课程介绍
Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备视频教程,由整理发布高清无密版。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路!
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课程目录
第1章 从0到1搭建项目开发环境,快速上手大数据开发/
[ 60M] 1-1 大数据时代,你还不知道数据仓库么?.mp4
[4.9M] 1-2 本章概览.mp4
[174M] 1-3 基于IDEA + Maven构建Spark工程.mp4
[265M] 1-6 源码、启动脚本、配置等自动构建打包.mp4
[306M] 1-7 项目多模块规划与自动构建打包.mp4
第2章 项目关键技术准备,学习通用的数据处理技术/
[8.3M] 2-1 本章概览.mp4
[193M] 2-10 在Spark中集成Grok.mp4
[117M] 2-11 Grok的序列化问题与源码修改.mp4
[108M] 2-2 IPv4和数值转换.mp4
[ 54M] 2-3 IP地址简写和全写的格式转换.mp4
[204M] 2-4 IP地址二分查找.mp4
[ 53M] 2-5 Spark自定义IP函数.mp4
[242M] 2-6 初识Grok通用数据解析器.mp4
[123M] 2-7 在程序中解析Grok.mp4
[129M] 2-8 自定义Grok表达式.mp4
[124M] 2-9 Grok工具类封装.mp4
第3章 项目数据准备,操练基于Spark的数据开发与优化/
[3.5M] 3-1 本章概览.mp4
[ 59M] 3-2 项目业务数据.mp4
[134M] 3-3 生成IP、域名、IP位置的中间数据(上).mp4
[237M] 3-4 生成IP、域名、IP位置的中间数据(下).mp4
[153M] 3-5 生成域名备案、IP位置、违规实体数据.mp4
[336M] 3-6 基于Grok模拟安全访问日志.mp4
[ 58M] 3-7 安全访问日志生成之广播变量优化.mp4
第4章 初识OLAP数仓架构/
[2.5M] 4-1 本章概览.mp4
[ 31M] 4-2 基于Lambda架构的数仓.mp4
[ 13M] 4-3 基于Kappa架构的数仓.mp4
[ 21M] 4-4 基于实时OLAP架构的数仓.mp4
第5章 详解数据仓库基础理论,掌握数据仓库的实施流程/
[5.9M] 5-1 本章概览.mp4
[ 20M] 5-2 数据仓库的定义.mp4
[ 23M] 5-3 3NF范式建模.mp4
[ 20M] 5-4 Kimball和Inmon数据仓库架构.mp4
[ 36M] 5-5 数据仓库建模方法.mp4
[ 28M] 5-6 事实表与维度表.mp4
[ 24M] 5-7 星型、雪花和星座维度模型.mp4
[ 41M] 5-8 数据仓库构建流程.mp4
[ 59M] 5-9 数据仓库分层模型.mp4
第6章 [项目实战第一篇]项目业务流程与ODS层数据同步/
[3.7M] 6-1 课程目录.mp4
[ 22M] 6-2 项目业务流程与技术架构.mp4
[ 19M] 6-3 ODS数据同步技术架构.mp4
[340M] 6-4 基于HDFS API的数据同步.mp4
[433M] 6-5 基于HDFS API的数据同步工具封装.mp4
未完待续,包更新
资源目录截图
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