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01.视频
CV_1009_更新视频
第11~17篇
11-1.ts
11-3.ts
11-4.ts
11-5.ts
11-2.ts
12-1.ts
12-2.ts
12-3.ts
12-4.ts
13-1.ts
13-2.ts
13-3.ts
14-1.ts
14-2.ts
15-1.ts
15-2.ts
15-3.ts
16-1.ts
16-2.ts
17-1.ts
17-2.ts
17-3.ts
第18~24篇
18-1.ts
18-3.ts
18-4，.ts
18-2.ts
19-1.ts
19-2，.ts
20-1.ts
20-2.ts
20-3，.ts
20-4.ts
21-1.ts
21-2.ts
22-1，.ts
22-2.ts
23-1，.ts
23-2.ts
24-1，.ts
24-2.ts
24-3，.ts
第4~10篇
4-2.ts
4-3.ts
4-1.ts
5-1.ts
5-2.ts
5-3.ts
6-2.ts
6-1.ts
6-3.ts
7-1.ts
7-2.ts
7-3.ts
7-4.ts
7-5.ts
8-1.ts
8-2.ts
9-2.ts
9-3.ts
9-5.ts
9-4，.ts
9-1.ts
10-2.ts
10-4.ts
10-3.ts
10-1.ts
NLP_1004_更新
第10篇
10-1.ts
10-2.ts
10-3.ts
10-4.ts
第11篇，
11-1.ts
11-2.ts
11-3.ts
11-4.ts
11-5.ts
第12篇
12-1，.ts
12-2.ts
12-3.ts
第13~14篇
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13-2.ts
13-3，.ts
14-1.ts
14-2.ts
14-3，.ts
第16篇，
16-1.ts
16-2.ts
第18~21篇
18-1.ts
18-2.ts
19-1.ts
19-2.ts
20-1.ts
20-2.ts
20-3.ts
21-1.ts
21-2.ts
21-3.ts
第23~28篇
23-1.ts
23-2.ts
24-1，.ts
24-2.ts
25-1.ts
25-2，.ts
26-1.ts
26-2.ts
27-1，.ts
27-2.ts
28-1.ts
28-2，.ts
30-1.ts
30-2.ts
第七篇
7-1，.ts
7-2.ts
7-3.ts
第九篇
9-1.ts
9-2.ts
9-3.ts
第五篇transformer
5-1.ts
5-2.ts
5-3.ts
5-4.ts
第八篇textcnn，
8-1.ts
8-2.ts
8-3.ts
第六篇glove，
6-1，.ts
6-2.ts
第四篇机器翻译，
4-1.ts
4-2.ts
4-3.ts
4-4.ts
4-5.ts
[20190911]CV-2-1.mp4
[20190911]CV-2-2.mp4
[20190911]CV-3.mp4
02.资料
0902
学习指南
paper年度会员.txt
课程更新安排.png
开营仪式
Jason开营仪式—Paper班.pdf
paper开营——班主任.pdf
论文
CV
1-20
[第10篇]Mask R-CNN
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
[第11篇]MTCNN
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
第五课时.txt
第四课时.txt
[第12篇]Facenet
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
[第13篇]FCN——分割的里程碑式的网络模型
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
[第14篇]DeepLab（v2）–多尺度空洞卷积ASPP的引入
第一课时.txt
第二课时.txt
[第15篇]SegNet–基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
[第16篇]PSPNet–金字塔池化
第一课时.txt
第二课时.txt
[第17篇]LinkNet–轻量级网络的入门模型
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
[第1篇]综述：《Deep Learning》
任务要求–第一课时.txt
任务要求–第三课时.txt
任务要求–第二课时.txt
[第2篇]Alexnet
第一课时论文导读.txt
第三课时上：代码精读.txt
第三课时下：代码精读.txt
第二课时上：论文精读.txt
第二课时下：论文精读.txt
[第3篇]VGG
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码精读.txt
第二课时：论文精读.txt
[第4篇]ResNet
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
[第5篇]Googlenet
代码详解.txt
论文导读.txt
论文精读.txt
[第6篇]YOLO
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
[第7篇]SSD
第三课时上代码精读.txt
第三课时下代码精读.txt
论文导读.txt
论文精读第二课时上.txt
论文精读第二课时下.txt
[第8篇]DSSD
第一课时：论文导读.txt
第二课时：论文精读.txt
[第9篇]RCNN
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
大合集
说明.txt
问题反馈.png
21-40
第24篇
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
NLP
1-20
[第10篇]动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
[第11篇]fasttext
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
[第12篇]层次化attention机制用于文档分类
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
[第13篇]PCNNATT
代码详解.txt
论文导读.txt
论文精读.txt
[第14篇]E2ECRF
代码详解.txt
论文导读.txt
论文精读.txt
[第15篇]多层LSTM
说明.txt
[第16篇]基于卷积网络的seq2seq
代码详解.txt
论文导读.txt
论文精读.txt
[第17篇]谷歌神经网络
说明.txt
[第18篇]UMT
代码详解.txt
论文导读.txt
论文精读.txt
[第19篇]seq2seq
代码详解.txt
论文导读.txt
论文精读.txt
[第1篇]综述：《Deep Learning》
任务要求–第一课时.txt
任务要求–第三课时.txt
任务要求–第二课时.txt
[第20篇]End-to-End Memory Networks
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
[第2篇]词向量
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码精读.txt
第二课时上：论文精读.txt
第二课时下：论文精读.txt
[第3篇]句和文档的embedding
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码精读.txt
第二课时：论文精读.txt
[第4篇]机器翻译
第一课时：论文导读.txt
第三课时上：代码精读.txt
第三课时下：代码精读.txt
第二课时上：论文精读.txt
第二课时下：论文精读.txt
[第5篇]transformer
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码实践.txt
第二课时上：论文精读.txt
第二课时下：论文精读.txt
[第6篇]GloVe
第一课时：论文导读.txt
第二课时：论文精读.txt
[第7篇]Skip Thought
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码精读.txt
第二课时：论文精读.txt
[第8篇]TextCNN
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
[第9篇]基于字符“从0开始学习”的文本分类
第一课时：论文导读.txt
第三课时：代码详解.txt
第二课时：论文精读.txt
21-40
[第21篇]QANet
第一课时.txt
第三课时.txt
第二课时.txt
[第22篇]双向attention
说明.txt
[第23篇]Dialogue
第一课时.txt
第二课时.txt
[第24篇]SeqGAN
第一课时.txt
第二课时.txt
[第25篇]R-GCNs
第一课时.txt
第二课时.txt
[第26篇]大规模语料模型
第一课时.txt
第二课时.txt
[第27篇]Transformer-XL
第一课时.txt
第二课时.txt
[第28篇]TCN （Temporal Convolutional Networks）
第一课时.txt
第二课时.txt
[第29篇]一种新型深度语境化词表征[第29篇]一种新型深度语境化词表征
说明.txt
[第30篇]BERT–NAACL
第一课时.txt
第二课时.txt
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