某易云微专业-大数据开发工程师

{10}–网易严选项目实战

｜ {1}–电商严选数据仓库实战

｜ ｜ {10}–案例实战3——订单及履约管理

｜ ｜ {4}–电商发展概况&维度建模简介

｜ ｜ {5}–维度建模基础技术

｜ ｜ {6}–维度建模进阶及高级技术

｜ ｜ {7}–数仓架构及规范

｜ ｜ {8}–案例实战1——订单及库存管理

｜ ｜ {9}–案例实战2——订单及库存管理(主题域设计进阶)

｜ ｜ #1.2#–[下载]代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ #1.3#–[下载资料]电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb

｜ {2}–电商严选实时数仓实战

｜ ｜ {3}–实时数仓基础

｜ ｜ {4}–严选实时数仓

｜ ｜ {5}–交易域建模实战

｜ ｜ {6}–流量域建模实战

｜ ｜ {7}–维表实战

｜ ｜ {8}–实时应用-数据大屏-开发

｜ ｜ {9}–实时应用-数据大屏-流量

｜ ｜ #2.2#–[下载]代码下载.pdf 83.60kb

｜ {3}–电商严选用户画像实战

｜ ｜ {3}–用户画像基础

｜ ｜ {4}–用户画像建模

｜ ｜ {5}–用户属性画像

｜ ｜ {6}–用户行为画像

｜ ｜ {7}–用户偏好画像和群体用户画像

｜ ｜ {8}–用户画像应用与总结

｜ ｜ #3.2#–[下载]代码下载.pdf 83.60kb

{11}–网易有道项目实战

｜ ｜ 高薪学习it网.url 0.05kb

｜ ｜ 海量优质it资源.url 0.05kb

｜ ｜ 看看我.zip 14.66M

｜ ｜ 课程总结.mp4 14.73M

｜ ｜ 面试合集.txt 0.18kb

｜ ｜ 软件下载.txt 0.15kb

｜ ｜ 下载必看.txt 0.16kb

｜ ｜ 资料2.zip 14.66M

｜ {11}–网易有道项目实战.zip 3.67G

{12}–网易游戏项目实战

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｜ ｜ 海量优质it资源.url 0.05kb

｜ ｜ 看看我.zip 14.66M

｜ ｜ 课程总结.mp4 14.73M

｜ ｜ 面试合集.txt 0.18kb

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｜ ｜ 资料2.zip 14.66M

｜ {12}–网易游戏项目实战.zip 3.67G

{13}–网易云音乐项目实战

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｜ ｜ 课程总结.mp4 14.73M

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｜ ｜ 资料2.zip 14.66M

｜ {13}–网易云音乐项目实战.zip 4.89G

{13}–延伸学习

｜ {1}–预备课

｜ ｜ #1.2#–知识积累参考资料.pdf 42.09kb

｜ ｜ #1.3#–Google3论文中文版.pdf 83.60kb

｜ ｜ [1.1]–大数据直播分享.mp4 155.90M

｜ ｜ 课件.txt 1.50kb

｜ {2}–项目实战汇总

｜ ｜ [2.1]–[直播0809]数据质量保障体系建设.mp4 145.43M

｜ ｜ [2.2]–[直播1030]使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4 153.06M

{1}–零基础复习课

｜ {1}–Java基础复习课

｜ ｜ [1.10]–城堡游戏.mp4 28.98M

｜ ｜ [1.11]–消除代码复制.mp4 11.13M

｜ ｜ [1.12]–封装.mp4 62.08M

｜ ｜ [1.13]–可扩展性.mp4 78.69M

｜ ｜ [1.14]–框架加数据.mp4 48.57M

｜ ｜ [1.1]–媒体资料库的故事.mp4 57.57M

｜ ｜ [1.2]–继承.mp4 140.99M

｜ ｜ [1.3]–子类父类关系.mp4 61.30M

｜ ｜ [1.4]–子类父类关系II.mp4 89.08M

｜ ｜ [1.5]–多态变量.mp4 40.45M

｜ ｜ [1.6]–向上造型.mp4 138.72M

｜ ｜ [1.7]–多态.mp4 31.50M

｜ ｜ [1.8]–Object类.mp4 47.58M

｜ ｜ [1.9]–DoME的新类型.mp4 20.85M

｜ {2}–MySQL基础复习课

｜ ｜ {10}–MySQL程序开发

｜ ｜ {1}–初识MySQL

｜ ｜ {2}–MySQL数据类型

｜ ｜ {3}–MySQL数据对象

｜ ｜ {4}–MySQL权限管理

｜ ｜ {5}–实践课：数据库对象

｜ ｜ {6}–SQL语言进阶

｜ ｜ {7}–内置函数

｜ ｜ {8}–触发器与存储过程

｜ ｜ {9}–实践课：SQL进阶应用

｜ {3}–Linux快速入门(赵强老师)

