Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理

第0部分Pytorch

1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4 12.10M

1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4 41.41M

1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4 59.08M

1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4 51.11M

1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4 23.21M

1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4 19.81M

1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4 37.21M

1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4 19.11M

1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4 35.58M

1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4 70.01M

1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 49.39M

2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4 15.80M

2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4 26.09M

2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4 46.06M

2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4 29.20M

2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4 53.22M

2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 24.49M

2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4 41.99M

2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 19.04M

2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4 31.24M

2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4 22.48M

2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4 37.25M

2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4 52.55M

2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4 44.40M

2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4 14.35M

2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4 29.19M

2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4 42.45M

2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4 21.07M

2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4 32.25M

2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4 37.14M

2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4 39.60M

2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4 13.24M

第1部分自然语言处理入门

1.1自然语言处理入门.mp4 163.46M

第3部分HMM和CRF

1.1CRF模型简介.mp4 36.37M

1.1HMM模型介绍.mp4 35.54M

1.2文本处理的基本方法-part1.mp4 15.25M

2.1新闻主题分类任务-第4步-part2.mp4 29.00M

第4部分RNN

1.1RNN模型简介-part1.mp4 16.07M

1.1RNN模型简介-part2.mp4 65.29M

1.1RNN模型小结.mp4 74.79M

1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4 28.78M

1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4 55.58M

1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4 107.10M

1.3LSTM模型介绍-part1.mp4 66.78M

1.3LSTM模型介绍-part2.mp4 36.89M

1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 75.29M

1.3LSTM模型介绍-part4.mp4 63.28M

1.3LSTM模型小结.mp4 64.12M

1.4GRU_1模型介绍.mp4 74.40M

1.4GRU_2模型代码演示.mp4 41.15M

1.4GRU_3模型小结.mp4 77.66M

1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 95.83M

1.5注意力机制代码分析.mp4 137.77M

1.5注意力机制代码实现.mp4 205.26M

1.5注意力机制小结.mp4 57.95M

2.1人名分类器第1步.mp4 53.57M

2.1人名分类器第2步-part1.mp4 151.90M

2.1人名分类器第2步-part2.mp4 236.18M

2.1人名分类器第3步-part1.mp4 87.73M

2.1人名分类器第3步-part2.mp4 185.72M

2.1人名分类器第3步-part3.mp4 163.89M

2.1人名分类器第3步-part4.mp4 110.37M

2.1人名分类器第3步-part5.mp4 129.29M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4 123.33M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4 166.19M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 237.93M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4 169.13M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4 79.22M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 71.13M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4 272.56M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 103.34M

2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9.mp4 51.37M

2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4 49.77M

2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4 52.68M

2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4 95.34M

2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp4 52.00M

2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 174.47M

2.1人名分类器第6步案例小结.mp4 108.10M

2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 92.25M

2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4 48.38M

2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 90.34M

2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 126.21M

2.2英译法任务_第2步-part3.mp4 100.97M

2.2英译法任务_第2步-part4.mp4 137.83M

2.2英译法任务_第2步-part5.mp4 136.32M

2.2英译法任务_第2步-part6.mp4 128.06M

2.2英译法任务_第2步-part7.mp4 147.97M

2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 113.39M

2.2英译法任务_第3步-part2.mp4 162.35M

2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 114.72M

2.2英译法任务_第3步-part4.mp4 189.29M

2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 311.85M

2.2英译法任务_第3步-part6.mp4 331.79M

2.2英译法任务_第4步-part1.mp4 324.08M

2.2英译法任务_第4步-part2.mp4 328.98M

2.2英译法任务_第4步-part3.mp4 56.33M

2.2英译法任务_第4步-part4.mp4 98.83M

2.2英译法任务_第4步-part5.mp4 221.24M

2.2英译法任务_第4步-part6.mp4 104.75M

2.2英译法任务_第5步-part1.mp4 133.32M

2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 194.10M

2.2英译法任务_第5步-part3.mp4 64.51M

2.2英译法任务_第5步-part4.mp4 56.56M

2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 21.91M

第5部分Transformer

1.1Transformer背景介绍.mp4 13.34M

2.1认识Transformer架构-part1.mp4 144.47M

2.1认识Transformer架构-part2.mp4 96.93M

2.2输入部分实现-part1.mp4 157.94M

2.2输入部分实现-part2.mp4 290.29M

2.2输入部分实现-part3.mp4 544.72M

2.2输入部分实现-part4.mp4 423.90M

2.2输入部分实现-part5.mp4 221.24M

2.2输入部分实现-part6.mp4 120.01M

2.3.1掩码张量-part1.mp4 184.50M

2.3.1掩码张量-part2.mp4 220.06M

2.3.1掩码张量-part3.mp4 86.68M

2.3.2注意力机制-part1.mp4 346.06M

2.3.2注意力机制-part2.mp4 213.08M

2.3.2注意力机制-part3.mp4 366.21M

2.3.2注意力机制-part4.mp4 107.59M

2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 785.59M

2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 196.30M

2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 560.69M

2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 206.79M

2.3.4前馈全连接层-part1.mp4 156.45M

2.3.4前馈全连接层-part2.mp4 303.27M

2.3.5规范化层-part1.mp4 215.22M

2.3.5规范化层-part2.mp4 317.78M

2.3.6子层连接结构-part1.mp4 151.35M

2.3.6子层连接结构-part2.mp4 316.89M

2.3.7编码器层-part1.mp4 179.39M

2.3.7编码器层-part2.mp4 396.72M

2.3.8编码器-part1.mp4 112.01M

2.3.8编码器-part2.mp4 300.29M

2.4.1解码器层-part1.mp4 467.44M

2.4.1解码器层-part2.mp4 569.50M

2.4.2解码器-part1.mp4 125.96M

2.4.2解码器-part2.mp4 364.71M

2.5输出部分实现-part1.mp4 142.17M

2.5输出部分实现-part2.mp4 192.31M

2.6模型构建-part1.mp4 247.12M

2.6模型构建-part2.mp4 446.15M

2.6模型构建-part3.mp4 258.99M

2.6模型构建-part4.mp4 565.60M

2.7模型基本测试运行-第二步-part1.mp4 283.68M

2.7模型基本测试运行-第二步-part2.mp4 200.07M

2.7模型基本测试运行-第三步.mp4 255.07M

2.7模型基本测试运行-第四步.mp4 434.82M

2.7模型基本测试运行-第一步-part1.mp4 252.12M

2.7模型基本测试运行-第一步-part2.mp4 174.09M

2.7模型基本测试运行-小节总结.mp4 221.91M

3.1使用Transformer构建语言模型-0总体介绍.mp4 166.81M

3.1使用Transformer构建语言模型-第1步.mp4 177.86M

3.1使用Transformer构建语言模型-第2步-part1.mp4 173.84M

3.1使用Transformer构建语言模型-第2步-part2.mp4 26.54M

3.1使用Transformer构建语言模型-第3步-part1.mp4 81.24M

3.1使用Transformer构建语言模型-第3步-part2.mp4 54.64M

3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part1.mp4 37.12M

3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part2.mp4 73.78M

3.1使用Transformer构建语言模型-第4步-part3.mp4 37.18M

3.1使用Transformer构建语言模型-第5步-part1.mp4 95.55M

3.1使用Transformer构建语言模型-第5步-part2.mp4 21.40M

资料-nlp

NLP基础课所有数据和代码.zip 14.91M