目录：
00[学前准备]开营仪式，认识群内的小伙伴
01 第一周线性代数
02 第一周：概率与信息伦，数值计算
03 第一周：本周学习任务简单总结
04 第二周 机器学习算法基本概念
05 第二周：逻辑回归&贝叶斯统计
06 第二周：本周学习任务简单总结
07 第二周 svm & lda
08 第三周：随机梯度下降
09 第三周：本周学习任务简单总结
10 第四周：前馈神经网络损失函数
11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
12 第四周：直播答疑日
13 第四周：本周学习任务简单总结
14 第五周：范数惩罚正则化
15 第五周：深度模型中的优化
16 第五周 本周学习任务简单总结
17 第五周：直播答疑
18 第六周：卷积神经网络基础
19 第六周：卷积函数变体
20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
21 第七周：RNN概念&前向传播
22 第七周：RNN反向传播与并行计算
23 第七周：本周学习任务简单总结
24 第八周lstm
25 第八周gru
26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
27 第九周：推理加速、训练加速
28 第九周：自适应和gan
29 第九周：本周学习任务简单总结
评论0