｜ ｜ [3.2]–01-01-Linux简介.mp4 32.26M

｜ ｜ [3.3]–01-02-安装Linux.mp4 64.53M

｜ ｜ [3.4]–01-03-vi编辑器的使用.mp4 23.97M

｜ ｜ [3.5]–01-04-文件目录的操作.mp4 59.15M

｜ ｜ [3.6]–01-05-Linux的权限管理.mp4 60.87M

｜ ｜ [3.7]–01-06-在Linux上安装JDK.mp4 34.38M

｜ {4}–Linux复习课

｜ ｜ {1}–第一节Linux入门

｜ ｜ {2}–第二节Linux的安装

｜ ｜ {3}–第三节Linux文件与目录结构

｜ ｜ {4}–第四节Linux的VI文件编写命令

｜ ｜ {5}–第五节Linux网络配置和系统管理操作

｜ ｜ {6}–第六节Linux常用基本命令

｜ ｜ {7}–第七节Linux软件包管理

｜ ｜ {8}–第八节Shell编程

｜ {5}–Python基础复习课

｜ ｜ {1}–开课前准备

｜ ｜ {2}–变量和数据类型

｜ ｜ {3}–数据类型

｜ ｜ {4}–程序控制

｜ ｜ {5}–函数

｜ ｜ {6}–类

{2}–Hadoop

｜ {10}–ZooKeeper与HA

｜ ｜ [10.10]–1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4 344.98M

｜ ｜ [10.2]–1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4 26.35M

｜ ｜ [10.3]–1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4 27.19M

｜ ｜ [10.4]–1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 39.61M

｜ ｜ [10.5]–1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4 85.37M

｜ ｜ [10.6]–1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 56.79M

｜ ｜ [10.7]–1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4 53.56M

｜ ｜ [10.8]–1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4 512.33M

｜ ｜ [10.9]–1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4 45.44M

｜ {11}–HUE

｜ ｜ [11.2]–1.11.1-HUE简介和Demo.mp4 14.09M

｜ ｜ [11.3]–1.11.2-安装所需的rpm包.mp4 29.07M

｜ ｜ [11.4]–1.11.3-配置HUE.mp4 96.07M

｜ ｜ [11.5]–1.11.4-第二阶段小节.mp4 18.75M

｜ {12}–Flume

｜ ｜ {1}–课前准备

｜ ｜ {2}–Flume基本概念

｜ ｜ {3}–Flume的源Source

｜ ｜ {4}–Flume的Channel

｜ ｜ {5}–Flume的Sink

｜ ｜ {6}–Flume的拦截器Channel和Sink组

｜ ｜ {7}–Flume实战案例

｜ {14}–直播课

｜ ｜ [14.1]–Hadoop第二阶段直播.mp4 167.22M

｜ {1}–Hadoop背景知识与起源

｜ ｜ #1.1#–[下载]课程中的安装包.pdf 23.11kb

｜ ｜ [1.3]–1.1.1-Hadoop课程概述.mp4 126.28M

｜ ｜ [1.4]–1.1.2-实验环境简介.mp4 126.32M

｜ ｜ [1.5]–1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4 269.18M

｜ ｜ [1.6]–1.1.4-Google的基本思想.mp4 15.22M

｜ ｜ [1.7]–1.1.5-Google的论文一GFS.mp4 350.40M

｜ ｜ [1.8]–1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4 341.35M

｜ ｜ [1.9]–1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4 64.67M

｜ {2}–搭建Hadoop环境

｜ ｜ #2.8#–[下载]Hadoop环境搭建实验步骤.pdf 83.60kb

｜ ｜ [2.2]–1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4 58.05M

｜ ｜ [2.3]–1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 101.34M

｜ ｜ [2.4]–1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4 98.33M

｜ ｜ [2.5]–1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4 54.73M

｜ ｜ [2.6]–1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 433.14M

｜ {3}–Hadoop的体系架构

｜ ｜ [3.2]–1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4 26.31M

｜ ｜ [3.3]–1.3.2-NameNode的职责.mp4 76.13M

｜ ｜ [3.4]–1.3.3-DataNode的职责.mp4 30.24M

｜ ｜ [3.5]–1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4 95.63M

｜ ｜ [3.6]–1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4 147.64M

｜ ｜ [3.7]–1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4 25.52M

｜ ｜ [3.8]–1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4 54.98M

｜ ｜ [3.9]–1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4 25.21M

｜ {4}–HDFS

｜ ｜ [4.10]–1.4.9-HDFS的回收站.mp4 46.95M

