课程目录
第一章
1、Python数据分析大纲介绍
2、Python使用入门(上)
3、Python使用入门(下)
4、Python数据类型
5、Python数据结构之列表
6、Python数据结构之元组和集合
7、Python数据结构之字典
8、Python控制语句之条件语句
9、Python控制语句之循环语句
10、Python控制语句之其他语句
12、函数介绍(下)
11、函数介绍(上)
13、json文件解析
14、字符串处理(上)
15、字符串处理(下)
16、高级函数(上)
17、高级函数(下)
18、Python数据分析常用库
第二章
1、数组创建和属性
2、索引和切片(上)
3、索引和切片(下)
4、数组形状改变
5、数组的u func广播机制
6、排序与搜索
7、Numpy数据读取和存储
8、Numpy字符串操作
9、Numpy随机数生成
10、Numpy统计相关函数
11、Numpy线性代数
第三章
1、Pandas常用数据结构
2、Pandas常用数据结构之Data frame结构
3、 Excel及csv等数据获取与保存
4、数据筛选
5、条件查询和增删改查
6、数据库数据获取和保存
7、数据整合
8、层次化索引
9、数据排序
10、分组聚合(上)
11、分组聚合(下)
12、透视图和交叉表
13、Pandas其他函数运用(上)
14、Pandas其他函数运用(下)
15、重复值处理
16、缺失值处理
17、异常值处理
18、数据高散化
第四章
1、Matplotlib绘图基础
2、简单图形绘制(上)
3、简单图形绘制(下)
4、图形基本设置
5、统计图形实战(一)
6、统计图形实战(二)
7、统计图形实战(三)
8、完善统计图形(上)
9、完善统计图形(下)
10、图形样式高级操作
11、Seaborn基础
12、绘制常用统计图形(上)
13、绘制常用统计图形(下)
14、其他参数和图形
15、Plotly介绍和基础
16、常见图形绘制(上)
17、常见图形绘制(下)
18、图形设置
第五章
1、描述性统计分析
2、假设检验
3、卡方分析和方差分析
4、相关分析
第六章
1、数据分析项目流程
2、电商平台零售数据分析(一)
3、电商平台零售数据分析(二)
4、电商平台零售数据分析(三)
5、电商平台零售数据分析(四)
6、互联网金融项目(一)
7、互联网金融项目(二)
8、互联网金融项目(三)
9、互联网金融项目(四)
10、零售消费数据(上)
11、零售消费数据(下)
12、探索用户行为模式(一)
13、探索用户行为模式(二)
14、探索用户行为模式(三)
15、探索用户行为模式(四)
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