Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目「已完结」

1-为什么越来越多的开发者选择或者尝试“BI可视化”的新赛道/

[ 16M] 1-1 进军可视化IB新赛道，让自己的发展之路更宽

[2.3M] 1-2 本章概览

[ 18M] 1-3 可视化BI的企业需求及业界典型场景

[4.5M] 1-4 BI可视化对标的岗位及前景

[7.3M] 1-5 如何选择更适合的可视化BI工具

[ 16M] 1-6 进军“可视化BI”领域，你准备好了吗

[ 10M] 1-7 高效学习可视化BI的方法和线路

2-知识储备-python必备技能/

[ 12M] 2-1 本章概览&技术选型优势

[ 14M] 2-2 细数需要掌握哪些python能力

[ 23M] 2-3 内置数据结构

[ 33M] 2-4 Ndarray数据结构

[ 24M] 2-5 pandas数据结构

[ 18M] 2-6 面向对象编程

3-知识储备-Numpy的使用/

[ 23M] 3-1 本章概览及专业术语梳理

[ 16M] 3-2 numpy在数据分析中的用途

[ 45M] 3-3 numpy数据计算

[ 41M] 3-4 numpy数学公式计算以及案例实操

[5.1M] 3-5 本章重点梳理

4-知识储备-Pandas的使用/

[2.7M] 4-1 本章概览

[ 15M] 4-2 pandas介绍

[6.2M] 4-3 pandas与numpy的区别

[ 13M] 4-4 pandas的数据结构（1）

[ 21M] 4-5 pandas的数据结构（2）

[ 17M] 4-6 pandas的数据结构（3）

[8.4M] 4-7 pandas的数据结构（4）

[9.2M] 4-8 pandas的数据结构（5）

[ 65M] 4-9 利用pandas对数据描述性统计及分组聚合

[ 51M] 4-10 利用pandas对数据合并和拼接（1）

[ 57M] 4-11 利用pandas对数据合并和拼接（2）

[ 44M] 4-12 利用pandas对数据进行遍历

[ 29M] 4-13 利用pandas对数据进行排序

[ 63M] 4-14 利用pandas对数据的缺失值进行处理

[ 42M] 4-15 利用pandas操作文件

[7.0M] 4-16 pandas的使用注意事项

[ 22M] 4-17 本章重点内容梳理

5-知识储备-利用matplotlib可视化展示数据/

[7.5M] 5-1 本章概览

[ 24M] 5-2 绘制折线图

[ 26M] 5-3 绘制柱状图

[ 27M] 5-4 绘制散点图

[ 18M] 5-5 绘制直方图

[6.9M] 5-6 重点内容梳理

6-知识储备-数据建模/

[8.9M] 6-1 本章概览

[8.0M] 6-2 多元回归模型介绍

[ 54M] 6-3 多元回归模型建模

[ 48M] 6-4 多元回归模型建模

[ 51M] 6-5 K-Means聚类算法（上）

[ 42M] 6-6 K-Means聚类算法（下）

[ 36M] 6-7 时间序列模型

7-可视化BI开发实战-情景分析/

[ 11M] 7-1 情景分析

8-可视化BI开发实战-数据预处理/

[ 17M] 8-1 本章概览及为什么数据预处理

[ 31M] 8-2 异常数据处理

[ 48M] 8-3 运用正则处理数据（1）

[ 41M] 8-4 运用正则处理数据（2）

[ 37M] 8-5 聚合分组变化规约

[ 14M] 8-6 本章重点内容梳理

9-可视化BI开发实战-数据建模/

[ 12M] 9-1 本章概览

[ 41M] 9-2 平稳时间序列建模（1）

[ 23M] 9-3 平稳时间序列建模（2）

[ 41M] 9-4 非平稳时间序列建模

[6.7M] 9-5 本章重点内容梳理

10-可视化BI开发实战-系统设计/

[认准一手完整 www.ukoou.com]

[ 37M] 10-1 系统设计（上）

[ 23M] 10-2 系统设计（下）

11-可视化BI开发实战-数据存储/

[ 36M] 11-1 mysql基本操作回顾

[4.3M] 11-2 配置文件

[ 21M] 11-3 使用python封装mysql1

[ 27M] 11-4 使用python封装mysql2

[ 45M] 11-5 使用python封装mysql3

[ 26M] 11-6 使用python封装mysql4

[5.6M] 11-7 本章重点内容回顾

12-可视化BI开发实战-后端服务开发/

[ 31M] 12-1 利用flask快速搭建简单服务并验证

[ 32M] 12-2 利用MVC思路开发数据层内部接口

[ 22M] 12-3 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-1

[ 23M] 12-4 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-2

[ 34M] 12-5 利用MVC思路开发view层外部接口

[ 11M] 12-6 flask服务入口程序开发

[7.9M] 12-7 验证flask服务启动是否正确

13-可视化开发实战-前端开发/

[7.2M] 13-1 前端知识介绍

[ 19M] 13-2 快速搭建vue脚手架

[ 53M] 13-3 echars组件化

[ 63M] 13-4 脚手架详解

[ 24M] 13-5 echars组件化

[ 27M] 13-6 使用css优化页面布局

[ 66M] 13-7 数据的静态渲染（上）

[ 60M] 13-8 数据的静态渲染（下）

[ 54M] 13-9 使用js和axios渲染后端数据（上）

[ 54M] 13-10 使用js和axios渲染后端数据（下）