01-课程介绍.mp4
02-课程内容综述.mp4
03-第一章内容概述.mp4
04-TensorFlow产生的历史必然性.mp4
05-TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4
06-TensorFlow的应用场景.mp4
07-TensorFlow的落地应用.mp4
08-TensorFlow的发展现状.mp4
09-第二章内容概述.mp4
10-搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
11-HelloTensorFlow.mp4
12-在交互环境中使用TensorFlow.mp4
13-在容器中使用TensorFlow.mp4
14-第三章内容概述.mp4
15-TensorFlow模块与架构介绍.mp4
16-TensorFlow数据流图介绍.mp4
17-张量（Tensor）是什么（上）.mp4
18-张量（Tensor）是什么（下）.mp4
19-变量（Variable）是什么（上）.mp4
20-变量（Variable）是什么（下）.mp4
21-操作（Operation）是什么（上）.mp4
22-操作（Operation）是什么（下）.mp4
23-会话（Session）是什么.mp4
24-优化器（Optimizer）是什么.mp4
25-第四章内容概述.mp4
26-房价预测模型的前置知识.mp4
27-房价预测模型介绍.mp4
28-房价预测模型之数据处理.mp4
29-房价预测模型之创建与训练.mp4
30-TensorBoard可视化工具介绍.mp4
31-使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
32-实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
33-实战房价预测模型：创建与训练.mp4
34-实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
35-第五章内容概述.mp4
36-手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4
37-手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
38-MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
39-MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4
40-实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4
41-实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
42-MNISTCNN网络介绍.mp4
43-实战MNISTCNN网络.mp4
44-第六章内容概述.mp4
45-准备模型开发环境.mp4
46-生成验证码数据集.mp4
47-输入与输出数据处理.mp4
48-模型结构设计.mp4
49-模型损失函数设计.mp4
50-模型训练过程分析.mp4
51-模型部署与效果演示.mp4
52-第七部分内容介绍.mp4
53-人脸识别问题概述.mp4
54-典型人脸相关数据集介绍.mp4
55-人脸检测算法介绍.mp4
56-人脸识别算法介绍.mp4
57-人脸检测工具介绍.mp4
58-解析FaceNet人脸识别模型.mp4
59-实战FaceNet人脸识别模型.mp4
60-测试与可视化分析.mp4
61-番外篇内容介绍.mp4
62-TensorFlow社区介绍.mp4
63-TensorFlow生态：TFX.mp4
64-TensorFlow生态：Kubeflow.mp4
65-如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4
66-MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
67-课程总结.mp4
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