1.开篇词
开篇词 _ 万变不离其宗，性能优化也有章可循
2.基础设施优化
01 _ CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
02 _ 内存池：如何提升内存分配的效率？
03 _ 索引：如何用哈希表管理亿级对象？
04 _ 零拷贝：如何高效地传输文件？
05 _ 协程：如何快速地实现高并发服务？
06 _ 锁：如何根据业务场景选择合适的锁？
3.系统层网络优化
07 _ 性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
08 _ 事件驱动：C10M是如何实现的？
09 _ 如何提升TCP三次握手的性能？
10 _ 如何提升TCP四次挥手的性能？
11 _ 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
12 _ 如何调整TCP拥塞控制的性能？
13 _ 实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？
4.应用层编解码优化
SSL性能该从何下手？
1.1性能？
2是怎样提升性能的？
17 _ Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
18 _ 如何通过gRPC实现高效远程过程调用？
5.期中考试周
加餐1特别福利：陶辉视频课精选
加餐2 答疑精选：这些问题你都清楚吗？
期中考试行至半程，你的收获如何呢？
6.分布式系统优化
19 _ 如何通过监控找到性能瓶颈？
20 _ CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
21 _ AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
22 _ NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
23 _ 负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
24 _ 一致性哈希：如何高效地均衡负载？
25 _ 过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
26 _ 应用层多播：如何快速地分发内容？
27 _ 消息队列：如何基于异步消息提升性能？
28 _ MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
29 _ 流式计算：如何通过集群实现实时计算？
30 _ 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？
7.加餐与分享
加餐3 _ 大厂面试到底在考些什么？
加餐4百万并发下Nginx的优化之道
加餐5 _ 如何理解分布式系统？
加餐6分布式系统的本质是什么？
3协议
大咖助场1 _ 李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能_
大咖助场2庄振运：与程序员相关的SSD性能知识
大咖助场3傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）
大咖助场4傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）
8.结束语
结束语 _ 从业 IT 20年后，我将最看重什么？
9.期末测试
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