2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面「已完结」

第1章 Java 工程开发框架：Spring 篇/

[6.1M] 1-1这是一份高分面经，更是一部工程心法

[ 36M] 1-2Spring的核心是IOC容器，理解容器是理解Spring的重要基础

[ 32M] 1-3透彻的理解SpringBean，可以很大程度的提高工程设计水平（上）

[169K] 1-4理解IOC，更要能够解释清楚IOC.pdf

[ 24M] 1-5透彻的理解SpringBean，可以很大程度的提高工程设计水平（下）

[ 17M] 1-6解决因为Bean的循环依赖造成的工程启动失败

[ 33M] 1-7分类操作，可以通过引入对Bean的前置和后置处理

[171K] 1-8理解并学会应用BeanPostProcessor.pdf

[ 20M] 1-9理解并善于使用切面，可以大大减少工程中的冗余代码

[ 41M] 1-10把Spring事务搞透，是做好业务开发的先决条件

[ 24M] 1-11如果任务太耗时，可以考虑异步执行

[ 41M] 1-12基于不同的条件来实现不同的效果，Spring也帮你考虑到了

[ 38M] 1-13来看看我是怎么玩转Spring中的事件驱动模型的

第2章 Java 工程开发框架：SpringBoot 篇/

[ 34M] 2-1你需要掌握SpringBoot对Spring条件注解的扩展

[ 27M] 2-2要能够清晰的说出来SpringBoot自动装配的原理

[8.4M] 2-3对于SpringBoot工程的启动，我们可以得到很多启发

[ 24M] 2-4尝试写一个Starter，加深你对SpringBoot的理解

[8.5M] 2-5好的单元测试可以发现工程中90%以上的问题

第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇/

[ 16M] 3-1使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析

[ 38M] 3-2当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）

[ 21M] 3-3当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）

[ 42M] 3-4微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理

[ 46M] 3-5做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键

[ 16M] 3-6如何应对微服务架构中的难题，分布式事务

第4章 数据存储是业务开发的基石（MySQL）/

[ 21M] 4-1好的数据表设计来自于经验和技巧

[ 39M] 4-2优化索引可以大大提升系统性能

[ 38M] 4-3基于业务场景，合理的使用乐观锁和悲观锁

[ 17M] 4-4系统中存在慢查询，大多数情况下是对业务的认知不足

[ 25M] 4-5binlog有几种格式？我们能使用它来做什么呢？

[ 14M] 4-6读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化.

[ 48M] 4-7预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备.

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[200K] 4-8优化索引可以大大提升系统性能.pdf

[171K] 4-9使用Maxwell监听MySQLbinlog.pdf

[314K] 4-10基于业务场景,合理的使用乐观锁和悲观锁.pdf

[440K] 4-11分区表和分库分表.pdf

第5章 缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）/

[ 26M] 5-1把最常用的数据放到本地缓存中（上）

[ 30M] 5-2把最常用的数据放到本地缓存中（下）

[ 24M] 5-3基于业务场景选择合适的Redis数据结构（上）

[ 28M] 5-4基于业务场景选择合适的Redis数据结构（下）

[ 23M] 5-5通过管道批量处理Redis命令

[ 29M] 5-6谈谈我们在使用Redis时会遇到的问题，又如何去解决它们

[ 14M] 5-7多条Redis命令如何保证原子性

[ 12M] 5-8Redis如何清理过期的key，又是如何保证内存不被耗尽的

[ 18M] 5-9深入学习Redis线程模型，你能从中得到什么启发

第6章 消息队列是异步、解耦的利器（Kafka、RabbitMQ）/

[ 30M] 6-1使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（上）

[ 31M] 6-2使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（下）

[ 15M] 6-3从整体看Kafka的设计，一定要把它搞明白、说清楚

[9.7M] 6-4消息丢失和重复消费是最常遇到的问题，解决它们靠的是经验和技巧

[ 42M] 6-5使用好Kafka并不容易，来看看你是否也是这样做的（上）

[ 48M] 6-6使用好Kafka并不容易，来看看你是否也是这样做的（下）

[ 37M] 6-7我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（上）

[ 14M] 6-8我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（下）

第7章 工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储/

[5.2M] 7-1账户系统功能、场景描述

[ 29M] 7-2账户系统的第一部分：设计存储用户信息

[ 16M] 7-3对用户信息进行扩展

[ 26M] 7-4根据用户类型对用户进行分类

[ 18M] 7-5为什么需要把用户打包成用户组

[ 16M] 7-6账户系统的第二部分：设计存储权限信息

[ 19M] 7-7构造权限与用户、用户组的关系

[ 40M] 7-8编排用户信息数据结构

第8章 工程场景2：通过优惠券系统设计案例来解读高并发的实现/

[8.9M] 8-1优惠券系统功能、场景描述

[ 39M] 8-2优惠券数据存储设计（上）

[ 33M] 8-3优惠券数据存储设计（下）

[ 22M] 8-4如何解决缓存和数据表不一致的问题

[ 50M] 8-5解决Redis缓存异常问题（雪崩、击穿、穿透）

[ 29M] 8-6使用PostProcessor核销优惠券

[ 16M] 8-7使用切面记录接口的响应时间

[ 33M] 8-8异步和多线程能够在优惠券系统中发挥怎样的作用

[ 15M] 8-9处理好优惠券系统中涉及到的事务

第9章 工程场景3：通过用户购物场景设计案例来剖析微服务的消息传递/

[2.8M] 9-1使用微服务的思想设计用户购物的场景

[ 27M] 9-2使用锁来解决商品库存的超发问题（上）

[ 29M] 9-3使用锁来解决商品库存的超发问题（下）

[ 25M] 9-4基于延迟队列实现未支付订单过期的取消

[ 18M] 9-5订单成功之后的消息广播

[ 21M] 9-6使用binlog同步数据表的变更情况

第10章 工程场景4：通过经典电商案例来纵观开放型面试/

[6.2M] 10-1如何把自己的工作表达在简历中？怎样突出亮点？

[ 14M] 10-2在这个案例、项目中，你可能会遇到哪些面试题？如何应对？

[6.7M] 10-3基于这个项目的扩展面试题有哪些？

[5.2M] 10-4开放型面试题

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