｜ ｜ [4.11]–1.4.10-HDFS的配额.mp4 45.97M

｜ ｜ [4.12]–1.4.11-HDFS的快照.mp4 66.57M

｜ ｜ [4.13]–1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4 26.00M

｜ ｜ [4.14]–1.4.13-HDFS集群简介.mp4 30.75M

｜ ｜ [4.15]–1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4 72.66M

｜ ｜ [4.16]–1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4 190.69M

｜ ｜ [4.17]–1.4.16-什么是RPC.mp4 68.50M

｜ ｜ [4.2]–1.4.1.HDFS课程概述.mp4 30.02M

｜ ｜ [4.3]–1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4 41.69M

｜ ｜ [4.4]–1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4 76.30M

｜ ｜ [4.5]–1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4 322.18M

｜ ｜ [4.6]–1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4 134.23M

｜ ｜ [4.7]–1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4 122.78M

｜ ｜ [4.8]–1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4 63.70M

｜ ｜ [4.9]–1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4 48.37M

｜ {5}–MapReduce

｜ ｜ #5.28#–[直播笔记]第一阶段小结.pdf 83.60kb

｜ ｜ [5.10]–1.5.9-字符串的排序.mp4 68.99M

｜ ｜ [5.11]–1.5.10-对象的排序.mp4 59.08M

｜ ｜ [5.12]–1.5.11-什么是分区.mp4 61.79M

｜ ｜ [5.13]–1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4 69.99M

｜ ｜ [5.14]–1.5.13-什么是Combiner.mp4 46.16M

｜ ｜ [5.15]–1.5.14-什么是Shuffle.mp4 43.47M

｜ ｜ [5.16]–1.5.15-数据去重.mp4 132.53M

｜ ｜ [5.17]–1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4 79.70M

｜ ｜ [5.18]–1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4 116.55M

｜ ｜ [5.19]–1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4 58.27M

｜ ｜ [5.20]–1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4 97.05M

｜ ｜ [5.21]–1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4 59.42M

｜ ｜ [5.22]–1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4 85.83M

｜ ｜ [5.23]–1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4 66.60M

｜ ｜ [5.24]–1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4 95.43M

｜ ｜ [5.25]–1.5.24-第一个阶段小结.mp4 45.65M

｜ ｜ [5.27]–[直播8月30日]Hadoop第一阶段.mp4 1.60G

｜ ｜ [5.2]–1.5.1-MapReduce课程概述.mp4 122.44M

｜ ｜ [5.3]–1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4 71.59M

｜ ｜ [5.4]–1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4 113.20M

｜ ｜ [5.5]–1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4 122.24M

｜ ｜ [5.6]–1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4 71.16M

｜ ｜ [5.7]–1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4 111.62M

｜ ｜ [5.8]–1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4 46.33M

｜ ｜ [5.9]–1.5.8-数字的排序.mp4 87.51M

｜ {6}–Hbase

｜ ｜ #6.9#–[补充]hamcrest-core-1.3.jar.pdf 83.60kb

｜ ｜ [6.10]–1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4 29.51M

｜ ｜ [6.11]–1.6.9-HBase的过滤器.mp4 116.94M

｜ ｜ [6.12]–1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4 107.52M

｜ ｜ [6.2]–1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4 69.27M

｜ ｜ [6.3]–1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4 105.54M

｜ ｜ [6.4]–1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4 122.99M

｜ ｜ [6.5]–1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4 128.05M

