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第1章 数据能做什么？
第一章 数据能做什么？.png
课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
课程1.3 机器学习是什么.mp4
课程1.4 用数据改变未来.mp4
第2章 从零开始学习Python
01第一章 关于Python你需要知道的事儿
课程1.1 重新认识你的电脑
课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
课程1.2 为什么选择Python？
课程1.2 为什么选择Python？.mp4
课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
02第二章 变量及数值类型
课程2.1 数值类型概述
课程2.1 数值类型概述.mp4
课程2.2 认识变量
课程2.2 认识变量.mp4
课程2.3 运算符
课程2.3 运算符.mp4
课程2.4 注释
课程2.4 注释.mp4
03第三章 序列及通用操作
课程3.1 什么是序列？
课程3.1 什么是序列？.mp4
课程3.2 序列通用操作
课程3.2 序列通用操作.mp4
课程3.3 列表list常用操作
课程3.3 列表list常用操作.mp4
课程3.4 文本序列str常用操作
课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
04第四章 字典映射
课程4.1 字典dict基本概念
课程4.1 字典dict基本概念.mp4
课程4.2 字典常用操作
课程4.2 字典常用操作.mp4
课程4.3 字典的元素访问及遍历
课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
05第五章 条件判断及循环语句
课程5.1 什么是语句？
课程5.1 什么是语句？.mp4
课程5.2 条件判断：if语句
课程5.2 条件判断：if语句.mp4
课程5.3 循环语句：for循环
课程5.3 循环语句：for循环.mp4
课程5.4 循环语句：while循环
课程5.4 循环语句：while循环.mp4
课程5.5 循环控制语句
课程5.5 循环控制语句.mp4
06第六章 函数
课程6.1 函数的基本概念
课程6.1 函数的基本概念.mp4
课程6.2 自定义函数
课程6.2 自定义函数.mp4
课程6.3 局部变量及全局变量
课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
课程6.4 匿名函数lambda
课程6.4 匿名函数lambda.mp4
07第七章 模块与包
课程7.1 什么是模块？
课程7.1 什么是模块？.mp4
课程7.2 模块创建及import指令运用
课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
课程7.4 windows环境下的代码运行
课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
08第八章 数据读写
课程8.1 文件对象声明及基本操作
课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
课程8.2 系统模块下的路径操作
课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
课程8.3 文件的读取与写入（上）
课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
课程8.4 文件的读取与写入（下）
课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
课程8.5 pickle模块的运用
课程8.5 pickle模块的运用.mp4
09考核项目介绍
9.0项目介绍
9.0项目介绍.mp4
10.0项目解答
答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧
第1章 科学计算工具：Numpy
课程1.1 什么是Numpy？
课程1.1 什么是Numpy？.mp4
课程1.2 Numpy基础数据结构
课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
课程1.3 Numpy通用函数
1.3.mp4
课程1.4 Numpy索引及切片
课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
课程1.5 Numpy随机数
课程1.5 Numpy随机数.mp4
课程1.6 Numpy数据的输入输出
课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
第2章 数据分析工具：Pandas
课程2.1 什么是Pandas
课程2.1 什么是Pandas.mp4
课程2.10 时间戳索引
课程2.10 时间戳索引.mp4
课程2.11 时期
课程2.11 时期.mp4
课程2.12 时间序列 – 索引及切片
课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4
课程2.13 时间序列 – 重采样
课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4
课程2.14 数值计算和统计基础
课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
课程2.15 文本数据
课程2.15 文本数据.mp4
课程2.16 合并
课程2.16 合并.mp4
课程2.17 连接与修补
课程2.17 连接与修补.mp4
课程2.18 去重及替换
课程2.18 去重及替换.mp4
课程2.19 数据分组
课程2.19 数据分组.mp4
课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
课程2.21 透视表及交叉表
课程2.21 透视表及交叉表.mp4
课程2.22 文件读取
课程2.22 文件读取.mp4
课程2.3 数据结构Series：索引
课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
课程2.4 数据结构Series：基本技巧
课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
课程2.6 数据结构Dataframe：索引
课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4
课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
课程2.8 时间模块
课程2.8 时间模块.mp4
课程2.9 时刻数据
课程2.9 时刻数据.mp4
第3章 图表绘制工具：Matplotlib
课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
课程3.10 散点图、矩阵散点图
课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
课程3.11 极坐标图
课程3.11 极坐标图.mp4
课程3.12 箱型图
课程3.12 箱型图.mp4
课程3.13 表格样式创建
课程3.13 表格样式创建.mp4
课程3.14 表格显示控制
课程3.14 表格显示控制.mp4
课程3.15 表格样式调用
课程3.15 表格样式调用.mp4
课程3.2 图表的基本元素
课程3.2 图表的基本元素.mp4
课程3.3 图表的样式参数
课程3.3 图表的样式参数.mp4
课程3.4 刻度、注解、图表输出
课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
