技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统「高清完结」

1-课程介绍及学习指南/

[ 16M] 1-1 -1 课程导学

2-手写数据库系统的必要性，及系统的整体介绍/

[ 19M] 2-1 为什么研究并实现一款数据库

[5.2M] 2-2 我们希望设计一款怎样的数据库

[9.1M] 2-3 如何快速实现原型，选择合适的语言

[ 12M] 2-4 复杂项目的持续演进要点

[9.2M] 2-5 学习提前挖掘和识别可能的工程难点

3-研究优秀架构，教你如何进行复杂的软件设计/

[ 28M] 3-1 手把手带你进行需求分析和架构设计

[ 37M] 3-2 一起学习主流数据库架构，提升整体思维

[7.9M] 3-3 深入了解数据库系统的各模块功能

[ 13M] 3-4 如何设计好关键接口

[ 38M] 3-5 代码实现：创建基本目录和模块

[ 21M] 3-6 代码实现：实现基本接口

4-学习SQL引擎，破解各种数据库优化的核心密码/

[ 41M] 4-1 深入学习SQL模块的原理

[ 10M] 4-2 探索数据库SQL语句执行中的坑

[ 16M] 4-3 了解编译原理，知道语句是如何变成执行计划的

[ 42M] 4-4 代码实现：实现一个SQL语法解析器（一）

[ 40M] 4-5 代码实现：实现一个SQL语法解析器（二）

[ 46M] 4-6 代码实现：实现一个SQL语法解析器（三）

[ 21M] 4-7 代码实现：实现一个SQL语法解析器（四）

[ 52M] 4-8 代码实现：完善增删查改语句的逻辑（一）

[ 53M] 4-9 代码实现：完善增删查改语句的逻辑（二）

[ 16M] 4-10 我们的产品应该支持哪些功能

[ 19M] 4-11 如何把语法树变成查询树

[ 45M] 4-12 代码实现：将AST转换为查询树（一）

[ 48M] 4-13 代码实现：将AST转换为查询树（二）

[ 33M] 4-14 代码实现：将AST转换为查询树（三）

[9.7M] 4-15 学习问题发觉，识别现有工程的不足

[ 28M] 4-16 代价估计与计划选择

[ 67M] 4-17 代码实现：回顾手动写语法解析的过程，并补齐树上的查询信息（一）

[ 51M] 4-18 代码实现：回顾手动写语法解析的过程，并补齐树上的查询信息（二）

[ 47M] 4-19 代码实现：回顾手动写语法解析的过程，并补齐树上的查询信息（三）

[3.8M] 4-20 语法解析器还可以有哪些妙用？

[7.6M] 4-21 SQL层要点总结与后续演进分析

5-深入探索执行引擎，从根本上理解数据库是怎样跑起来的/

[ 22M] 5-1 数据库是怎样跑起来的？核心算子解密

[ 12M] 5-2 最直接的数据获取逻辑：扫描算子

[ 15M] 5-3 为什么不一定要使用索引

[ 59M] 5-4 代码实现：扫描算子的实现（一）

[ 49M] 5-5 代码实现：扫描算子的实现（二）

[ 47M] 5-6 代码实现：扫描算子的实现（三）

[ 48M] 5-7 代码实现：扫描算子的实现（四）

[ 72M] 5-8 代码实现：扫描算子的实现（五）

[ 10M] 5-9 代码实现：扫描算子的实现（练习题解答）

[9.3M] 5-10 学习排序算子，破解语句执行慢的奥秘

[ 29M] 5-11 深度解密内排序、外排序的底层逻辑

[ 49M] 5-12 代码实现：实现排序算子（一）

[ 47M] 5-13 代码实现：实现排序算子（二）

[ 47M] 5-14 代码实现：实现排序算子（三）

[ 13M] 5-15 为什么你的聚合过程这么慢？从聚合算子说起

[ 60M] 5-16 代码实现：聚合算子实现（一）

[ 49M] 5-17 代码实现：聚合算子实现（二）

[ 54M] 5-18 代码实现：聚合算子实现（三）

