开课吧-数据分析高薪培养计划就业班25期【完结】

Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634.04M

Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M

Mac安装anaconda.pdf 2.37M

win系统安装anaconda.pdf 931.23kb

第一章第1节： anaconda for mac.mp4 39.31M

第一章第2节： anaconda for Windows.mp4 20.72M

02、第二章 Excel基础

Excel常规操作作业-答案.zip 73.85kb

Excel常规知识.pdf 9.53M

Excel的常规操作.pdf 4.80M

第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M

第八节：短租课件与数据源.zip 3.49M

第二章第1节： Excel知识回顾.mp4 372.49M

第二章第2节： Excel案例分析.mp4 437.09M

第二章第4节： Excel常规操作.mp4 299.20M

第二章第5节： Excel公式与函数.mp4 298.13M

第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4 301.18M

第二章第7节： 电商视频.mp4 359.39M

第二章第8节： 短租完整.mp4 303.90M

第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4 160.17M

第九节：Excel2016和2019区别.pdf 991.15kb

第九节：Excel区别操作演示.xlsx 503.30kb

第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf 1.05M

第六节：数据透视表数据.zip 178.93kb

第七节：电商视频课件.zip 2.87M

第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22M

第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.65kb

03、第三章 Python

第二节：Python进阶-课件.pdf 735.28kb

第三节：Python案例-课件.pdf 1.13M

第三章第1节： Python基础入门.mp4 336.12M

第三章第2节： Python进阶.mp4 334.05M

第三章第3节： Python案例.mp4 404.39M

第一节：Python基础入门-课件.pdf 793.21kb

第一节：Python先导课知识点.png 51.96kb

04、第四章 开班典礼（含课表）

第2节 课表（实时更新）

20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf 391.41kb

第四章第1节： 开班典礼.mp4 497.94M

05、第五章 Python

第10节 Python科学计算库Pandas上

第11节 Python科学计算库Pandas下

第12节 Python案例-电影数据分析

第13节 Python案例-电商数据分析

第1节 Python章节学习指引

第2节 Python语法入门

第3节 Python数据容器

第4节 Python函数与异常处理

第5节 Python面向对象与模块

第6节 Python爬虫基本认知

第7节 Python爬虫常用库

第8节 科学计算库Matplotlib可视化

第9节 Python科学计算库NumPy

06、第六章 MySQL

第1节 MySQL金融案例-基础操作

第2节 MySQL云实验平台

第3节 MySQL金融案例-复杂查询

第4节 MySQL金融案例-其他操作

07、第七章 MySQL和Hive安装资料

第1节 MySQL-Mac安装

第2节 MySQL-win安装

第3节 补充视频-完全分布式

第4节 伪分布式-Win版

第5节 伪分布式-Mac版

08、 第八章 Hive

第1节 HiveSQL核心技能1-常用函数

第2节 HIve云实验平台

第3节 HiveSQL核心技能2-表连接

第4节 HiveSQL核心技能3-窗口函数

第5节 HiveSQL常用优化技巧

第6节 大数据分析综合案例

第7节 完全分布式补充

第8节 spark 基础

第9节 sprak SQL

09、 第九章 数据可视化

第1节 Excel常用图形可视化1

第2节 Excel常用图形可视化2

第3节 tableau常用可视化图形讲解

第4节 tableau高级可视化讲解

第5节 tableau prep

第6节 电商订单数据分析

第7节 power bi

第8节 power bi炫酷语言

第9节 power bi用户画像项目

10、第十章 行业案例分析

第10节 电商日常数据指标监控

第11节 用户画像

第12节 用户行为分析

第1节 战略指标

第2节 策略指标

第3节 数据分析方法论

第4节 沙箱实验

第5节 数据分析报告

第6节 流量与产品功能分析

第7节 用户分析

第8节 运营分析

第9节 经营分析与复盘分析

11、第十一章 统计学方法论

第10节 时间序列（二）

第11节 新闻分类一

第12节 新闻分类二

第1节 描述统计分析

第2节 推断统计分析-参数估计

第3节 推断统计分析-假设检验

第4节 常用假设检验（一）

第5节 常用假设检验（二）

第6节 线性回归

第7节 AQI分析与预测一

第8节 AQI分析与预测二

第9节 时间序列(一)

12、 第十二章 就业指导

第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4 436.62M

第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4 204.65M

就业1.pdf 1.95M

就业2.pdf 706.79kb