｜ ｜ [6.6]–1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4 28.01M

｜ ｜ [6.7]–1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4 145.74M

｜ ｜ [6.8]–1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 106.40M

｜ {7}–Hive

｜ ｜ [7.10]–1.7.9-Hive的查询.mp4 54.20M

｜ ｜ [7.11]–1.7.10-Hive的Java客户端.mp4 137.04M

｜ ｜ [7.12]–1.7.11-Hive的自定义函数.mp4 55.12M

｜ ｜ [7.2]–1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4 81.10M

｜ ｜ [7.3]–1.7.2-Hive的体系架构.mp4 31.24M

｜ ｜ [7.4]–1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 80.25M

｜ ｜ [7.5]–1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4 68.01M

｜ ｜ [7.6]–1.7.5-Hive的内部表.mp4 72.73M

｜ ｜ [7.7]–1.7.6-Hive的分区表.mp4 97.40M

｜ ｜ [7.8]–1.7.7-Hive的外部表.mp4 38.67M

｜ ｜ [7.9]–1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4 108.65M

｜ {8}–Pig

｜ ｜ [8.2]–1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4 73.28M

｜ ｜ [8.3]–1.8.2-Pig的常用命令.mp4 23.39M

｜ ｜ [8.4]–1.8.3-Pig的数据模型.mp4 34.94M

｜ ｜ [8.5]–1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4 191.24M

｜ ｜ [8.6]–1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4 72.00M

｜ ｜ [8.7]–1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4 73.71M

｜ {9}–Sqoop

｜ ｜ [9.2]–1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4 147.22M

｜ ｜ [9.3]–1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4 33.57M

｜ ｜ [9.4]–1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4 326.91M

{3}–NoSQL数据库

｜ {1}–Redis

｜ ｜ #1.13#–[下载]部署RedisCluster.pdf 83.60kb

｜ ｜ [1.10]–2.1.9-Redis主从复制.mp4 297.03M

｜ ｜ [1.11]–2.1.10.Redis的分片.mp4 46.92M

｜ ｜ [1.12]–2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4 219.81M

｜ ｜ [1.14]–2.1.12-RedisCluster.mp4 96.25M

｜ ｜ [1.2]–2.1.1-Redis简介.mp4 55.55M

｜ ｜ [1.3]–2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4 189.78M

｜ ｜ [1.4]–2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4 21.00M

｜ ｜ [1.5]–2.1.4-Redis的事务.mp4 33.75M

｜ ｜ [1.6]–2.1.5-Redis的锁机制.mp4 30.10M

｜ ｜ [1.7]–2.1.6-Redis的消息机制.mp4 41.02M

｜ ｜ [1.8]–2.1.7-RDB的持久化.mp4 166.89M

｜ ｜ [1.9]–2.1.8-AOF的持久化.mp4 65.81M

｜ {2}–MongoDB

｜ ｜ [2.10]–3.1.9-MongoDB的批处理.mp4 9.68M

｜ ｜ [2.2]–3.1.1-MongoDB简介.mp4 63.36M

｜ ｜ [2.3]–3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4 70.38M

｜ ｜ [2.4]–3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4 72.49M

｜ ｜ [2.5]–3.1.4-使用MongoShell.mp4 126.67M

｜ ｜ [2.6]–3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4 124.78M

｜ ｜ [2.7]–3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4 67.27M

｜ ｜ [2.8]–3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4 21.27M

｜ ｜ [2.9]–3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4 383.65M

{4}–Kafka

｜ {10}–Kafka的架构注册表和Ksql

｜ ｜ [10.1]–3.9.1.1Java的Avro(一).mp4 36.46M

｜ ｜ [10.2]–3.9.1.2Java的Avro(二).mp4 132.26M

｜ ｜ [10.3]–3.9.1.3Java的Avro(三).mp4 105.74M

｜ ｜ [10.4]–3.9.2.1Kafka注册表(一).mp4 31.11M

｜ ｜ [10.5]–3.9.2.2Kafka注册表(二).mp4 48.13M

｜ ｜ [10.6]–3.9.2.3Kafka注册表(三).mp4 99.39M

｜ ｜ [10.7]–3.9.2.4Kafka注册表(四).mp4 98.12M

｜ ｜ [10.8]–3.9.3Ksql.mp4 282.07M

｜ {11}–Kafka的运维管理

｜ ｜ [11.1]–3.10.1Kafka的安全性.mp4 918.52M

