课程重点：机器学习编程核心知识、数学基础、机器学习常用算法、实战数据科学建模与优化。
哪些人适合学习本课程：想成为机器学习工程师的同学。
极客时间机器学习训练营课程介绍
极客大学机器学习训练营完整版，本课程围绕企业级实战项目，系统讲解了Python编程、R编程、数据处理的解决方案与工具的使用、机器学习数学知识、常用机器学习算法与优化等内容，让你深入掌握解决实际问题的能力，快速提升机器学习实战经验。
极客时间机器学习训练营课程目录
00 开营仪式/
01 第一章：PythonR 基础/
02 第二章：Python 性能调优指南/
03 第三章：PythonR 中的数据操作及可视化/
04 第四章：机器学习基本概念/
05 第五章：手撸机器学习算法/
06 第六章：经典机器学习算法及调优/
07 第七章：特征工程方法论/
08 第八章：集成学习方法/
09 第九章：深度学习基础及常见网络/
10 第十章：PyTorch 基本语法/
11 第十一章：神经网络训练方法/
12 第十二章：AutoML 介绍/
13 第十三章：Jax 简介/
14 第十四章：使用 Kubernetes 进行部署/
15 加餐：机器学习进阶理论与技术/
16 加餐：高等数学与线性代数客户访谈与问卷调研/
课件/
极客大学机器学习训练营资源目录截图：
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