[ 70M] 5-19 代码实现：聚合算子实现（四）

[ 34M] 5-20 关系型数据库的重中之重：连接算子

[8.7M] 5-21 揭秘为什么有的公司严禁多表连接？

[ 45M] 5-22 代码实现：连接算子实现（一）

[ 52M] 5-23 代码实现：连接算子实现（二）

[ 66M] 5-24 代码实现：连接算子实现（三）

[ 38M] 5-25 代码实现：连接算子实现（四）

[8.5M] 5-26 还有哪些算子十分重要？

[ 18M] 5-27 为什么一个SQL语句可以产生很多执行计划？

[ 19M] 5-28 如何选择一个较优的执行计划？

[ 67M] 5-29 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（一）

[ 53M] 5-30 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（二）

[ 58M] 5-31 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（三）

[ 67M] 5-32 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（四）

[8.3M] 5-33 执行层要点概览与演进分析

6-探秘存储引擎，观摩数据存储的精妙设计/

[认准一手完整 www.ukoou.com]

[ 11M] 6-1 探索存储层包含的子组件和原理

[ 29M] 6-2 看看主流数据库是怎么实现存储引擎的

[ 15M] 6-3 如果是内存数据库就会简单很多？

[ 57M] 6-4 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（一）

[ 69M] 6-5 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（二）

[ 63M] 6-6 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（三）

[ 47M] 6-7 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（四）

[ 28M] 6-8 如果放到磁盘上该怎么办？

[ 49M] 6-9 存储结构（页）设计与实现

[ 35M] 6-10 存储结构（页）设计与实现（一）

[ 37M] 6-11 存储结构（页）设计与实现（二）

[ 37M] 6-12 存储结构（页）设计与实现（三）

[ 29M] 6-13 存储结构（页）设计与实现（四）

[ 51M] 6-14 存储结构（页）设计与实现（五）

[ 62M] 6-15 存储结构（页）设计与实现（六）

[ 20M] 6-16 如何兼顾数据持久性和性能？

[ 14M] 6-17 不同数据类型的存储方式是一样的吗？

[ 33M] 6-18 非常重要的B+树算法

[8.3M] 6-19 为什么有的场景索引建得越多越不好？

[ 48M] 6-20 代码实现：索引页的设计与实现（一）

[ 50M] 6-21 代码实现：索引页的设计与实现（二）

[ 53M] 6-22 代码实现：索引页的设计与实现（三）

[ 38M] 6-23 代码实现：索引页的设计与实现（四）

[ 29M] 6-24 代码实现：索引页的设计与实现（五）

[ 24M] 6-25 代码实现：索引页的设计与实现（六）

[ 51M] 6-26 代码实现：数据字典设计与实现（一）

[ 61M] 6-27 代码实现：数据字典设计与实现（二）

[ 61M] 6-28 代码实现：Buffer Pool设计与实现(一)

[ 58M] 6-29 代码实现：Buffer Pool设计与实现（二）

[ 66M] 6-30 代码实现：完善SQL层与存储层的联动(一)

