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Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统「已完结」

课程介绍

Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统视频教程,由it资源网整理发布。本课结合了 Spring Boot 和 ChatGLM,旨在打造一个个性化的面试训练平台。该平台支持自定义考题、答题分析,并提供精准反馈和即时查漏补缺的功能。课程不仅教授主流后端技术和 AI 开发的通用流程,还支持个性化开发,如智能对话和问答系统等,帮助学员成为数字人开发领域的优秀开发者。

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资源目录

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第1章 AI数字人面试官课程导学/

[ 16M] 1-1AI数字人面试官课程导学

第2章 关于数字人面试官项目整体概述/

[6.1M] 2-1数字人应用发展介绍

[ 20M] 2-2项目演示与技术架构

第3章 [AI应用] 手把手创建AI数字人/

[6.7M] 3-1本章概述

[ 23M] 3-2使用ChatTTS进行文生语音

[ 12M] 3-3ChatTTS统一角色音色保持

[ 16M] 3-4使用CosyVoice克隆面试官的声音

[ 11M] 3-5数字人形象制作说明

[9.0M] 3-6使用EasyWav2Lip生成数字人视频

[ 20M] 3-7[推荐]在线a2e数字人制作

[6.1M] 3-8本章小结

第4章 [构建Docker环境] 手把手掌握开发环境搭建/

[2.9M] 4-1本章概述

[ 29M] 4-2OpenJDK21与maven环境介绍

[ 13M] 4-3虚拟化与容器化技术架构剖析

[ 13M] 4-4安装本地桌面版Docker环境

[ 20M] 4-5详述Docker的架构与隔离机制

[8.1M] 4-6数据库选型对比抉择

[ 13M] 4-7内网互通原则(私有专有网络)

