1.开篇词
导读 _ 万物背后的规律都是数据
开篇词 _ 数据给你一双看透本质的眼睛
2.数据分析基础
01 _ 平均值：不要被骗了，它不能代表整体水平
02 _ 大数定律与小数陷阱：生活是随机还是有定数的？
03 _ 数据的期望值：为什么你坐的飞机总是晚点？
04 _ 随机对照试验：章鱼保罗真的是“预言帝”么？
05 _ 直方图与幂分布：为什么全世界1%的人掌握着50%的财富？
06 _ 数据分布：房子应该是买贵的还是买便宜的？
07 _ 散点图和相关性：怎样快速从数据当中找到规律？
08 _ 标准差：这人是不是“靠谱”其实看标准差？
09 _ 数据抽样：大数据来了还需要抽样么？
10 _ 指数和KPI：智商是怎么计算出来的？
11 _ 因果倒置：星座真的可以判定你的性格吗？
3.数据算法基础
12 _ 精确率与置信区间：两种预测，你究竟应该相信哪一个？
13 _ 趋势分析与回归：父母高，孩子一定高么？
14 _ 初识聚类算法：物以类聚，让复杂事物简单化
15 _ 初识分类算法：分而治之，不断进化
16 _ 关联规则：为什么啤酒和尿布一起卖？
17 _ 蒙特卡洛与拉斯维加斯：有限时间内如何获得最优解？
18 _ 马尔可夫链：你的未来，只取决于你当下做什么
19 _ 协同过滤：你看到的短视频都是集体智慧的结晶
20 _ 人工智能初探：阿尔法狗是怎样的一只“狗”？
4.如何用数据说话
21 _ 确定问题：与利益无关的问题都不值得数据分析和挖掘
22 _ 采集数据：用好一手数据和二手数据
23 _ 写好故事线：你能用好数字推翻众人的理解吗？
24 _ 实践你的理论：数据驱动最终就是用结果说话
25 _ 数据分析：15种数据思维图（上）
26 _ 数据分析：15种数据思维图（下）
5.分析工具
27 _ 我常用的数据分析工具图谱
28 _ 让你数据分析瞬间提效的18个基础功法（上）
29 _ 让你数据分析瞬间提效的18个基础功法（下）
30 _ 快速实现数据分析基础课中的分析模型
31 _ 最先进的数据分析工具展望
6.结束语
结束语 _ 我们不是神：数据分析既是天使也是魔鬼
7.特别放送
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