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马士兵-Spark体系「完结无密」

课程介绍

马士兵MCA课程 -Spark体系视频资源,由整理发布,云盘无密分享。在本课程内容全面涵盖了Spark生态系统的各个技术点,包含Spark架构、Spark任务提交、Spark数据处理模型、Spark资源调度、Shuffle原理、内存管理、参数优化、SparkSQL、SparkStreaming、各阶段源码分析等内容,此课程不仅面相项目开发人员,对于研究Spark的群体此课程都是非常有学习指导意义的课程。

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课程目录

01_scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现/

[1.9G] 01_scala语言.mp4

02_scala语言、流程控制、高级函数/

[1.3G] 01_scala语言、流程控制、高级函数.mp4

03_scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析/

[1.7G] 01_scala语言、集合容器.mp4

04_scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount/

[1.8G] 01_scala语言.mp4

05_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析/

[1.8G] 01_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语.mp4

06_spark-core、wordcount案例源码分析、图解/

[1.9G] 01_spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4

07_spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析/

[1.9G] 01_spark-core、集合操作API、pvuv分析.mp4

08_spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优/

[1.9G] 01_spark-core、聚合计算API、combineByKey.mp4

09_spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用/

[2.0G] 01_spark-core、二次排序、分组取TopN.mp4

10_spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习 、搭建/

[1.9G] 01_spark-core、集群框架图解、角色功能介绍.mp4

11_spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数/

[1.9G] 01_spark-core、history服务、standaloneHA.mp4

12_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars/

[1.3G] 01_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置.mp4

13_spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析/

[2.0G] 01_spark-core-源码.mp4

14_spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动/

[2.0G] 01_spark-core-源码.mp4

15_park-core-源码、Application注册、Executor资源申请/

[1.9G] 01_park-core-源码.mp4

16_spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分/

[2.0G] 01_spark-core-源码.mp4

17_spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv/

[2.1G] 01_spark-core-源码.mp4

18_spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager/

[2.0G] 01_spark-core-源码.mp4

19_spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager/

[2.0G] 01_spark-core-源码.mp4

20_spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer/

[1.9G] 01_spark-core-源码.mp4

21_spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer/

[2.4G] 01_spark-core-源码.mp4

22_spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外/

[1.9G] 01_spark-core-源码.mp4

23_spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度/

[2.3G] 01_spark-core-源码.mp4

24_spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器/

[2.1G] 01_spark-core-源码.mp4

25_spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器/

[2.3G] 01_spark-core-源码.mp4

26_spark-sql、大数据中的SQL组成原理/

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27_spark-sql、datafram到dataset开发/

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28_spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1/

[1.9G] 01_spark-sql.mp4

29_spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2/

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30_spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP/

[1.6G] 01_spark-sql.mp4

31_spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划/

[2.1G] 01_spark-sql.mp4

32_spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换/

[1.5G] 01_spark-sql.mp4

33_spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD/

[1.8G] 01_spark-sql.mp4

34_spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone/

[1.8G] 01_spark-streaming.mp4

35_spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制/

[1.8G] 01_spark-streaming.mp4

36_spark-streaming、整合MQ-kafka开发/

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37_spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理/

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