BitTiger机器学习课程：基础与搭建项目视频课程
课程内容：
2. 第一模块：理论课
｜ 1. 本节内容安排 .mp4 4.33M
｜ 10. 过拟合和交叉验证 .mp4 51.28M
｜ 11. 总结 .mp4 5.38M
｜ 12. 第一模块作业.html 0.14kb
｜ 13. 第一模块作业解析 .mp4 25.64M
｜ 2. 课程总体框架 .mp4 53.16M
｜ 3. 机器学习基本概念：数据和模型（第一节） .mp4 53.81M
｜ 4. 机器学习基本概念：数据和模型（第二节） .mp4 64.41M
｜ 5. 机器学习基本概念：数据和模型（第三节） .mp4 54.81M
｜ 6. 基本模型：逻辑回归（第一节） .mp4 75.86M
｜ 7. 基本模型：逻辑回归（第二节） .mp4 79.50M
｜ 8. 基本模型：K-均值 .mp4 51.15M
｜ 9. 性能指标 .mp4 35.33M
3. 第一模块：实战课
｜ 1. 本节代码下载.html 0.12kb
｜ 1.1 Github代码下载.html 0.14kb
｜ 10. 数据清洗示例 .mp4 240.14M
｜ 2. 本节内容安排 .mp4 7.52M
｜ 3. Jupyter Notebook安装.html 0.74kb
｜ 4. 环境配置 .mp4 26.13M
｜ 5. 基本Python操作和Numpy（第一节） .mp4 128.99M
｜ 5.1 全面的Numpy教程.html 0.10kb
｜ 6. 基本Python操作和Numpy（第二节） .mp4 129.74M
｜ 7. Scikit-learn介绍 .mp4 295.56M
｜ 8. 运行逻辑回归（第一节） .mp4 62.70M
｜ 9. 运行逻辑回归（第二节） .mp4 301.33M
4. 第一模块：项目课
｜ 1. 本节代码下载.html 0.12kb
｜ 1.1 Github代码下载.html 0.15kb
｜ 2. Python教程介绍 .mp4 157.62M
｜ 3. Numpy .mp4 136.44M
｜ 4. Pandas .mp4 231.32M
5. 第二模块：理论课
｜ 1. 本节内容安排 .mp4 3.76M
｜ 10. 随机森林（第二节） .mp4 19.58M
｜ 11. 支持向量机（第一节） .mp4 25.59M
｜ 12. 支持向量机（第二节） .mp4 44.97M
｜ 13. 支持向量机（第三节） .mp4 53.95M
｜ 14. 支持向量机（第四节） .mp4 36.83M
｜ 15. 支持向量机（第五节） .mp4 30.77M
｜ 16. 第二模块作业.html 0.14kb
｜ 17. 第二模块作业解析 .mp4 38.01M
｜ 2. 决策树 .mp4 20.96M
｜ 3. 决策树的算法 .mp4 32.57M
｜ 4. 节点拆分 .mp4 37.30M
｜ 5. 决策树的步骤和总结 .mp4 18.79M
｜ 6. 权衡偏差和方差（第一节） .mp4 29.94M
｜ 7. 权衡偏差和方差（第二节） .mp4 28.34M
｜ 8. 权衡偏差和方差（第三节） .mp4 41.42M
｜ 9. 随机森林（第一节） .mp4 40.94M
6. 第二模块：实战课
｜ 1. 本节代码下载.html 0.12kb
｜ 1.1 Github代码下载.html 0.14kb
｜ 10. 随机森林（第二节） .mp4 92.48M
｜ 11. 随机森林（第三节） .mp4 58.80M
｜ 12. 随机森林（第四节） .mp4 35.62M
｜ 13. 支持向量机（第一节） .mp4 52.98M
｜ 14. 支持向量机（第二节） .mp4 67.87M
｜ 15. 支持向量机（第三节） .mp4 147.10M
｜ 15.1 视频中显示的scikit-learn文档（英文）.html 0.13kb
｜ 16. 支持向量机（第四节） .mp4 77.78M
｜ 17. 支持向量机（第五节） .mp4 56.38M
｜ 2. 本节内容安排 .mp4 6.32M
｜ 3. 自助法（第一节） .mp4 108.68M
｜ 4. 自助法（第二节） .mp4 95.07M
｜ 5. 自助法（第三节） .mp4 64.72M
｜ 6. 单节点树（第一节） .mp4 82.54M
