M] 14-7Nginx日志数据统计分析

[ 21M] 14-8Goaccess图形化展示Nginx日志信息

[ 34K] 14-9本章总结.pdf

第15章 [分析与调优]JVM 性能瓶颈分析/

[ 23M] 15-1JDK自带的监控工具JVisualVM远程连接配置监控tomcat

[5.1M] 15-2JVisualVM能监控什么？

[ 11M] 15-3JMC(JavaMissionControl)配置tomcat监控

[ 31M] 15-4Tomcat性能参数

[ 65M] 15-5Tomcat监控分析

[ 42M] 15-6TreadDump-Java应用诊断分析（一）

[ 28M] 15-7TreadDump-Java应用诊断分析（二）

[ 31K] 15-8本章总结.pdf

第16章 [分析与调优]MySQL 数据库性能瓶颈分析/

[ 24M] 16-1从架构角度了解MySQL

[ 35M] 16-2安装MySQLReport-全局分析MySQL性能

[ 33M] 16-3MySQLReport内容讲解

[ 21M] 16-4MySQL慢查询日志如何打开及配置

[ 51M] 16-5MySQLProfiling剖析SQL语句

[ 23M] 16-6SQL语句剖析-是否添加索引对SQL语句的影响(一)

[ 10M] 16-7SQL语句剖析-是否添加索引对SQL语句的影响(二)

[ 30M] 16-8MySQLDumpSlow-mysql慢查询分析

[ 12M] 16-9安装pt-query-digest慢查询分析工具

[ 33K] 16-10本章总结.pdf

第17章 [分析与调优]Redis 数据库性能瓶颈分析/

[ 12M] 17-1RedisBenchmark-Redis自带的基准性能分析工具

[9.8M] 17-2SlowLog-Redis慢查询日志分析

[ 17M] 17-3RedisInfo统计分析及调优方向

[ 20M] 17-4Redis监控界面和命令行信息对比分析

[ 30K] 17-5本章总结.pdf

第18章 [分析与调优]内存层面的综合性能瓶颈分析/

[ 20M] 18-1JVM的性能分析之内存分析

[ 32M] 18-2GC垃圾回收机制的实时执行情况分析

[ 16M] 18-3GC原因加载和编译class次数统计分析

[ 15M] 18-4JConsole-监视统计JVM资源信息

[ 27M] 18-5JVisualVM_monitor堆内存CPU线程及加载类分析

[ 38M] 18-6JVisualVM_threads线程栈分析(一)

[ 34M] 18-7JVisualVM_threads线程栈分析(二)

[ 30M] 18-8JVisualVM_CPU消耗的监控

[ 35M] 18-9JVisualVM_Memory内存消耗的监控

[ 13M] 18-10JMC监控java应用程序

[ 16M] 18-11安装Arthasjava诊断工具-排查线程CPU和内存的占用

[ 47M] 18-12Arthas看板中排名前三的线程分析(一)

[ 35M] 18-13Arthas看板中排名前三的线程分析(二)

[6.8M] 18-14Jstack命令-生成JVM线程快照

[ 35M] 18-15Jmap和Jhat-JVM堆栈内存跟踪分析

[ 40K] 18-16本章总结.pdf

第19章 [分析与调优]Linux 系统性能剖析诊断/

[ 32M] 19-1应用strace命令-跟踪Linux系统调用

[ 14M] 19-2编译安装Perf-Linux系统性能分析工具

[ 23M] 19-3perf-list命令-查看perf所支持的性能事件

[ 16M] 19-4perf-top命令-分析系统执行函数所消耗的CPU时钟

[ 21M] 19-5perf-stat命令-分析系统,进程的整体性能概况

[ 10M] 19-6perf-bench命令-评估系统特定性能

[ 23M] 19-7perfrecord&perfreport-记录并分析系统,进程的运行情况

[ 21M] 19-8生成火焰图-可视化处理perf生成的数据

[ 20M] 19-9安装SystemTap-内核跟踪和探测工具

[ 27M] 19-10stap-x命令-跟踪进程的执行流

[ 11M] 19-11跟踪特定流程和特定函数

[6.4M] 19-12查看内核文件中函数的执行流程

[ 17M] 19-13SystemTap自带示例演示

[ 20M] 19-14特定线程的CPU消耗跟踪结果及火焰图展示分析

[ 39K] 19-15本章总结.pdf

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