慕ke网-LLM应用开发平台特训营「同步更新中」

阶段一：[LLMOPs平台搭建]架构设计与基础聊天机器人开发/

1-第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计/

第1章 课程介绍与安排/

[ 18M] 1-1 课程导学[快速了解课程与安排]

第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型/

[2.4M] 2-1 章节介绍

[ 16M] 2-2 什么是大语言模型（LLM）

[ 18M] 2-3 LLM在企业中的价值与市场需求

[ 28M] 2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性

[ 14M] 2-5 LLM应用开发专有名词解释

[ 12M] 2-6 LLM&AI Agent应用的交互模式

[4.6M] 2-7 章节总结

第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地/

[3.8M] 3-1 章节介绍

[ 27M] 3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进

[9.8M] 3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps

[ 18M] 3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示

[ 25M] 3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计

[ 20M] 3-6 课程LLMOps应用开发平台演示

[6.5M] 3-7 课程学习目标与解决的问题展示

第4章 ChatGPT辅助学习与建议/

[3.6M] 4-1 章节介绍

[ 18M] 4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议

[ 31M] 4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词

[ 48M] 4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解

[ 46M] 4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数

[3.1M] 4-6 章节总结

2-第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人/

第1章 后端Python环境搭建与项目配置/

[3.0M] 1-1 章节介绍

[ 22M] 1-2 Python环境搭建与配置镜像加速

[ 13M] 1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装

[8.6M] 1-4 项目架构与基础框架选择

[ 32M] 1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入

[ 31M] 1-6 依赖库介绍、安装与测试

[ 14M] 1-7 Postman基础配置与使用介绍

[4.8M] 1-8 本章总结

第2章 实现第一个GPT聊天机器人/

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[3.1M] 2-1 章节介绍

[ 20M] 2-2 30行代码实现一个聊天机器人API

[ 33M] 2-3 校验API接口输入请求

[ 34M] 2-4 统一响应接口设计与实现

[ 27M] 2-5 异常错误状态统一设计与实现

[ 42M] 2-6 PyTest配置与API测试用例

[ 42M] 2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用

[ 74M] 2-8 应用ORM模型的创建与增删改查

[ 17M] 2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交

[ 39M] 2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用

[3.9M] 2-11 本章总结

第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度/

[4.9M] 3-1 章节介绍

[ 41M] 3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？

[ 42M] 3-3 LangChain框架安装及文档介绍

[ 76M] 3-4 Prompt组件及使用技巧

[ 55M] 3-5 Model组件及使用技巧

[ 67M] 3-6 OutputParser组件及使用技巧

[ 48M] 3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议

[ 56M] 3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用

[ 44M] 3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明

[ 22M] 3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产

[ 39M] 3-11 API接口文档介绍与接口统一

[ 17M] 3-12 项目Git版本管理与控制

[4.2M] 3-13 本章总结

3-第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API/

第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化/

[2.6M] 1-1 本章介绍

[ 33M] 1-2 Node.js环境搭建及镜像加速

[ 21M] 1-3 项目前端架构与基础框架选择

[ 38M] 1-4 前端项目搭建与开发规范

[ 13M] 1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率

[ 39M] 1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面开发

[ 45M] 1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能

[ 37M] 1-8 Pinia实现多页面共享数据状态

[ 60M] 1-9 前端接口请求Fetch方法封装

[3.4M] 1-10 本章总结

第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人/

[2.7M] 2-1 本章介绍

[ 39M] 2-2 解决前后端分离接口跨域问题

[ 22M] 2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读

[ 59M] 2-4 应用编排页面结构与样式设计

[ 40M] 2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人

[ 36M] 2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化

[5.0M] 2-7 本章总结

附件/

[4.7M] 1.pdf

[1.6M] 2.pdf

[644K] 第3周-代码.zip

阶段二：[商业级聊天机器人开发]具备记忆、自动联网、联动自制知识库/

1-第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆/

第1章 LangChain记忆模块快速上手/

[4.2M] 1-1 本章介绍

[ 57M] 1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式

[ 55M] 1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能

[ 74M] 1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能

[ 70M] 1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析

[ 59M] 1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类

[ 68M] 1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析

[ 64M] 1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析

[ 43M] 1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析

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[ 39M] 1-10 记忆组件的持久化与第三方集成

[ 68M] 1-11 内置Chain组件的使用与源码解读

[ 44M] 1-12 RunnableWithMessageHistory简化代码与使用

[4.5M] 1-13 本章总结

第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入/

[3.3M] 2-1 本章介绍

[ 28M] 2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析

[ 83M] 2-3 运行流程拆解与基础数据表设计

[ 27M] 2-4 记忆功能相关API文档编写整理

[ 58M] 2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数

[ 49M] 2-6 Runnable组件配置运行时链内部

[ 35M] 2-7 Runnable组件动态替换运行组件

[ 43M] 2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率

[ 36M] 2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景

[ 43M] 2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理

[ 38M] 2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读

[4.0M] 2-12 本章总结

附件/

[523K] 第4周（代码）.zip

2-第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答/

第1章 大模型RAG应用开发基础及入门/

[4.5M] 1-1 本章介绍

[ 45M] 1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案

[ 44M] 1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟

[ 41M] 1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途