｜ ｜ [11.2]–3.10.2.1Kafka的集群和容灾(一).mp4 137.33M

｜ ｜ [11.3]–3.10.2.2Kafka的集群和容灾(二).mp4 428.83M

｜ ｜ [11.4]–3.10.3Kafka的监控.mp4 140.03M

｜ {2}–Kafka理论

｜ ｜ [2.1]–3.1.1什么是Kafka.mp4 63.80M

｜ ｜ [2.2]–3.1.2Kafka的Topic.mp4 74.74M

｜ ｜ [2.3]–3.1.3Kafka的Brokers.mp4 32.11M

｜ ｜ [2.4]–3.1.4Kafka的主题复制.mp4 42.64M

｜ {3}–Kafka环境安装

｜ ｜ [3.1]–3.2.1安装Kafka(Ubuntu).mp4 102.79M

｜ ｜ [3.2]–3.2.2安装kafka(Centos).mp4 238.28M

｜ ｜ [3.3]–3.2.3安装kafka(Windows).mp4 391.55M

｜ ｜ [3.4]–3.2.4安装kafka(Confluent).mp4 135.17M

｜ {4}–Kafka的生产者消费者

｜ ｜ [4.1]–3.3.1Kafka的生产者命令.mp4 64.57M

｜ ｜ [4.2]–3.3.2Kafka的消费key.mp4 26.54M

｜ ｜ [4.3]–3.3.3Kafka的消费者.mp4 81.21M

｜ ｜ [4.4]–3.3.4Broker发现和zk.mp4 70.90M

｜ {5}–Kafka的命令行使用

｜ ｜ [5.1]–3.4.1Topic相关.mp4 119.17M

｜ ｜ [5.2]–3.4.2生产者相关.mp4 298.99M

｜ ｜ [5.3]–3.4.3消费者相关.mp4 111.30M

｜ ｜ [5.4]–3.4.4offset部分.mp4 109.67M

｜ ｜ [5.5]–3.4.5图形UI.mp4 199.88M

｜ {6}–Kafka的生产者开发API

｜ ｜ [6.1]–3.5.1Kafka开发环境准备.mp4 49.39M

｜ ｜ [6.2]–3.5.2生产者模型.mp4 169.58M

｜ ｜ [6.3]–3.5.3生产者的序列化.mp4 608.07M

｜ ｜ [6.4]–3.5.4生产者的自定义分区.mp4 153.28M

｜ {7}–Kafka的消费者API

｜ ｜ [7.10]–3.6.3.2组协调器和反序列化(二).mp4 71.58M

｜ ｜ [7.11]–3.6.3.3组协调器和反序列化(三).mp4 387.85M

｜ ｜ [7.12]–3.6.3.4组协调器和反序列化(四).mp4 141.00M

｜ ｜ [7.1]–3.6.1.1JavaAPI介绍(一).mp4 201.62M

｜ ｜ [7.2]–3.6.1.2JavaAPI介绍(二).mp4 40.42M

｜ ｜ [7.3]–3.6.1.3JavaAPI介绍(三).mp4 33.03M

｜ ｜ [7.4]–3.6.1.4JavaAPI介绍(四).mp4 55.61M

｜ ｜ [7.5]–3.6.2.1API同步异步接收(一).mp4 111.22M

｜ ｜ [7.6]–3.6.2.2-3API同步异步接收(二、三).mp4 80.25M

｜ ｜ [7.7]–3.6.2.4API同步异步接收(四).mp4 105.09M

｜ ｜ [7.8]–3.6.2.5API同步异步接收(五).mp4 152.27M

｜ ｜ [7.9]–3.6.3.1组协调器和反序列化(一).mp4 109.25M

｜ {8}–Kafka的连接器

｜ ｜ [8.1]–3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 59.43M

｜ ｜ [8.2]–3.7.2.1Kafka的Connect使用(一).mp4 239.31M

｜ ｜ [8.3]–3.7.2.2Kafka的Connect使用(二).mp4 95.67M

｜ ｜ [8.4]–3.7.2.3Kafka的Connect使用(三).mp4 192.57M

｜ {9}–Kafka的流处理

｜ ｜ [9.10]–3.8.4.4流编程实战下(四).mp4 1.07G

｜ ｜ [9.11]–3.8.4.5流编程实战下(五).mp4 254.94M

｜ ｜ [9.12]–3.8.4.6流编程实战下(六).mp4 71.00M

｜ ｜ [9.1]–3.8.1Kafka的流基本组件.mp4 149.55M

｜ ｜ [9.2]–3.8.2流操作.mp4 70.55M

｜ ｜ [9.3]–3.8.3.1流编程实战上(一).mp4 85.85M

｜ ｜ [9.4]–3.8.3.2流编程实战上(二).mp4 362.18M

｜ ｜ [9.5]–3.8.3.3流编程实战上(三).mp4 90.18M

｜ ｜ [9.6]–3.8.3.4流编程实战上(四).mp4 113.83M

｜ ｜ [9.7]–3.8.4.1流编程实战下(一).mp4 240.50M

｜ ｜ [9.8]–3.8.4.2流编程实战下(二).mp4 278.69M

｜ ｜ [9.9]–3.8.4.3流编程实战下(三).mp4 215.10M

{5}–Scala

｜ {10}–scala函数式编程

｜ ｜ #10.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [10.2]–2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4 79.62M

｜ ｜ [10.3]–2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4 68.22M

｜ ｜ [10.4]–2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4 64.44M

｜ ｜ [10.5]–2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4 62.29M

｜ ｜ [10.6]–2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4 127.67M

｜ ｜ [10.7]–2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4 90.46M

｜ ｜ [10.8]–2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4 51.57M

｜ ｜ [10.9]–2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4 41.53M

｜ {11}–类型参数

｜ ｜ #11.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [11.2]–2.11.1类型参数-01泛型类.mp4 91.45M

