JK-AI技术内参

开篇词 _ 你的360度人工智能信息助理

10.结束语

2.人工智能国际顶级会议

001 _ 聊聊2017年KDD大会的时间检验奖

002 _ 精读2017年KDD最佳研究论文

003 _ 精读2017年KDD最佳应用数据科学论文

004 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之一

005 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之二

006 _ 精读2017年EMNLP最佳短论文

007 _ 精读2017年ICCV最佳研究论文

008 _ 精读2017年ICCV最佳学生论文

009 _ 如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统？

010 _ 精读2017年NIPS最佳研究论文之一：如何解决非凸优化问题？

011 _ 精读2017年NIPS最佳研究论文之二：KSD测试如何检验两个分布的异同？

012 _ 精读2017年NIPS最佳研究论文之三：如何解决非完美信息博弈问题？

013 _ WSDM 2018论文精读：看谷歌团队如何做位置偏差估计

014 _ WSDM 2018论文精读：看京东团队如何挖掘商品的替代信息和互补信息

015 _ WSDM 2018论文精读：深度学习模型中如何使用上下文信息？

016 _ The Web 2018论文精读：如何对商品的图片美感进行建模？

017 _ The Web 2018论文精读：如何改进经典的推荐算法BPR？

018 _ The Web 2018论文精读：如何从文本中提取高元关系？

019 _ SIGIR 2018论文精读：偏差和“流行度”之间的关系

020 _ SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？

021 _ SIGIR 2018论文精读：如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模？

022 _ CVPR 2018论文精读：如何研究计算机视觉任务之间的关系？

023 _ CVPR 2018论文精读：如何从整体上对人体进行三维建模？

024 _ CVPR 2018论文精读：如何解决排序学习计算复杂度高这个问题？

025 _ ICML 2018论文精读：模型经得起对抗样本的攻击？这或许只是个错觉

026 _ ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的“公平性”问题

027 _ ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了“不公平”？

028 _ ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？

029 _ ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？

030 _ ACL 2018论文精读：什么是“端到端”的语义哈希？