ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者「完结」

1-GPT来了，找个场景集成AI的能力/

[ 11M] 1-1 每个人都需要学会使用AI

[ 11M] 1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景

2-使用AI，掌握“提问”的秘诀/

[8.5M] 2-1 初识ChatGPT

[ 21M] 2-2 ChatGPT能力介绍

[ 23M] 2-3 让我们用上ChatGPT

[ 22M] 2-4 向ChatGPT提问的秘诀

[ 19M] 2-5 初探Prompt工程

[ 21M] 2-6 抽象一个Prompt模板

[ 17M] 2-7 必须要知道的Prompt小技巧

[ 24M] 2-8 ChatGPT，不止是文本输出

[ 29M] 2-9 Prompt模板优化

[ 16M] 2-10 ChatGPT也不是万能的

[3.3M] 2-11 本章小结

3-进阶AI，集成API激发潜能/

[ 17M] 3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能

[ 11M] 3-2 API使用之从认识模型开始

[ 42M] 3-3 API使用之学习接口调用

[ 21M] 3-4 实战：jtokkit拆分Tokens

[ 33M] 3-5 实战：Java GPT API Client

[ 19M] 3-6 实战：Java GPT Stream Client

[ 34M] 3-7 实战：GPT新能力之Function Call

[ 24M] 3-8 实战：快速实现一个聊天机器人

[ 28M] 3-9 扩展：对GPT输出文本进行审核

[ 18M] 3-10 扩展：利用GPT进行语句的情感分析

[ 22M] 3-11 扩展：利用GPT实现音频转文本

[5.4M] 3-12 本章小结

4-容器化，实现用户开发环境隔离/

[ 12M] 4-1 给GPT的落地找个场景

[9.2M] 4-2 企业级数据开发平台介绍

[ 15M] 4-3 容器化技术：Docker

[ 26M] 4-4 Docker镜像管理

[9.7M] 4-5 Docker镜像分层

[9.8M] 4-6 Docker应用建议

[ 12M] 4-7 K8s：Docker编排工具

[ 18M] 4-8 Rancher安装

[ 16M] 4-9 Rancher部署K8s集群

[ 23M] 4-10 通过Rancher启动容器

[ 10M] 4-11 镜像仓库介绍

[6.1M] 4-12 私有镜像仓库Harbor

[ 41M] 4-13 Harbor部署

[ 36M] 4-14 Harbor API实战

[ 48M] 4-15 K8S API实战

[9.0M] 4-16 本章小结

5-项目开发，企业级数据开发平台/

[认准一手完整 www.ukoou.com]

[ 13M] 5-1 企业级数据开发平台架构设计

[ 20M] 5-2 JGIT实现用户脚本管理

[ 84M] 5-3 开发平台任务执行服务设计

[ 44M] 5-4 Shell执行引擎模块开发

[ 22M] 5-5 技术储备：Py4j介绍

[ 52M] 5-6 Python执行引擎模块开发

[ 48M] 5-7 Presto执行引擎模块开发

[ 57M] 5-8 任务分发服务开发

[ 35M] 5-9 任务执行流程测试

[ 35M] 5-10 图表可视化模块

[ 27M] 5-11 前端页面开发

[ 26M] 5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发

[ 11M] 5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务

[ 25M] 5-14 执行服务Dockerfile打包镜像

[ 47M] 5-15 任务执行镜像管理模块开发

[6.2M] 5-16 本章小结

6-AI集成，智能开发平台能力演练/

[ 71M] 6-1 集成ChatGPT之基础会话服务

[ 14M] 6-2 自定义Prompt构建AI助手

[ 23M] 6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案

[ 51M] 6-4 让ChatGPT为你编写SQL

[ 33M] 6-5 代码生成及测试

[ 43M] 6-6 图表生成及测试

[ 15M] 6-7 快速开发之Shell操作HDFS

[ 15M] 6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息

[ 35M] 6-9 快速开发之Spark数据导入

[ 13M] 6-10 快速开发之数据分析维度推荐

[ 13M] 6-11 数据分析概念介绍

[ 27M] 6-12 快速开发之自然语言配置图表

[8.5M] 6-13 本章小结

7-扩展：更多的AI应用和私有大模型/

[ 15M] 7-1 AI现象级应用之ChatPDF

[ 24M] 7-2 AI现象级应用之Midjourney

[ 17M] 7-3 常用工具的AI插件介绍

[ 28M] 7-4 将ChatGPT集成到你的微信

[ 21M] 7-5 AI模型社区HuggingFace

[ 25M] 7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型

[ 15M] 7-7 企业知识库方案介绍

[ 25M] 7-8 AI应用之企业知识库

[8.3M] 7-9 课程小结

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