[ 36M] 4-8容器化安装MySQL8数据库

[ 22M] 4-9MySQL容器内部与可视化工具导库建表

[ 21M] 4-10容器化安装分布式缓存中间件Redis7

[ 11M] 4-11使用RDM掌握Redis数据可视化管理具

[ 23M] 4-12[拓展]Redis持久化策略-RDB

[ 18M] 4-13[拓展]Redis持久化策略-AOF

[2.7M] 4-14本章小结

第5章 [搭建单应用服务基础架构] 实现基于SpringBoot的基础架构/

[3.5M] 5-1本章概述

[ 67M] 5-2构建基于Maven的分层聚合项目

[ 55M] 5-3SpringBoot3版本与父子继承依赖说明

[ 21M] 5-4构建SpringBoot多环境profile配置

[ 15M] 5-5VSCode运行管理端Vue项目

[ 27M] 5-6Hbuilder运行面试端UniApp项目

[4.0M] 5-7本章小结

第6章 [数字人管理] 开发AI面试官业务模块/

[2.5M] 6-1本章概述

[ 18M] 6-2项目数据库表设计详述

[ 23M] 6-3使用数据库逆向工具进行Model的生成与导入

[ 44M] 6-4配置项目的MySQL8数据源与相关坐标

[ 59M] 6-5新增或修改AI面试官到数据库

[ 28M] 6-6使用PostMan测试api接口

[ 23M] 6-7使用Hibernate-Validate对入参对象进行校验

[ 20M] 6-8查询AI面试官列表

[ 16M] 6-9从数据库中删除AI面试官

[ 32M] 6-10解决跨域并使用VScode测试前端

[2.5M] 6-11本章小结

第7章 [构建分布式文件服务器] 开发文件微服务/

[3.2M] 7-1本章概述

[ 11M] 7-2分布式文件存储方案的架构演变

[ 15M] 7-3分布式存储技术选型

[ 37M] 7-4Docker安装分布式对象存储中间件MinIO

[ 66M] 7-5SpringBoot集成MinIO实现文件上传

[ 14M] 7-6上传文件大小的控制与限制

[2.6M] 7-7本章小结

第8章 [题库管理]开发面试题库模块/

[4.5M] 8-1本章概述

@it资源网ukoou.com

[ 10M] 8-2MinIO上传数字人面试视频

[ 32M] 8-3多表关联绑定AI面试官与面试题

[ 23M] 8-4自定义sql多表关联查询

[ 41M] 8-5-1条件搜索分页查询面试题库列表

[ 32M] 8-6-2条件搜索分页查询面试题库列表

[ 24M] 8-7使用开关启用与禁用面试题

[6.6M] 8-8删除单个面试题数据

[ 28M] 8-9创建或修改职位数据

[ 12M] 8-10多表关联职位sql脚本编写

[ 28M] 8-11分页查询职位列表与页面渲染

[ 16M] 8-12查询职位详情并删除

[ 27M] 8-13复盘迭代删除AI面试官形象功能的预校验

[2.3M] 8-14本章小结

第9章 [应聘者管理] 开发应聘者业务模块/

[3.3M] 9-1本章概述

[ 56M] 9-2创建应聘者信息录入与面试岗位绑定

[ 13M] 9-3自定义sql查询应聘者列表数据

@it资源网ukoou.com

[ 40M] 9-4应聘者列表查询实现

[ 26M] 9-5应聘者详情与数据删除

[2.4M] 9-6本章小结

第10章 [面试模块]开发App面试端业务模块/

[3.1M] 10-1章节介绍

[ 25M] 10-2进入面试初始流程梳理

[ 18M] 10-3腾讯云短信SDK申请与秘钥配置

[ 41M] 10-4手机短信验证码发送

[ 31M] 10-5整合Redis存储短信验证码

[ 74M] 10-6校验用户是否可以进入面试流程

[ 25M] 10-7校验应聘者合法性

[ 60M] 10-8AI面试官随机展现面试题

[ 46M] 10-9百度AI语音SDK申请百度AI语音转文字

[2.2M] 10-10本章小结

第11章 [ChatGLM应用AI统计功能] 应聘者面试结果AI汇总/

[3.7M] 11-1本章概述

[ 18M] 11-2ChatGLM介绍

[ 29M] 11-3面试题前缀提示词编写

[8.1M] 11-4SSE机制剖析

[认准一手完整 ukoou点com]

[ 25M] 11-5ChatGLM的秘钥配置说明

[ 23M] 11-6准备ChatGLM的包装类与枚举

[ 55M] 11-7本地代码调试ChatGLM的运行结果

[ 30M] 11-8基于V4版本的ChatGLM调试

[ 33M] 11-9SpringBoot构建异步任务

[ 18M] 11-10动态拼接ChatGLM提示词

[ 25M] 11-11整合SSE获得面试后的分析结果

[ 46M] 11-12保存ChatGLM分析后的面试结果

[ 13M] 11-13查询面试记录sql脚本

[ 30M] 11-14分页展示应聘者的面试结果

[3.8M] 11-15本章小结

第12章 [容器化部署] 手把手搭建线上云架构/

[4.3M] 12-1本章概述

[ 30M] 12-2选购云服务器与配置

[ 18M] 12-3使用SSH工具连接云服务器

[ 16M] 12-4安装Docker容器

[ 20M] 12-5Docker安装MySql8数据库

[ 12M] 12-6Docker安装Redis

[ 10M] 12-7Docker安装MinIO

[ 22M] 12-8配置项目的profile环境参数与打包

[6.1M] 12-9使用ftp工具上传jar

[ 14M] 12-10服务器安装OpenJDK21环境

[ 24M] 12-11云端发布SpringBoot项目

[ 35M] 12-12前端项目部署说明

[4.2M] 12-13本章小结

第13章 [数字人拓展] 数字人案例应用未来展望/

[ 11M] 13-1数字人无人直播案例分析

[7.4M] 13-2虚拟歌手案例分析

[7.0M] 13-3数字人心理医生与护士案例分析

[7.4M] 13-4虚拟伴侣案例分析

第14章 课程回顾与总结/

[ 10M] 14-1课程总结

资料代码/

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