Go微服务精讲：Go-Zero全流程实战即时通讯「高清原画」

第1章 从0进入微服务需要了解的基础知识/

[ 16M] 1-1保姆级教学，带你落地GO微服务

[ 23M] 1-2系统架构演化过程

[ 14M] 1-3微服务核心要素之拆分原则

[ 13M] 1-4微服务核心要素之服务化

[ 15M] 1-5微服务核心要素之通信机制

[ 17M] 1-6微服务核心要素之无状态

[275K] 1-7[拓展]服务架构的设计原则.pdf

第2章 掌握rpc&grpc并探究内在本质/

[ 19M] 2-1rpc是什么？又如何实现服务通信？

[ 12M] 2-2为什么是以rpc为主而不是restful？

[ 33M] 2-3net&rpc实践案例

[ 38M] 2-4看看netrpc的通信调度实现的内部原理

[ 23M] 2-5grpc介绍与下载安装

[ 66M] 2-6grpc框架实践案例

[ 39M] 2-7protobuf的协议原理

[ 42M] 2-8理解grpc的请求协议http2

[ 31M] 2-9grpc的服务端连接调度实现原理分析（上）

[ 65M] 2-10grpc的服务端连接调度实现原理分析（下）

[ 48M] 2-11grpc的客户端请求发送实现原理分析

[245K] 2-12[谈论]实现功能就好为什么还要阅读框架源码？.pdf

[ 34M] 2-13章节总结

第3章 上手微服务框架go-zero/

[ 22M] 3-1微服务框架与web框架的区别点在哪儿？

[ 14M] 3-2为什么选go-zero？

[ 21M] 3-3下载并认识go-zero

[ 27M] 3-4实践go-zero基础功能案例(api与rpc)上

[ 49M] 3-5实践go-zero基础功能案例(api与rpc)下

[ 38M] 3-6实践go-zero基础功能案例(数据库读写与中间件（上）

[ 21M] 3-7实践go-zero基础功能案例(数据库读写与中间件（下）

[ 48M] 3-8探究go-zero是如何基于grpc进一步扩展-server

[ 22M] 3-9探究go-zero是如何基于grpc进一步扩展-client

[ 34M] 3-10关于go-zero中的api服务启动流程

[164K] 3-11[扩展]go-zero中集成gorm.pdf

[ 29M] 3-12章节总结

第4章 微服务必备容器化技术/

[ 69M] 4-1docker介绍与安装及上手应用

[ 71M] 4-2dockerfile介绍并创建go-zero环境容器（上）

[ 62M] 4-3dockerfile介绍并创建go-zero环境容器（下）

[ 11M] 4-4docker-compose编排（上）

[ 49M] 4-5docker-compose编排（下）

[ 80M] 4-6docker-compose编排（中）

第5章 项目业务与架构分析并准备项目基础开展环境/

[ 17M] 5-1项目开展的业务需求与开展计划说明

[ 36M] 5-2项目开展的基础环境构建

[298K] 5-3[谈论]如何更好地学习新技术.pdf

第6章 构建用户&社交服务并分析服务发现与负载均衡原理/

@it资源网ukoou.com

[ 45M] 6-1构建用户服务并编写服务部署脚本及dockerfile（上）

[ 59M] 6-2构建用户服务并编写服务部署脚本及dockerfile（下）

[ 47M] 6-3完成用户服务注册,登入功能（上）

[ 29M] 6-4完成用户服务注册,登入功能（下）

[ 44M] 6-5用户服务中搜索,用户信息功能实现（上）

[ 45M] 6-6用户服务中搜索,用户信息功能实现（下）

[ 47M] 6-7数据库与缓存一致性问题

[ 31M] 6-8go-zero在数据层使用的缓存机制实现分析

[ 62M] 6-9构建userapi服务并完善用户服务登入注册api

[ 66M] 6-10构建社交服务rpc服务并完成好友&群相关业务功能（上）

[ 96M] 6-11构建社交服务rpc服务并完成好友&群相关业务功能（下）

[ 67M] 6-12构建社交服务api服务并完成好友&群相关业务功能

[ 23M] 6-13微服务治理之服务注册中心

[ 59M] 6-14go-zero中微服务治理中心的具体实现原理

[ 50M] 6-15go-zero中负载均衡实现原理

[ 47M] 6-16发布并部署用户服务与社交服务

[ 20M] 6-17章节总结

[1.1M] 6-18go内核源码解析之源码阅读分析技巧.pdf

第7章 构建im服务并实现用户私聊及离线消息读取/

[5.4M] 7-1im通信服务构建思路说明

[ 24M] 7-2理解websocket协议

[ 31M] 7-3websocket应用案例

[ 18M] 7-4im服务业务

[ 50M] 7-5im服务业务功能（上）

[ 51M] 7-6im服务业务功能（中）

[ 59M] 7-7im服务业务功能（下）

[ 44M] 7-8实现im服务用户登入连接

[ 52M] 7-9如何检测用户是否在线？心跳检测又实现呢？

[138M] 7-10实现im服务心跳检测

