极客时间-大模型应用开发实战「已完结」

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[ 22K] 02OpenAIAssistants中的线程和Run状态解析.md

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[ 33K] 03用Assistants中的Codeinterpreter做数据分析.md

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[ 23K] 04用Assistants中的Filesearch（RAG）工具做知识检索.md

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[ 29K] 05用5种不同模型展示模型交互5大基本原则.md

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[ 27K] 06通过设置思考框架，引导模型进行更好的推理.md

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[ 23K] 07用多步提示引导自动生成Python单元测试代码.md

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[ 13K] 08用大模型实现自然语言的SQL查询.md

[6.9M] 08用大模型实现自然语言的SQL查询.mp3

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[ 24K] 09构建能够读图的基于PDF的RAG系统.md

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[ 15K] 10通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.md

[ 13M] 10通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.mp3

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[ 21K] 11长PDF文档的总结与评估策略.md

[ 15M] 11长PDF文档的总结与评估策略.mp3

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[ 33K] 12用Assistants自主思考生成商业报告PPT.md

[ 13M] 12用Assistants自主思考生成商业报告PPT.mp3

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[ 25K] 13以Qwen为例讲透参数高效微调（PEFT）.md

[ 19M] 13以Qwen为例讲透参数高效微调（PEFT）.mp3

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[ 24K] 14以Llama3为例讲透QLoRA量化+微调.md

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[ 27K] 15OpenAI闭源模型的微调流程和FunctionCalling微调.md

[ 13M] 15OpenAI闭源模型的微调流程和FunctionCalling微调.mp3

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[ 19K] 16多模态：整合大语言模型与Dall-E-StableDiffusionAPI.md

[8.3M] 16多模态：整合大语言模型与Dall-E-StableDiffusionAPI.mp3

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[ 15K] 17GPT-4o最强多模态模型实战.md

[ 12M] 17GPT-4o最强多模态模型实战.mp3

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[ 16K] 18多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.md

[ 11M] 18多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.mp3

[3.8M] 18多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.pdf

[ 15K] 19Sora模型的原理和架构初探.md

[ 15M] 19Sora模型的原理和架构初探.mp3

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[ 16K] 20如何通过ModerationAPI对生成内容进行安全审核？.md

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[ 16K] 21LLM开发过程中的错误处理和Tracing.md

[ 12M] 21LLM开发过程中的错误处理和Tracing.mp3

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[ 19K] 22如何在与LLM交互过程中省钱及控制RateLimits？.md

[ 18M] 22如何在与LLM交互过程中省钱及控制RateLimits？.mp3

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[ 24K] 开篇词大模型应用开发时代，人人都是程序员.md

[ 25M] 开篇词大模型应用开发时代，人人都是程序员.mp3

[8.1M] 开篇词大模型应用开发时代，人人都是程序员.pdf

[7.1K] 结束语再谈大模型应用开发.md

[9.0M] 结束语再谈大模型应用开发.mp3

[3.1M] 结束语再谈大模型应用开发.pdf

[ 505] 结课测试来赴一场满分之约.md

[529K] 结课测试来赴一场满分之约.pdf