===============课程介绍===============
欢迎参加商业智能和数据挖掘的实际应用项目课程，这是专为P6级别数据分析师设计的高级培训课程，旨在帮助您深入理解商业数据分析和数据挖掘的实际应用，提升您的高级技能和解决实际案例的能力。
课程亮点：
高级技能培训： 本课程将教授高级商业智能和数据挖掘技能，使您能够处理复杂的数据和挖掘深层见解。
实际项目案例： 通过真实项目案例，您将学习如何将所学技能应用于实际商业场景，解决现实世界的问题。
案例分析： 深入分析商业智能和数据挖掘案例，探讨最佳实践和策略。
课程内容：
高级商业数据分析： 深入掌握高级商业数据分析技巧，包括数据清洗、可视化、报告生成等。
高级数据挖掘： 学习高级数据挖掘技术，包括聚类、分类、预测建模等。
实际项目案例： 通过实际商业项目，应用您的高级技能解决复杂问题。
案例分析： 对商业智能和数据挖掘案例进行深入分析，探讨成功案例的背后故事。
高级工具和平台： 探索高级商业智能和数据挖掘工具，如Tableau、python、R等。
===============课程目录===============
(1)\00主课；目录中文件数:34个
01-数据分析概述[03-31].mp4
02-Excel数据分析必备技能[03-31].mp4
03-商业智能分析方法[03-31].mp4
04-Excel电商数据分析实战[03-31].mp4
05-MySQL必备技能[03-31].mp4
06-MySQL函数及常用查询[03-31].mp4
07-sql 练习[03-31].mp4
08-sql分析实战[03-31].mp4
09-Tableau商业智能可视化入门[03-31].mp4
10-Tableau功能讲解[03-31].mp4
11-Tableau视图创建（一）[03-31].mp4
12-Tableau视图创建（二）[03-31].mp4
13-PowerBI 数据分析可视化1[03-31].mp4
14-Power BI 数据分析可视化2[03-31].mp4
15-Power BI 数据分析可视化3[03-31].mp4
16-Power BI 数据分析可视化4[03-31].mp4
17-Power BI 数据分析可视化5[03-31].mp4
18-Python数据分析编程1[03-31].mp4
19-Python数据分析编程2[03-31].mp4
20-Python数据分析编程3[03-31].mp4
21-Python数据分析编程4[04-06].mp4
22-Python数据分析编程5[04-08].mp4
23-Python数据分析编程6[04-12].mp4
24-Python数据分析编程7[04-13].mp4
25-Python数据分析8[04-18].mp4
26-Python数据分析9[04-19].mp4
27-统计学基础-描述统计学[04-27].mp4
28-统计学基础-中心极限定理[05-05].mp4
29-统计学基础-假设检验和相关性分析[05-10].mp4
30-统计学基础-抽样[05-12].mp4
31-电商案例文本挖掘[05-17].mp4
32-银行个人客户偏好分析[05-18].mp4
33-信用评分卡实现全流程（一）[05-23].mp4
34-信用评分卡实现全流程（二）[05-24].mp4
(2)\赠课-商业数据分析实战；目录中文件数:4个
Excel 商业数据分析实战 2[05-17].mp4
Excel 商业数据分析实战 3[05-17].mp4
Excel 商业数据分析实战 4[05-17].mp4
Excel 商业数据分析实战1[05-17].mp4
(3)\赠课-数据挖掘课程；目录中文件数:10个
Decision Tree(决策树)算法[05-17].mp4
Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[05-17].mp4
K-Means算法[05-17].mp4
P6数据分析师开班典礼[01-08].mp4
Random Forest(随机森林)算法[05-17].mp4
Xgb模型实现高潜用户购买画像[05-17].mp4
回归分析之Logistic回归算法[05-17].mp4
回归分析之线性回归算法[05-17].mp4
极端梯度提升树-XGBoost[05-17].mp4
高级课题：支持向量机算法-SVM[05-17].mp4
(4)\赠课-项目实战；目录中文件数:5个
企业资源管理RXSS项目(二)[05-17].mp4
企业资源管理RXSS项目[05-17].mp4
天猫双十一Python美妆数据分析攻略[05-17].mp4
建筑能源得分Python数据分析报告[05-17].mp4
金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[05-17].mp4
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