课程目录
第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述
课时1：培训需知.txt
课时2：大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4
课时3：企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4
课时4：Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4
课时5：第一周学习资料下载：视频、课件、辅.txt
课时6：第一周 要点知识 自测试题.txt
第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
课时10：第二周学习资料下载.txt
课时11：第二周 要点知识 自测试题.txt
课时7：上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.avi
课时8：MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.avi
课时9：ETL进阶、行列互换、Join优化、.avi
第3章：第三周：进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
课时12：本周代码及演示数据下载.txt
课时13：上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.avi
课时14：广告行业实例—用户行为分析、归类.avi
课时15：电商零售行业实例—推荐系统、用户细分.avi
课时16：本周学习资料百度网盘下载.txt
课时17：第三周 要点知识 自测试题.txt
第4章：第四周：HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介
课时18：本周代码及演示数据下载.txt
课时19：上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.avi
课时20：HBase架构介绍、Ganglia使用、.avi
课时21：HBase与Hive的整合、HBase的Byte.avi
课时22：Spark Spark SQL Spark on.avi
课时23：本周学习资料百度网盘下载.txt
课时24：第四周 要点知识 自测试题.txt
第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
课时25：本周代码及演示数据下载.txt
课时26：Spark 1.avi
课时27：Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.avi
课时28：Spark Python接口，Spark Maven.avi
课时29：Spark SQL + Parquet文件 实现.avi
课时30：HBase开发实例：REST API、JRuby.avi
课时31：本周学习资料百度网盘下载.txt
课时32：第五周 要点知识 自测试题.txt
第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍
课时33：本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt
课时34：HBase与MapReduce程序或.avi
课时35：HBase使用Bash Shell及Python脚本.avi
课时36：HBase，Hive，Impala，Spark.avi
课时37：Hadoop与现有企业级BI平台的整合.avi
课时38：第六周 要点知识 自测试题.txt
第7章：第七周：进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
课时39：本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt
课时40：Spark、Hive整合HBase实时处理时.avi
课时41：Spark (Scala语言)访问HBase数据实.avi
课时42：真实案例：通过KettleSpoon整合.avi
课时43：其它Hadoop、RDBMS平台整合的.avi
课时44：第七周 要点知识 自测试题.txt
第8章：第八周：总结与展望
课时45：本周课件及相关资料下载.txt
课时46：企业级大数据应用总结.avi
课时47：Hadoop相关工作面试秘籍.avi
课时48：现有几大Hadoop平台比较：.avi
课时49：Cloudera Manager 升级全过.avi
课时50：CDH5 升级全过程.txt
课时51：MapR CLDB介绍、多集群配置.txt
第9章：结业考试
课时54：结业考试.txt
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