课程目录
1 神经网络
1.欢迎.zip
2.Anaconda.zip
3.Jupyter NoteBooks.zip
4.应用深度学习.zip
5. 回归模型.zip
6.Siraj的神经网络.zip
7.矩阵数学和Numpy复习.zip
8.神经网络回顾.zip
9.项目.zip
2 卷积神经网络
1.模型评估和验证.zip
10.Siraj的数据准备.zip
11.深度神经网络.zip
12 卷积神经网络.zip
13.Siraj的图像分类.zip
14.项目.zip
2.跟着Andrew Trask学习情感分析.zip
3.TFLearn简介.zip
4.为Siraj的课程做准备.zip
5.Siraj的情感分析.zip
6.Siraj的数学记号.zip
7.MinFlow.zip
8.云计算.zip
9.TensorFlow入门.zip
3.循环神经网络
1.循环神经网络入门.zip
10.情绪预测RNN.zip
11.项目.生成电视剧剧本.zip
12.迁移学习.zip
13.Siraj的语言翻译.zip
14.序列到序列.zip
15.Siraj的聊天机器人.zip
16.强化学习.zip
17.Siraj的强化学习.zip
18.项目.语言翻译项目.zip
19.Siraj的图像生成.zip
2.Siraj的股票预测.zip
20.自编码器.zip
3.嵌入和Word2vec.zip
4.Siraj的风格迁移.zip
5.FloydHub他始人问答环节.zip
6.TensorBoard.zip
7.Siraj的音乐生成.zip
8.Siraj的文本生成.zip
9.权重初始化.zip
4.生成对抗网络
1.Generative Adversarial Networks.zip
2.Siraj’s Video Generation.zip
3.Siraj’s One-Shot Learning.zip
4.Hyperparameters.zip
5.Deep Convolutional GANs.zip
6.Project.zip
英文版(.py文件来这里找)
contentreleaseschedule-january2017.zip
Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.zip
Email.rtfd.zip
Project 1:Your first neural network.zip
Project 2:Object Classification.zip
Project 3:Generate TV Scripts.zip
中文直播.zip
评论0