===============课程介绍===============
通过清晰易懂的教学内容，您将逐步学习大型语言模型的核心原理，包括模型架构、训练技巧和优化方法。我们将深入探讨各种类型的大型语言模型，并通过实例演示它们在自然语言处理、生成任务和文本分析等领域的应用。
在实践环节中，您将学习如何使用流行的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)来构建、训练和部署自己的大型语言模型。我们还将分享一系列真实世界的应用案例，帮助您将所学知识应用到实际项目中去。
===============课程章节目录===============
01-大语言模型及应用开发综述
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
03-LangChain与LLM应用开发
04-OpenAI API
05-用Github Copilot辅助编程
06-其它大模型与AI辅助开发技术
课件.rar
===============课程详细目录===============
课件.rar
(1)\01-大语言模型及应用开发综述;目录中文件数:2个
01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
(2)\02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程;目录中文件数:14个
03- 提示词引入(通过示例).mp4
04-运行与编程实验环境准备.mp4
05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4
06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4
08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4
09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
10-提示词工程6：角色生成器.mp4
11-提示词工程7：迭代.mp4
12-提示词工程8：聊天机器人–一般示例.mp4
13- 提示词工程9：聊天机器人–商店订单服务.mp4
14-提供词工程10：代码生成.mp4
15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4
16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4
(3)\03-LangChain与LLM应用开发;目录中文件数:29个
17-LangChain引入与概述.mp4
18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4
20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4
22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4
24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4
25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4
26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp4
27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4
28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4
30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4
31-Chains：引入与LLMChain.mp4
32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4
33-Chains：LLMRouterChain.mp4
34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4
35-Agent：引入与示例.mp4
36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话(Conversational).mp4
37- Agent：更多的Build-In Agent与python Agent.mp4
38- Agent：自定义代理.mp4
39-Indexes索引.mp4
40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4
41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp4
42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp4
43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp4
44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4
45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4
46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4
(4)\04-OpenAI API;目录中文件数:5个
47-起步Getting Started.mp4
48-Completion与Audio API.mp4
49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4
50- Files与Images.mp4
51-Models(模型)与Moderations(合规报告).mp4
(5)\05-用Github Copilot辅助编程;目录中文件数:6个
52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4
53-文件处理与脚本.mp4
54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4
55-解释代码、生成代码与文章.mp4
56- 重构与测试.mp4
57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4
(6)\06-其它大模型与AI辅助开发技术;目录中文件数:2个
58-大模型开发模型.mp4
59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4
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