｜ ｜ [11.3]–2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4 42.47M

｜ ｜ [11.4]–2.11.3类型参数-03类型边界.mp4 33.87M

｜ ｜ [11.5]–2.11.4类型参数-04视图界定.mp4 69.93M

｜ {12}–scala设计模式

｜ ｜ #12.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [12.2]–2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4 71.50M

｜ ｜ [12.3]–2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4 78.63M

｜ ｜ [12.4]–2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4 196.10M

｜ ｜ [12.5]–2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4 72.71M

｜ {1}–scala概述

｜ ｜ #1.1#–Scala语言基础PDF下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ #1.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [1.2]–Scala开发环境准备.pdf 1.22M

｜ ｜ [1.4]–2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4 25.18M

｜ ｜ [1.5]–2.1.2scala概述-02开发环境.mp4 181.51M

｜ ｜ [1.6]–2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4 76.55M

｜ {2}–scala基础语法

｜ ｜ #2.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [2.2]–2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4 11.80M

｜ ｜ [2.3]–2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4 21.18M

｜ ｜ [2.4]–2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4 74.09M

｜ ｜ [2.5]–2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4 59.40M

｜ ｜ [2.6]–2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4 31.56M

｜ {3}–scala运算符

｜ ｜ #3.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [3.2]–2.3.1scala运算符.mp4 101.44M

｜ {4}–Scala程序控制结构

｜ ｜ #4.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [4.2]–2.4.1Scala程序控制结构.mp4 48.43M

｜ {5}–Scala函数

｜ ｜ #5.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [5.2]–2.5.1Scala函数.mp4 106.07M

｜ {6}–面向对象(基础)

｜ ｜ #6.6#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [6.1]–2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4 114.16M

｜ ｜ [6.2]–2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4 34.41M

｜ ｜ [6.3]–2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4 60.10M

｜ ｜ [6.4]–2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4 28.43M

｜ ｜ [6.5]–2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4 49.07M

｜ {7}–面向对象(高级)

｜ ｜ #7.3#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [7.1]–2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4 24.88M

｜ ｜ [7.2]–2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4 76.82M

｜ {8}–数据结构(基础)

｜ ｜ #8.5#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [8.1]–2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4 91.22M

｜ ｜ [8.2]–2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4 16.47M

｜ ｜ [8.3]–2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4 35.60M

｜ ｜ [8.4]–2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4 17.79M

｜ {9}–数据结构(高级)

