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极客时间-AI大模型实战高手课「已完结」

课程介绍

极客时间AI大模型实战高手课

第一章:小试牛刀,理解基础概念

在这部分,你会了解到 ChatGPT 的发展,以及大语言模型中非常重要的概念:提示和智能体。学完了这一章的内容之后,你就会对研发工程师该着重从哪方面入手有一个清晰的认知。

第二章:超燃实战,深度玩转 AI 模型

这一章,你将尝试目前国内非常火的大模型 ChatGLM,感受大模型的魅力。通过这部分内容,你将学会如何部署、微调、RAG、封装大模型,这部分内容就是你在企业里落地大模型应用的基础。

第三章:打入核心,掌握底层技术原理

相信你在体验完大模型后,一定会有很多疑问,比如大模型的权重文件里到底存放的是什么?大模型推理原理是什么样的?从第三章开始,你会深入技术细节,理解大模型的原理,比如 Transformer 架构、Word2Vec 等。你所有的疑问将会在学完这一章后全部解开。

第四章:终极玩法,从 0 到 1 构建大模型

当你学完原理后如何才能将所学知识吃透呢?那就需要亲自上手实战了。你将使用上一章学到的知识,一步一步构建一个属于自己的大模型,你甚至可以根据自己的需求去构建其他模型,比如翻译、分类、个人小助手等场景。

第五章:热点速递,AI 行业发展趋势预测

这一章节会深入探讨 AI 行业的最新发展趋势,包括 Mamba 模型、Sora、机器人与大模型、人工智能与无人机,以及 AI 发展的下一阶段 Q-Star(*) 的概念。通过学习这些内容,你将了解到 AI 技术如何在不同领域产生深远影响,以及这些新兴技术将会如何塑造我们未来的工作和生活方式。

资源目录

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[ 16K] 01洞察本质:从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起.md

[ 12M] 01洞察本质:从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起.mp3

[3.4M] 01洞察本质:从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起.pdf

[ 17K] 02学好提示工程,轻松驾驭大模型.md

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[4.4M] 02学好提示工程,轻松驾驭大模型.pdf

[ 14K] 03探索智能体世界:LangChain与RAG检索增强生成.md

[ 12M] 03探索智能体世界:LangChain与RAG检索增强生成.mp3

[6.2M] 03探索智能体世界:LangChain与RAG检索增强生成.pdf

[ 13K] 04本地部署:如何本地化部署开源大模型ChatGLM3-6B?.md

[ 10M] 04本地部署:如何本地化部署开源大模型ChatGLM3-6B?.mp3

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[ 15K] 05大模型微调:如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型?.md

[ 11M] 05大模型微调:如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型?.mp3

[4.5M] 05大模型微调:如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型?.pdf

[ 15K] 06RAG实战:基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业内部知识库.md

[ 10M] 06RAG实战:基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业内部知识库.mp3

[5.0M] 06RAG实战:基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业内部知识库.pdf

[ 17K] 07大模型API封装:自建大模型如何对外服务?.md

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[ 17K] 08关于机器学习,你需要了解的基本概念(一).md

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[ 18K] 09关于机器学习,你需要了解的基本概念(二).md

[ 12M] 09关于机器学习,你需要了解的基本概念(二).mp3

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[ 14K] 10经典算法之RNN:开发人员绕不开的循环神经网络.md

[9.9M] 10经典算法之RNN:开发人员绕不开的循环神经网络.mp3

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[ 20K] 11关于自然语言处理,你需要了解的基本概念.md

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[ 16K] 12深入理解Word2Vec:解开词向量生成的奥秘.md

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[ 24K] 13深入理解Seq2Seq:让我们看看语言翻译是怎么来的.md

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[ 14K] 14Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(上).md

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[ 15K] 15Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(下).md

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[ 19K] 16从零开始,构建一个具有100M参数规模的Transformer模型.md

[5.2M] 16从零开始,构建一个具有100M参数规模的Transformer模型.mp3

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[9.1K] 19深入理解DeepSpeed,提高大模型训练效率.md

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[ 16K] 22模型轻量化:如何让模型运行在低配置设备上?.md

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[ 19K] 26为什么说Mamba是Transformer的最强挑战者?.md

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[ 12K] 29人工智能+无人机:掀起智能飞行领域革命.md

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