极客时间分布式数据库从入门到实战「已完结」

课程介绍

极客时间分布式数据库从入门到实战

基础篇

包括不同类型数据库的存储模型，编码与压缩的必要性，数据库事务的作用以及 MVCC 机制，LSM 是如何优化读写速度的，如何合适地对海量数据进行分片，以及分布式场景下表 Join 的方式等等。对比主流数据库在基础设计及适用场景上的异同。

HBase 篇

HBase 篇的案例是一个手机云服务存储的需求。基于这个案例，我们会一起分析 MySQL 分库分表下运维成本、硬件成本、扩展性上的问题，拆解 HBase 解决这些问题的过程。

StarRocks 篇

从一个典型的客户数据平台 CDP 案例需求出发，介绍 StarRocks 的基本架构与原理，以及基于 StarRocks 的表模型设计 CDP 相关表的方法。了解 StarRocks 优化数据查询性能，能够实现实时更新与极速查询的原因。

ClickHouse 篇

分析 ClickHouse 高性能的原理。同时沿用 CDP 的需求，理解表模型在 ClickHouse 中的设计，并行计算和调优。

AI 与向量数据库篇

了解向量化的需求的产生原因，和老师一起用向量查询引擎 Faiss 搭建一个人脸识别系统，通过 Milvus 结合大模型搭建一个 RAG 个人知识库。

资源目录

[ 15K] 01列式存储已经取代行式存储了吗？.md

[ 15M] 01列式存储已经取代行式存储了吗？.mp3

[7.9M] 01列式存储已经取代行式存储了吗？.pdf

[ 16K] 02分布式存储数据结构LSM，如何优化读写性能？.md

[ 16M] 02分布式存储数据结构LSM，如何优化读写性能？.mp3

[3.8M] 02分布式存储数据结构LSM，如何优化读写性能？.pdf

[ 14K] 03编码和压缩有什么用？.md

[ 15M] 03编码和压缩有什么用？.mp3

[2.8M] 03编码和压缩有什么用？.pdf

[ 19K] 04数据库都需要事务和MVCC吗？.md

[ 17M] 04数据库都需要事务和MVCC吗？.mp3

[3.1M] 04数据库都需要事务和MVCC吗？.pdf

[ 17K] 05分布式数据库如何合理分区与设计行键？.md

[ 19M] 05分布式数据库如何合理分区与设计行键？.mp3

[3.3M] 05分布式数据库如何合理分区与设计行键？.pdf

[ 13K] 06数据分区后，如何应对Join？.md

[ 15M] 06数据分区后，如何应对Join？.mp3

[3.3M] 06数据分区后，如何应对Join？.pdf

[ 11K] 07从一个手机云服务数据存储的需求开始.md

[9.7M] 07从一个手机云服务数据存储的需求开始.mp3

[2.2M] 07从一个手机云服务数据存储的需求开始.pdf

[ 12K] 08HBase如何组织与存储数据？.md

[ 10M] 08HBase如何组织与存储数据？.mp3

[3.5M] 08HBase如何组织与存储数据？.pdf

[ 11K] 09为什么HBase能够实现海量数据的实时随机存取？.md

[ 10M] 09为什么HBase能够实现海量数据的实时随机存取？.mp3

[3.1M] 09为什么HBase能够实现海量数据的实时随机存取？.pdf

[ 13K] 10不支持二级索引，如何自己实现一个？.md

[9.5M] 10不支持二级索引，如何自己实现一个？.mp3

[5.1M] 10不支持二级索引，如何自己实现一个？.pdf

[ 12K] 11实现：基于HBase的手机云服务数据存储设计.md

[9.5M] 11实现：基于HBase的手机云服务数据存储设计.mp3

[1.7M] 11实现：基于HBase的手机云服务数据存储设计.pdf

[ 11K] 12还有哪些调优可以提升性能？.md

[ 13M] 12还有哪些调优可以提升性能？.mp3

[3.2M] 12还有哪些调优可以提升性能？.pdf

[9.2K] 13客户数据平台（CDP）的存储与计算需求.md

[ 11M] 13客户数据平台（CDP）的存储与计算需求.mp3