｜ ｜ #9.1#–随堂源代码下载.pdf 83.60kb

｜ ｜ [9.2]–2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4 31.36M

｜ ｜ [9.3]–2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4 32.74M

｜ ｜ [9.4]–2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4 98.40M

｜ ｜ [9.5]–2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4 23.08M

{6}–Spark

｜ {2}–Spark基本概念

｜ ｜ [2.1]–4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4 275.21M

｜ ｜ [2.2]–4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4 221.46M

｜ ｜ [2.3]–4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4 57.36M

｜ ｜ [2.4]–4.1.4CentOS环境下的安装.mp4 106.27M

｜ ｜ [2.5]–4.1.5Windows环境下的安装.mp4 203.98M

｜ ｜ [2.6]–4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4 359.47M

｜ ｜ [2.7]–4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4 95.71M

｜ ｜ [2.8]–4.1.8云环境的使用.mp4 222.92M

｜ {3}–基本RDD

｜ ｜ [3.1]–4.2.1rdd的介绍.mp4 43.32M

｜ ｜ [3.2]–4.2.2rdd实战课程.mp4 144.72M

｜ ｜ [3.3]–4.2.3Flatmap案例使用.mp4 86.21M

｜ ｜ [3.4]–4.2.4集合操作.mp4 142.20M

｜ ｜ [3.5]–4.2.5Action如何使用.mp4 69.18M

｜ ｜ [3.6]–4.2.6cache和分区功能.mp4 663.31M

｜ {4}–PairRDD

｜ ｜ [4.10]–4.3.10广播变量.mp4 778.51M

｜ ｜ [4.11]–4.3.11累加器.mp4 159.42M

｜ ｜ [4.1]–4.3.1PairRdd的map和filter.mp4 193.85M

｜ ｜ [4.2]–4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4 262.82M

｜ ｜ [4.3]–4.3.3keyby和countbykey.mp4 283.19M

｜ ｜ [4.4]–4.3.4combinebykey.mp4 140.92M

｜ ｜ [4.5]–4.3.5aggregatebykey.mp4 104.08M

｜ ｜ [4.6]–4.3.6foldbykey.mp4 130.34M

｜ ｜ [4.7]–4.3.7sortbykey.mp4 64.93M

｜ ｜ [4.8]–4.3.8join.mp4 51.84M

｜ ｜ [4.9]–4.3.9partition.mp4 438.93M

｜ {5}–Dataframe基础

｜ ｜ [5.1]–4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4 178.48M

｜ ｜ [5.2]–4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4 380.55M

｜ {6}–Dataframe进阶

｜ ｜ [6.1]–4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4 180.37M

｜ ｜ [6.2]–4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4 332.72M

｜ {7}–SparkSQL

｜ ｜ [7.1]–4.6.1什么是SparkSQL.mp4 758.62M

｜ ｜ [7.2]–4.6.2什么是Spark的数据源.mp4 90.35M

｜ {8}–Spark集群管理

｜ ｜ [8.1]–4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4 237.25M

｜ ｜ [8.2]–4.7.2spark-submit使用.mp4 254.95M

｜ ｜ [8.3]–4.7.3sparkonyarn使用.mp4 233.82M

｜ ｜ [8.4]–4.7.4spark性能调优和监控.mp4 365.67M

｜ {9}–Spark流处理

｜ ｜ [9.1]–4.8.1sparkstream介绍.mp4 126.02M

｜ ｜ [9.2]–4.8.2DStreamAPI使用.mp4 167.68M

｜ ｜ [9.3]–4.8.3StructureStream的使用.mp4 780.49M

｜ ｜ [9.4]–4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4 100.65M

｜ ｜ [9.5]–4.8.5流处理的时间窗口.mp4 106.73M

{7}–Storm

｜ {2}–Storm基础

｜ ｜ [2.1]–5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4 147.95M

｜ ｜ [2.2]–5.1.2-Storm的体系架构.mp4 43.20M

｜ ｜ [2.3]–5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4 85.20M

｜ ｜ [2.4]–5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 85.60M

｜ ｜ [2.5]–5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4 255.49M

｜ ｜ [2.6]–5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4 26.13M

｜ {3}–Storm应用开发

｜ ｜ [3.1]–5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4 62.55M

｜ ｜ [3.2]–5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4 289.23M

｜ ｜ [3.3]–5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4 73.37M

｜ ｜ [3.4]–5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4 19.73M

｜ ｜ [3.5]–5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4 23.50M

｜ {4}–集成Storm

｜ ｜ [4.1]–5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4 32.48M

｜ ｜ [4.2]–5.3.2-集成Storm与Redis.mp4 63.54M

｜ ｜ [4.3]–5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4 177.25M

｜ ｜ [4.4]–5.3.4-集成Storm与HBase.mp4 58.81M

{8}–Flink

｜ {2}–Flink基础

｜ ｜ [2.10]–6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4 40.27M

