课程简介：
《自然语言处理与文本挖掘》
自然语言处理方向（NLP）应用场景：
知识的获取与表达、文本挖掘、文本自动分类、文本重要信息自动提取、文本自动生成、对话机器人、对话管理、知识图谱、机器翻译等领域。
学习收获：
1、掌握机器学习和深度学习，以及其在自然语言处理领域当中的应用；
2、掌握自然语言处理文本分类，序列标注，序列生成等任务特点及解决方法；
3、对nlp的SOTA模型与技术有深入的了解，如Attention、Transformer、BERT等。
课程目录：
01-核心能力提升班自然语言处理方向004期.zip 5.94G
02-导师制名企实训班自然语言处理方向004期-项目一.zip 4.56G
03-基于大规模预训练模型的机器阅读理解-项目二.zip 4.08G
04-企业级任务型对话机器人-项目三.zip 5.95G
05-数据分析与Python程序设计基础.zip 3.03G
06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程.zip 6.84G
07-0基础 Python 入门.zip 2.84G
08-深度学习框架选修课.zip 2.21G
09-人工智能基础能力提升课.zip 4.47G
10-公开课 -AI算法工程师被裁的原因是什么？-20210127.mp4 556.05M
评论0