[ 42M] 1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异

[ 41M] 1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用

[ 45M] 1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试

[ 33M] 1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项

[ 42M] 1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用

[ 93M] 1-10 Faiss向量数据库的配置与使用

[ 67M] 1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用

[ 89M] 1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用

[ 67M] 1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用

[ 57M] 1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用

[ 56M] 1-15 构建第一个LangChain RAG应用

[4.5M] 1-16 本章总结

第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习/

[4.6M] 2-1 本章介绍

[ 50M] 2-2 Document组件与文档加载器组件的使用

[ 97M] 2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧

[ 31M] 2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧

[ 47M] 2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器

[ 61M] 2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用

[ 77M] 2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程

[101M] 2-8 语义文档分割器与其他内容分割器的使用

[ 33M] 2-9 自定义LangChain文档分割器技巧

[ 43M] 2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧

[ 75M] 2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法

[ 34M] 2-12 检索器组件深入学习与使用技巧

[ 21M] 2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧

[6.3M] 2-14 本章总结

第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析/

[4.1M] 3-1 本章介绍

[ 48M] 3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析

[ 49M] 3-3 多查询重写策略提升检索准确性

[ 57M] 3-4 RAG多查询结果融合策略

[ 61M] 3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率

[ 66M] 3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索

[ 36M] 3-7 混合策略实现doc-doc对称检索

[ 33M] 3-8 集成多种检索器算法实现混合检索

[ 65M] 3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围

[ 23M] 3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板

[ 81M] 3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤

[ 52M] 3-12 MultiVector实现多向量检索文档

[ 44M] 3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡

[ 67M] 3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解

[ 39M] 3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果

[ 37M] 3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略

[ 32M] 3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成

[8.3M] 3-18 本章总结

附件/

[2.4M] 1.pdf

[4.7M] 2.pdf

[3.8M] 3.pdf

[4.2M] 4.pdf

[3.9M] 5.pdf

[5.5M] 6.pdf

[ 39M] weaviate.zip

[381K] 第1章大模型RAG应用开发基础及入门.zip

[532K] 第2章LangChainRAG应用开发组件深入学习.zip

[643K] 第3章RAG优化策略与知识库模块功能解析.zip

3-第6周 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息/

第1章 大语言模型函数调用与Agent开发/

[4.5M] 1-1 本章介绍

[ 54M] 1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景

[ 46M] 1-3 LangChain中的工具与工具包

[ 48M] 1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景

[ 60M] 1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写

[ 34M] 1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写

[ 55M] 1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程

[ 67M] 1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧

[ 53M] 1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧

[ 88M] 1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性

[ 72M] 1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧

[113M] 1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现

[ 56M] 1-13 基于工具调用的智能体设计与实现

[ 37M] 1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手

[ 52M] 1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷

[5.0M] 1-16 本章总结

第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用/

[5.3M] 2-1 本章介绍

[ 60M] 2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展

[ 78M] 2-3 LangGraph介绍与基础组件上手

[ 78M] 2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent

[ 40M] 2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent

[ 67M] 2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧

[ 63M] 2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能

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[ 76M] 2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互

[ 61M] 2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流

[116M] 2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现

[ 44M] 2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构

[ 40M] 2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧

[ 41M] 2-13 LangGraph 总结与注意事项篇

[4.3M] 2-14 本章总结

附件/

[3.9M] 大语言模型函数调用与Agent开发[ppt-1].pdf

[4.1M] 大语言模型函数调用与Agent开发[ppt-2].pdf

[1.4M] 第6周-完整代码.zip

阶段三：LLMOps应用平台可视化+安全性保障+性能优化+开放API/

1-第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排/

第1章 插件广场与通用自定义插件模块开发/

[7.5M] 1-1 本章介绍

[ 30M] 1-2 插件广场与自定义插件功能模块解析

[ 37M] 1-3 YAML+工厂函数实现插件化配置思路

[103M] 1-4 工厂函数实现动态配置内置插件

[ 42M] 1-5 内置插件参数功能完善及流程解析

[ 58M] 1-6 六个高频使用的自定义插件集成

[ 34M] 1-7 插件广场模块API文档撰写

[ 88M] 1-8 插件广场模块工具API接口实现

[ 64M] 1-9 插件广场分类与图标API接口

[ 31M] 1-10 内置插件API接口测试用例编写

[ 35M] 1-11 OpenAPI规范解读与API插件设计思路

[ 15M] 1-12 使用简化OpenAPI规范描述API工具

[ 40M] 1-13 个人空间插件模块API文档撰写

[ 24M] 1-14 API插件数据库表设计与ORM实现

[ 81M] 1-15 OpenAPI结构数据验证接口实现与测试

[ 42M] 1-16 创建自定义API插件接口的设计与实现

[ 20M] 1-17 获取指定API插件接口的设计与实现

[ 24M] 1-18 获取API插件参数详情接口设计实现

附件/

[424K] 第7周[代码].zip

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