本课程是一场深度学习大模型实战训练营，旨在帮助学习者深入掌握人工智能领域的顶尖技术和应用实践。通过理论与实践相结合的教学方式，学员将深入了解大型模型的原理、构建方法和应用场景。
课程内容涵盖了深度学习的基础知识、大型模型的构建与训练、以及实际应用案例的解析。学员将学习到如何使用最新的AI技术解决现实世界中的复杂问题，并在课程结束时具备独立开发和部署AI大型模型的能力。
(1)\01 第一课；目录中文件数:5个
01_机器学习基本概念.mp4
02_模型训练流程.mp4
03_模型训练基本概念.mp4
04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
Chapter01_深度学习基础.pdf
(2)\02 第二课；目录中文件数:11个
01 分类器与评估指标.mp4
02 第一次课间答疑.mp4
03评估指标与经典模型.mp4
04 第二次课间答疑.mp4
05 seq2seq.mp4
06 Transformer基本流程.mp4
07 第三次课间答疑.mp4
08 Transformer Encoder.mp4
09 Transformer多头注意力机制.mp4
Attention Is All You Need_unlocked.pdf
Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf
(3)\03 第三课；目录中文件数:8个
01_Transformer Encoder.mp4
02_1021第一次课间答疑.mp4
03_Transformer Decoder.mp4
04_BERT.mp4
05_1021第二次课间答疑.mp4
06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
07_CUDA与GPU基本概念.mp4
08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
(4)\04 第四课；目录中文件数:6个
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
02_第一次课间答疑.mp4
03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
05_训练代码启动.mp4
06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
(5)\03 第三课\课件&资料；目录中文件数:3个
01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf
02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf
03-拓展分享-BERT源码解析.pdf
(6)\04 第四课\课件&资料&代码；目录中文件数:1个
BertClassifier.zip
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