｜ 7. 单节点树（第二节） .mp4 56.85M
｜ 8. 单节点树（第三节） .mp4 98.51M
｜ 8.1 Decision Stump 简单介绍.html 0.12kb
｜ 9. 随机森林（第一节） .mp4 126.49M
7. 第二模块：项目课
｜ 1. 本节代码下载.html 0.12kb
｜ 1.1 Github代码下载.html 0.15kb
｜ 10. 尝试自己进行编程.html 0.22kb
｜ 2. 开始搭建推荐系统项目.html 0.34kb
｜ 3. 项目介绍（第一节） .mp4 69.66M
｜ 4. 项目介绍（第二节） .mp4 84.66M
｜ 5. 项目实现具体细节（第一节） .mp4 113.54M
｜ 6. 项目实现具体细节（第二节） .mp4 108.46M
｜ 7. 代码框架介绍（main.py） .mp4 53.55M
｜ 8. 代码框架介绍（README, Preprocessing） .mp4 62.83M
｜ 9. 代码框架介绍（Databaseinterface.py, Webserver.py） .mp4 59.47M
8. 第三模块：理论课
｜ 1. 本节内容安排 .mp4 5.14M
｜ 10. 基于内容的过滤（第三节） .mp4 12.32M
｜ 11. 基于用户的协同过滤（第一节） .mp4 36.01M
｜ 12. 基于用户的协同过滤（第二节） .mp4 32.87M
｜ 13. 基于用户的协同过滤（第三节） .mp4 13.75M
｜ 14. 基于商品的协同过滤（第一节） .mp4 13.74M
｜ 15. 基于商品的协同过滤（第二节） .mp4 10.81M
｜ 16. 矩阵因式分解的协同过滤（第一节） .mp4 52.17M
｜ 17. 矩阵因式分解的协同过滤（第二节） .mp4 17.40M
｜ 18. 推荐系统的评估 .mp4 14.13M
｜ 2. 推荐系统介绍（第一节） .mp4 40.72M
｜ 3. 推荐系统介绍（第二节） .mp4 31.73M
｜ 4. 几种推荐的方式 .mp4 26.12M
｜ 5. 推荐系统算法的输入和输出 .mp4 18.75M
｜ 6. 显式响应和隐式响应 .mp4 27.11M
｜ 7. 信任、新颖、多样性和商业化 .mp4 11.25M
｜ 8. 基于内容的过滤（第一节） .mp4 33.67M
｜ 9. 基于内容的过滤（第二节） .mp4 40.28M
9. 第三模块：实战课
｜ 1. 本节代码下载.html 0.12kb
｜ 1.1 Github代码下载.html 0.14kb
｜ 10. 奇异值分解（第二节） .mp4 61.05M
｜ 11. 矩阵因式分解的随机梯度下降 .mp4 55.50M
｜ 12. 随机梯度下降的优化过程 .mp4 109.16M
｜ 2. 本节内容安排 .mp4 6.83M
｜ 3. 玩具问题及基本设置（第一节） .mp4 88.17M
｜ 4. 玩具问题及基本设置（第二节） .mp4 122.08M
｜ 5. 预测（第一节） .mp4 57.55M
｜ 6. 预测（第二节） .mp4 92.44M
｜ 7. 提升基准模型（第一节） .mp4 132.73M
｜ 8. 提升基准模型（第二节） .mp4 99.62M
｜ 9. 奇异值分解（第一节） .mp4 125.96M
10. 第三模块：项目课
｜ 1. 本节代码下载.html 0.12kb
｜ 1.1 Github代码下载.html 0.16kb
｜ 2. 本节内容安排 .mp4 84.07M
｜ 3. Main.py和Webserver.py .mp4 149.81M
｜ 4. RecEngine.py .mp4 164.88M
｜ 5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py .mp4 110.86M
｜ 6. Learners（第一节） .mp4 150.68M
｜ 7. Learners（第二节） .mp4 163.85M
｜ 8. Models（第一节） .mp4 163.36M
｜ 9. Models（第二节） .mp4 189.19M
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