[ 20M] 7-11理解用户与好友私聊实现流程

[ 99M] 7-12实现用户与好友私聊实现流程

[ 44M] 7-13消息可靠与收发优化

[ 48M] 7-14引入kafka消息中间件，并构建异步队列服务

[ 61M] 7-15基于kafka异步数据存储落地及消息通信（上）

[ 67M] 7-16基于kafka异步数据存储落地及消息通信（中）

[ 56M] 7-17基于kafka异步数据存储落地及消息通信（下）

[ 51M] 7-18消息收发ACK（上）

[ 86M] 7-19消息收发ACK（中）

[ 57M] 7-20消息收发ACK（下）

[ 33M] 7-21离线消息与历史消息分析

[ 54M] 7-22实现用户拉取离线消息

[ 42M] 7-23实现用户拉取离线消息（上）

[ 37M] 7-24实现用户拉取离线消息（中）

[ 40M] 7-25实现用户拉取离线消息（下）

[ 41M] 7-26本章总结

第8章 实现im服务消息群聊及消息可读未读/

[ 11M] 8-1理解用户与群组聊天功能的实现思路

[ 79M] 8-2实现用户群聊功能

[ 39M] 8-3完善群聊消息业务

[ 24M] 8-4消息已读未读问题该如何实现？

[ 53M] 8-5从0实现bitmap

[ 38M] 8-6实现群聊消息已读未读（上）

[ 46M] 8-7实现群聊消息已读未读（中）

[ 61M] 8-8实现群聊消息已读未读（下）

[ 36M] 8-9消息已读未读如何进一步优化？（上）

[ 35M] 8-10消息已读未读如何进一步优化？（中）

[ 40M] 8-11消息已读未读如何进一步优化？（下）

[ 35M] 8-12发布部署IM服务

[ 15M] 8-13如何实现用户在线离线状态

[ 56M] 8-14实现用户在线状态维护

[ 25M] 8-15本章总结

第9章 构建api网关并优雅的处理各服务配置/

[ 11M] 9-1网关是什么？解决什么问题？

[ 38M] 9-2下载并集成于apisix

[7.6M] 9-3服务太多配置不好管理如何优雅处理？

[ 56M] 9-4基于etcd做配置中心实现各个服务自动加载配置

[ 63M] 9-5配置订阅实现动态加载最新配置

[ 46M] 9-6实现im前后端数据交互(上)

[ 96M] 9-7实现im前后端数据交互(下)

[298K] 9-8[扩展]为IM服务核心集成服务发现机制.pdf

[7.5M] 9-9本章总结

第10章 微服务请求任务的三大措施：超时，重试，幂等/

[ 11M] 10-1微服务中如果任务长时间没有响应会有什么问题？

[ 35M] 10-2在go-zero中是如何实现请求超时的呢？

[ 83M] 10-3微服务中任务失败后又如何进行重试？

[ 45M] 10-4业务任务失败重试处理

[ 30M] 10-5在微服务中如果任务多次重复请求会有什么问题？

[ 13M] 10-6幂等性实现方式与思路分析

[ 53M] 10-7实现社交服务创群请求幂等性（上）

[ 41M] 10-8实现社交服务创群请求幂等性（下）

[178K] 10-9[谈论]如何去分析一个问题呢？.pdf

[9.5M] 10-10本章总结

第11章 高可用的三大利器：熔断，限流，降级/

[ 17M] 11-1熔断，限流，降级解决的问题与作用

[5.7M] 11-2熔断与超时有什么区别点

[ 31M] 11-3用户列表熔断处理

[ 29M] 11-4解析go-zero中熔断的实现原理

[ 24M] 11-5限流的实现方案有哪些

[ 45M] 11-6对社交服务群接口限流

[ 24M] 11-7go-zero中的限流器实现原理分析

[6.9M] 11-8降级在架构中的类型有哪些

[ 57M] 11-9go-zero的自动降级特技应用

[ 33M] 11-10go-zero自动降级内部探索

[269K] 11-11[谈论]有没有发现技术思想很多地方具有相似应用.pdf

[ 26M] 11-12本章总结

第12章 对系统进行全面监控分析/

[7.1M] 12-1im服务消息发送失败如何定位问题

[ 11M] 12-2理解链路跟踪的实现思路分析

[ 44M] 12-3OpenTracing与jaeger理解及安装

[ 13M] 12-4基于jaeger实现消息群用户列表的链路跟踪

[ 87M] 12-5探究go-zero中链路跟踪的实现过程

[6.2M] 12-6ELK日志收集三件套架构分析

[ 80M] 12-7基于docker构建elk架构

[ 30M] 12-8基于filebeat收集各个服务的日志信息

[7.2M] 12-9配置Kibana仪表盘实现可视化

[ 12M] 12-10如何实现对各个服务的性能监控？

[ 41M] 12-11promethues+grafana安装部署

[ 45M] 12-12实现对im通讯服务性能的监控

[ 74M] 12-13go-zero与elk巧妙结合（上）

[ 67M] 12-14go-zero与elk巧妙结合（下）

[ 27M] 12-15本章总结

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