课程3.5 子图
课程3.5 子图.mp4
课程3.6 基本图表绘制
课程3.6 基本图表绘制.mp4
课程3.7 柱状图、堆叠图
课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
课程3.8 面积图、填图、饼图
课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
课程3.9 直方图
课程3.9 直方图.mp4
第4章 CH04空间分析工具：GIS
课程4.1 什么是空间数据？
课程4.1 什么是空间数据？.mp4
课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
课程4.3 坐标系
课程4.3 坐标系.mp4
课程4.4 空间数据基本处理
课程4.4 空间数据基本处理.mp4
课程4.5 空间数据几何计算
课程4.5 空间数据几何计算.mp4
课程4.6 空间可视化制图
课程4.6 空间可视化制图.mp4
课程4.7 空间划分
课程4.7 空间划分.mp4
课程4.8 空间统计
课程4.8 空间统计.mp4
第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化
第一章 数据特征分析
课程1.1 数据特征分析
课程1.1 数据特征分析.mp4
课程1.2 分布分析
课程1.2 分布分析.mp4
课程1.3 对比分析（上）
课程1.3 对比分析（上）.mp4
课程1.4 统计分析
课程1.4 统计分析.mp4
课程1.5 帕累托分析
课程1.5 帕累托分析.mp4
课程1.6 正态性检验（上）
课程1.6 正态性检验（上）.mp4
课程1.6 正态性检验（下）
课程1.6 正态性检验（下）.mp4
课程1.7 相关性分析
课程1.7 相关性分析.mp4
第三章 数学建模
课程3.1数学建模概述.mp4
课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
第二章 数据处理
课程2.1 缺失值处理
课程2.1 缺失值处理.mp4
课程2.2 异常值处理
课程2.2 异常值处理.mp4
课程2.3 数据归一化
课程2.3 数据归一化.mp4
课程2.4 数据连续属性离散化
课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化
第1章 数据可视化整体概述
课程1.1什么是数据可视化？.mp4
课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
课程1.4设计美学.mp4
第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn
课程2.10时间线图表、热图.mp4
课程2.11结构化图表可视化.mp4
课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
课程2.2整体风格设置.mp4
课程2.3调色盘.mp4
课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
课程2.9线性关系数据可视化.mp4
第3章 关系网络数据可视化
课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
课程3.3 Gephi基本操作.mp4
课程3.4 Python数据预处理.mp4
课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
第4章 空间数据可视化
课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
课程4.2 3D图表.mp4
课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
课程4.7 空间热力图.mp4
第6章
1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
第7章
第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
第8章
01第一节 指标体系建设.mp4
02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
04第四节 指标体系落地.mp4
第9章
第1节 网易有数整体介绍.mp4
第2节 整车销售业务分析.mp4
第3节 整车售后配件业务分析.mp4
第10章
01消费者行为分析.mp4
02消费者行为分析.mp4
03消费者行为分析.mp4
04消费者行为分析.mp4
课堂资料
00 课前直播
2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4
00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf
0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
随堂资料
seaborn 下载遇到问题.pdf
城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
00课后答案+超级福利
001[代码+软件+课后答案]课程资料
CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
dashuju.py
ipynb笔记
CH02变量及数据类型.ipynb
CH03序列及通用操作.ipynb
CH04字典映射.ipynb
CH05条件及循环语句.ipynb
CH06函数.ipynb
CH07模块与包.ipynb
CH08数据读写.ipynb
项目01商铺数据加载及存储.ipynb
项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
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CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
CH01科学计算工具：Numpy
CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
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CH02数据分析工具：Pandas
CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
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[非常重要]Python数据分析师微专业_项目答案
答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
[非常重要]Python数据分析师微专业_项目资料
项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
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课程作业[会员免费 联系微信zhishifufeione].docx
CH02数据分析工具：Pandas
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CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
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CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
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