BAT + Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期

课程目录

1-9

第1课 回归问题与应用.mp4

第2课 决策树与树集成模型.mp4

第3课 SVM.mp4

第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4

第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4

第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4

第6课 多算法组合与模型最优化.mp4

第7课 sklearn与机器学习实战.mp4

第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4

第9课 电商推荐系统.mp4

10-18

第10课 聚类.mp4

第11课 聚类与推荐系统实战.mp4

第12课 贝叶斯网络.mp4

第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4

第14课 主题模型.mp4

第15课 神经网络初步.mp4

第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4

第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4

第18课 深度学习实践.mp4

其他

概率论.mp4

凸优化.mp4

微积分.mp4

线性代数.mp4

资料

4次数学预习课讲义

第10课

第11课

第12课

第13课

第14课

第15课

第16课

第17课

第18课

第1课

第2课

第3课

第4课

第5课

第6课

第7课

第8课

第9课

天池电力AI大赛数据及代码

学员课程笔记

GPU使用方法