[2.9M] 13客户数据平台（CDP）的存储与计算需求.pdf

[ 12K] 14技术上，StarRocks如何应对CDP需求？.md

[ 15M] 14技术上，StarRocks如何应对CDP需求？.mp3

[2.0M] 14技术上，StarRocks如何应对CDP需求？.pdf

[ 12K] 15数据存储上如何选用合适的表存储类型？.md

[ 13M] 15数据存储上如何选用合适的表存储类型？.mp3

[1.8M] 15数据存储上如何选用合适的表存储类型？.pdf

[ 13K] 16性能上如何优化数据查询？.md

[ 12M] 16性能上如何优化数据查询？.mp3

[2.8M] 16性能上如何优化数据查询？.pdf

[ 11K] 17ClickHouse为什么会给人极致速度的印象？.md

[ 14M] 17ClickHouse为什么会给人极致速度的印象？.mp3

[1.9M] 17ClickHouse为什么会给人极致速度的印象？.pdf

[ 21K] 18ClickHouse应该如何选用表引擎？.md

[ 18M] 18ClickHouse应该如何选用表引擎？.mp3

[2.5M] 18ClickHouse应该如何选用表引擎？.pdf

[ 14K] 19如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？.md

[ 10M] 19如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？.mp3

[3.8M] 19如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？.pdf

[ 14K] 20如何用ClickHousebitmap加速人群计算.md

[ 11M] 20如何用ClickHousebitmap加速人群计算.mp3

[3.5M] 20如何用ClickHousebitmap加速人群计算.pdf

[ 13K] 21向量数据库：图片、音频、文本等非结构化数据的搜索需求是怎么实现的？.md

[ 16M] 21向量数据库：图片、音频、文本等非结构化数据的搜索需求是怎么实现的？.mp3

[5.3M] 21向量数据库：图片、音频、文本等非结构化数据的搜索需求是怎么实现的？.pdf

[ 10K] 22Faiss是一个向量数据库吗？.md

[ 10M] 22Faiss是一个向量数据库吗？.mp3

[3.3M] 22Faiss是一个向量数据库吗？.pdf

[ 12K] 23案例：带你用Faiss手撸一个人脸识别系统.md

[ 11M] 23案例：带你用Faiss手撸一个人脸识别系统.mp3

[3.0M] 23案例：带你用Faiss手撸一个人脸识别系统.pdf

[ 16K] 24带你看一个完整的向量数据库Milvus.md

[ 14M] 24带你看一个完整的向量数据库Milvus.mp3

[3.1M] 24带你看一个完整的向量数据库Milvus.pdf

[ 16K] 25案例：RAG+Milvus+大模型，搭建个人知识库.md

[ 16M] 25案例：RAG+Milvus+大模型，搭建个人知识库.mp3

[5.6M] 25案例：RAG+Milvus+大模型，搭建个人知识库.pdf

[9.8K] 26向量数据库，十字路口向左还是向右？.md

[ 11M] 26向量数据库，十字路口向左还是向右？.mp3

[2.0M] 26向量数据库，十字路口向左还是向右？.pdf

[7.7K] 开篇词玩转数据库，让数据尽在你的掌控.md

[8.4M] 开篇词玩转数据库，让数据尽在你的掌控.mp3

[2.3M] 开篇词玩转数据库，让数据尽在你的掌控.pdf

[5.6K] 结束语不让技术成为自我目的.md

[6.1M] 结束语不让技术成为自我目的.mp3

[1.8M] 结束语不让技术成为自我目的.pdf

[ 461] 结课测试来赴一场满分之约.md

[539K] 结课测试来赴一场满分之约.pdf

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