JK-分布式协议与算法实战

学习路径 _ 分布式协议与算法你应该这么学

开篇词 _ 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧

2.理论篇

01 _ 拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？

02 _ CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度

03 _ ACID理论：CAP的酸，追求一致性

04 _ BASE理论：CAP的碱，追求可用性

加餐 _ 拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？

3.协议和算法篇

05 _ Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？

06 _ Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称

07 _ Raft算法（一）：如何选举领导者？

08 _ Raft算法（二）：如何复制日志？

09 _ Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？

10 _ 一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？

11 _ Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性

12 _ Quorum NWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！

13 _ PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？

14 _ PoW算法：有办法黑比特币吗？

15 _ ZAB协议：如何实现操作的顺序性？

加餐 _ MySQL XA是如何实现分布式事务的？

加餐 _ PBFT算法：如何替换作恶的领导者？

加餐 _ TCC如何实现指令执行的原子性？

加餐 _ ZAB协议（一）：主节点崩溃了，怎么办？

加餐 _ ZAB协议（三）：如何处理读写请求？

加餐 _ ZAB协议（二）：如何从故障中恢复？

4.实战篇

16 _ InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉

17 _ Hashicorp Raft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？

18 _ Hashicorp Raft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？

19 _ 基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？

20 _ 基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？

5.结束语

结束语 _ 静下心来，享受技术的乐趣