[ 75M] 6-31 代码实现：完善SQL层与存储层的联动（二）

[ 88M] 6-32 代码实现：完善SQL层与存储层的联动（三）

[ 41M] 6-33 代码实现：还有哪些DDL语句需要实现？（一）

[ 47M] 6-34 代码实现：还有哪些DDL语句需要实现？（二）

[ 44M] 6-35 代码实现：还有哪些DDL语句需要实现？（三）

[9.1M] 6-36 数据库的参数管理还有这么多学问？

[ 55M] 6-37 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（一）

[ 59M] 6-38 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（二）

[ 66M] 6-39 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（三）

[ 77M] 6-40 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（四）

[ 71M] 6-41 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（五）

[9.4M] 6-42 存储层要点概览与演进分析

7-学习事务管理器原理，探秘数据库左右企业命脉的原因/

[ 12M] 7-1 什么是事务的定义？为什么要支持事务？

[4.8M] 7-2 我们此时的数据库支持哪些事务特征？

[ 29M] 7-3 重要且经久不衰的ARIES算法

[ 28M] 7-4 数据能够持久存储的关键：WAL设计与实现

[ 29M] 7-5 事务回滚机制就像windows操作系统的回收站

[ 16M] 7-6 代码实现：WAL过程实现（一）

[ 38M] 7-7 代码实现：WAL过程实现（二）

[ 49M] 7-8 代码实现：WAL过程实现（三）

[ 42M] 7-9 代码实现：WAL过程实现（四）

[ 40M] 7-10 代码实现：WAL过程实现（五）

[ 52M] 7-11 代码实现：WAL过程实现（六）

[ 56M] 7-12 代码实现：WAL过程实现（七）

[ 27M] 7-13 代码实现：WAL过程实现（八）

[100M] 7-14 代码实现：WAL过程实现（九）

[ 61M] 7-15 代码实现：WAL过程实现（十）

[ 69M] 7-16 代码实现：WAL过程实现（十一）

[5.9M] 7-17 完善一个单session数据库还需要做哪些工作

[ 21M] 7-18 怎么做好事务的隔离呢？

[ 17M] 7-19 深度探索事务隔离机制

[ 16M] 7-20 代码实现：尝试用代码描述事务隔离 （一）

[ 54M] 7-21 代码实现：尝试用代码描述事务隔离 （二）

[ 52M] 7-22 代码实现：尝试用代码描述事务隔离（三）

[3.6M] 7-23 事务管理器要点概览与演进分析

8-见微知著，从数据库的网络层学习高吞吐的奥秘/

@it资源ukoou.com

[ 17M] 8-1 如何实现一个CS架构的数据库？

[7.9M] 8-2 假如让SQLite支持网络访问，应该怎么做设计？

[10.0M] 8-3 数据库的网络层实现还有很多工程技巧？

[ 31M] 8-4 代码实现：wire-protocol实现 （一）

[ 73M] 8-5 代码实现：wire-protocol实现 （二）

[ 50M] 8-6 代码实现：wire-protocol实现 （三）

[ 59M] 8-7 代码实现：wire-protocol实现 （四）

[ 37M] 8-8 代码实现：wire-protocol实现（五）

[8.0M] 8-9 代码实现：wire-protocol实现 （六）

[ 33M] 8-10 一个端到端测试网络访问的逻辑（一）

[ 41M] 8-11 一个端到端测试网络访问的逻辑（二）

[ 78M] 8-12 一个端到端测试网络访问的逻辑（三）

[ 42M] 8-13 探索实现一个benchmark

[2.2M] 8-14 网络层实现要点回顾

9-由内到外，探索数据库周边技术/

[8.6M] 9-1 思考：我们的产品原型与主流关系数据库还有多大差距？

[6.7M] 9-2 通过对比主流数据库，发现易用性的奥秘

[7.4M] 9-3 学习让数据库跑得更快的黑科技

[ 43M] 9-4 探索instrument的奥秘

[ 19M] 9-5 实现ACL形式的权限验证逻辑

[4.9M] 9-6 探讨不同数据模型的演进方向

[1.8M] 9-7 本章总结与挖坑

10-活学活用，高频面试题归纳与思考/

[ 25M] 10-1 数据库实现中涉及到哪些算法和数据结构？

[8.5M] 10-2 为什么数据库要有Buffer层，不可以用操作系统的Cache吗？

[ 16M] 10-3 对于整个系统，是否索引越多越好？为什么？

[ 16M] 10-4 都有哪些子句可能会用到索引？说说你索引配置的思路？

[7.4M] 10-5 课程作业

11-课程总结/

[ 11M] 11-1 课程总结