｜ ｜ [2.1]–6.1.1-Flink的简介.mp4 112.02M

｜ ｜ [2.2]–6.1.2-Flink的体系架构.mp4 40.15M

｜ ｜ [2.3]–6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 250.61M

｜ ｜ [2.4]–6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4 289.39M

｜ ｜ [2.5]–6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4 86.97M

｜ ｜ [2.6]–6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4 35.44M

｜ ｜ [2.7]–6.1.7-Flink的HA.mp4 58.85M

｜ ｜ [2.8]–6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4 14.25M

｜ ｜ [2.9]–6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4 65.07M

｜ {3}–Flink入门开发案例

｜ ｜ [3.1]–6.2.1-Flink批处开发.mp4 66.12M

｜ ｜ [3.2]–6.2.2-Flink流处理开发.mp4 424.40M

｜ ｜ [3.3]–6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 66.12M

｜ ｜ [3.4]–6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 40.74M

｜ {4}–Flink的DataSetAPI

｜ ｜ [4.1]–6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4 47.74M

｜ ｜ [4.2]–6.3.2-filter与distinct.mp4 84.22M

｜ ｜ [4.3]–6.3.3-Join操作.mp4 36.85M

｜ ｜ [4.4]–6.3.4-笛卡尔积.mp4 72.48M

｜ ｜ [4.5]–6.3.5-First-N分析.mp4 17.37M

｜ ｜ [4.6]–6.3.6-外连接操作.mp4 315.02M

｜ {5}–Flink的DataStreamAPI

｜ ｜ [5.1]–6.4.1-基本的数据源示例.mp4 43.16M

｜ ｜ [5.2]–6.4.2-自定义数据源.mp4 55.42M

｜ ｜ [5.3]–6.4.3-内置的Connector.mp4 9.97M

｜ ｜ [5.4]–6.4.4-DataStream的转换操作.mp4 84.36M

｜ ｜ [5.5]–6.4.5-DataSink.mp4 219.01M

｜ {6}–Flink高级特性

｜ ｜ [6.1]–6.5.1-广播变量.mp4 71.98M

｜ ｜ [6.2]–6.5.2-累加器和计数器.mp4 66.68M

｜ {7}–状态管理和恢复

｜ ｜ [7.1]–6.6.1-状态State.mp4 108.37M

｜ ｜ [7.2]–6.6.2-检查点的配置.mp4 44.97M

｜ ｜ [7.3]–6.6.3-State的后端存储模式.mp4 10.97M

｜ ｜ [7.4]–6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4 16.76M

｜ ｜ [7.5]–6.6.5-重启策略.mp4 14.09M

｜ {8}–FlinkTable&SQL

｜ ｜ [8.1]–6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4 14.06M

｜ ｜ [8.2]–6.7.2-使用TableAPI.mp4 72.64M

｜ ｜ [8.3]–6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 40.86M

｜ ｜ [8.4]–6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 17.58M

{9}–网易有道项目案例｜ ｜ 解压密码：666java.com

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｜ ｜ 看看我.zip 14.66M

｜ ｜ 课程总结.mp4 14.73M

｜ ｜ 面试合集.txt 0.18kb

｜ ｜ 软件下载.txt 0.15kb

｜ ｜ 下载必看.txt 0.16kb

｜ ｜ 资料2.zip 14.66M

｜ {1}–平台介绍

｜ ｜ [1.2]–1.1.1-平台介绍.mp4 19.04M

｜ {2}–系统架构和设计

｜ ｜ [2.1]–1.2.1-平台架构.mp4 5.06M

｜ ｜ [2.2]–1.2.2-日志原始数据输入.mp4 16.81M

｜ ｜ [2.3]–1.2.3-业务数据输入.mp4 8.59M

｜ ｜ [2.4]–1.2.4-日志数据源生成.mp4 13.39M

｜ ｜ [2.5]–1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4 10.28M

｜ ｜ [2.6]–1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4 14.55M

｜ ｜ [2.7]–1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4 7.58M

｜ ｜ [2.8]–1.2.8-数仓任务调度系统.mp4 8.95M

｜ ｜ [2.9]–1.2.9-数据展示.mp4 13.46M

｜ {3}–案例

｜ ｜ #3.1#–[资料下载]作业百度链接地址.pdf 22.36kb

｜ ｜ [3.2]–1.3.1-NPS报告.mp4 20.77M

｜ ｜ [3.3]–1.3.2-渠道留存报告.mp4 29.68M

课件

｜ 09、网易有道项目案例

｜ ｜ 09、网易有道项目案例.zip 61.08M

｜ 1-8 课件

｜ ｜ 课件.zip 18.83G

｜ 10、网易严选项目实战

｜ ｜ 001 电商严选数据仓库实战.zip 4.61M

｜ ｜ 002 电商严选实时数仓实战.zip 5.52M

｜ ｜ 002 电商严选实时数仓实战代码.zip 25.29M

｜ ｜ [数据]电商严选数据仓库实战.rar 17.03M

｜ ｜ 代码.zip 891.35kb

｜ 11、网易有道项目实战

｜ ｜ 有道广告

｜ ｜ course-showcase.zip 81.68kb

｜ ｜ 网易有道广告实时数据处理实战.zip 4.41M

｜ ｜ 有道广告精准投放推荐系统.zip 12.68M

｜ ｜ 有道广告离线数据处理实战.zip 14.08M

｜ 12、网易游戏项目实战

｜ ｜ 002实时数据处理实战

｜ ｜ 003多数据源游戏业务分析

｜ ｜ 1-2图存储代码及资料.zip 32.83M

｜ ｜ 3-4图深度学习代码.zip 23.37M

｜ ｜ course-showcase.zip 81.68kb

｜ ｜ kudu-demo-master.zip 15.50kb

｜ ｜ presto-demo-master.zip 7.30kb

｜ ｜ 多数据源游戏业务实时分析 (1).zip 22.55M

｜ ｜ 多数据源游戏业务实时分析.zip 22.55M

｜ ｜ 实时数据处理实战课件.zip 9.69M

｜ ｜ 图计算PPT.zip 34.37M

｜ ｜ 网易有道广告实时数据处理实战.zip 4.41M

｜ ｜ 有道广告精准投放推荐系统.zip 12.68M

｜ ｜ 有道广告离线数据处理实战.zip 14.08M

｜ 13、网易云音乐项目实战

｜ ｜ 001图计算

｜ ｜ 003 推荐算法应用.zip 4.94M

｜ ｜ UserAction.zip 108.85M

｜ ｜ 每日推歌实战.zip 26.52M

｜ ｜ 网易云音乐搜索业务实时特征实战.zip 5.29M