课程目录：
01、第一章 自然语言处理的基本过程
第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M
自然语言处理的基本过程–标准答案.zip 42.70kb
自然语言处理的基本过程–作业.zip 45.09kb
自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M
02、第二章 向量空间模型
1_向量空间模型.pptx.zip 12.46M
第二章第1节： 向量空间模型.mp4 403.74M
作业 — 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M
作业-答案.zip 3.16M
03、第三章 自然语言理解初步
realdonaldtrump.csv.zip 3.60M
第三章第1节： 自然语言理解初步.mp4 359.95M
自然语言处理初步.pptx.zip 9.30M
作业.docx 11.14kb
04、第四章 语言模型与概率图模型
CRF_NER.zip 45.90kb
ner_dataset.csv.zip 3.17M
第四章第1节： 语言模型与概率图模型.mp4 404.07M
语言模型和概率图模型.pptx 103.74M
作业文档.docx 12.41kb
05、第五章 词向量模型Word2Vec
1_词向量.pptx.zip 7.28M
第五章第1节： 词向量模型Word2Vec.mp4 426.02M
作业(1).docx 16.22kb
06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题
大规模预训练问题 — 作业题.ipynb.zip 2.84kb
第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4 399.84M
预训练模型.pptx 172.40M
07、第七章 自然语言生成
第七章第1节： 自然语言生成.mp4 434.56M
文本生成.pptx.zip 9.06M
作业(2).docx 11.15kb
08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
NLP前沿.pptx.zip 15.70M
第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿.mp4 500.92M
自然语言处理与人工智能前沿.docx 11.29kb
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