网易云微专业-大数据开发工程师「完结无密」

1-零基础复习课/

1-Java基础复习课/

[ 50M] 1.10-城堡游戏.mp4

[ 18M] 1.11-消除代码复制.mp4

[113M] 1.12-封装.mp4

[ 53M] 1.13-可扩展性.mp4

[102M] 1.14-框架加数据.mp4

[106M] 1.1-媒体资料库的故事.mp4

[113M] 1.2-继承.mp4

[109M] 1.3-子类父类关系.mp4

[ 70M] 1.4-子类父类关系II.mp4

[ 90M] 1.5-多态变量.mp4

[ 98M] 1.6-向上造型.mp4

[ 66M] 1.7-多态.mp4

[ 89M] 1.8-Object类.mp4

[ 40M] 1.9-DoME的新类型.mp4

2-MySQL基础复习课/

10-MySQL程序开发/

[ 80M] 2.10.1-MySQL字符集(上).mp4

[ 69M] 2.10.2-MySQL字符集(下).mp4

[126M] 2.10.4-程序连接MySQL.mp4

[175M] 2.10.6-DAO框架的使用.mp4

1-初识MySQL/

[ 98M] 2.1.1-认识MySQL.mp4

[108M] 2.1.2-轻松安装MySQL.mp4

[176M] 2.1.5-MySQL数据库连接.mp4

[ 88M] 2.1.7-SQL语言入门.mp4

2-MySQL数据类型/

[ 63M] 2.2.1-MySQL数据类型(上).mp4

[ 64M] 2.2.2-MySQL数据类型(下).mp4

3-MySQL数据对象/

[111M] 2.3.1-MySQL数据对象.mp4

4-MySQL权限管理/

[107M] 2.4.1-MySQL权限管理.mp4

5-实践课：数据库对象/

[ 71M] 2.5.1-数据库对象（上）.mp4

[ 63M] 2.5.2-数据库对象（下）.mp4

6-SQL语言进阶/

[144M] 2.6.1-SQL语言进阶（上）.mp4

[ 86M] 2.6.2-SQL语言进阶（下）.mp4

7-内置函数/

[149M] 2.7.1-内置函数[更多it资源 www.ukoou.com].mp4

8-触发器与存储过程/

[ 85M] 2.8.1-触发器与存储过程.mp4

9-实践课：SQL进阶应用/

[126M] 2.9.1-SQL进阶（上）.mp4

[165M] 2.9.2-SQL进阶（下）.mp4

3-Linux快速入门（赵强老师）/

[ 27M] 3.2-01-01-Linux简介.mp4

[ 51M] 3.3-01-02-安装Linux.mp4

[ 29M] 3.4-01-03-vi编辑器的使用.mp4

[ 91M] 3.5-01-04-文件目录的操作.mp4

[ 48M] 3.6-01-05-Linux的权限管理.mp4

[ 21M] 3.7-01-06-在Linux上安装JDK.mp4

4-Linux复习课/

1-第一节Linux入门/

[ 38M] 4.1.1-Linux入门.mp4

2-第二节Linux的安装/

[ 69M] 4.2.1-Linux的安装.mp4

3-第三节Linux文件与目录结构/

[ 40M] 4.3.1-Linux文件与目录结构.mp4

4-第四节Linux的VI文件编写命令/

[ 48M] 4.4.1-Linux的vi文件编写命令.mp4

5-第五节Linux网络配置和系统管理操作/

[8.0M] 4.5.1-查看网络IP和网关.mp4

[ 54M] 4.5.2-网络IP的修改IP和IP映射.mp4

[ 18M] 4.5.3-找回密码.mp4

[ 27M] 4.5.4-克隆配置.mp4

6-第六节Linux常用基本命令/

[ 36M] 4.6.1-帮助命令.mp4

[ 75M] 4.6.2-ls和touch及mv命令.mp4

[ 68M] 4.6.3-Linux命令文件删除修改拷贝权限管理.mp4

[ 42M] 4.6.4-日期类型.mp4

[ 14M] 4.6.5-用户组命令.mp4

[ 51M] 4.6.6-Linux查找文件命令.mp4

[ 36M] 4.6.7-Linux文件压缩和解压操作命令.mp4

[ 43M] 4.6.8-线程和分区方法.mp4

[ 11M] 4.6.9-任务管理.mp4

7-第七节Linux软件包管理/

[ 48M] 4.7.1-Liunx软件包管理.mp4

8-第八节Shell编程/

[ 19M] 4.8.1-Shell概述.mp4

[ 24M] 4.8.2-Shell的变量.mp4

[ 17M] 4.8.3-Shell的传递参数.mp4

[ 16M] 4.8.4-Shell的基本运算符.mp4

[ 43M] 4.8.5-Shell的流程控制.mp4

[ 20M] 4.8.6-Shell的常用函数.mp4

[7.2M] 4.8.7-Shell的常用工具函数.mp4

5-Python基础复习课/

1-开课前准备/

[235M] 5.1.1-Python下载与配置.mp4

2-变量和数据类型/

[ 71M] 5.2.1-变量.mp4

[ 54M] 5.2.2-初识数据类型.mp4

3-数据类型/

[ 56M] 5.3.1-数字型.mp4

[185M] 5.3.2-字符串.mp4

[147M] 5.3.3-列表.mp4

[ 30M] 5.3.4-元组.mp4

[ 80M] 5.3.5-字典.mp4

[ 26M] 5.3.6-集合.mp4

4-程序控制/

[129M] 5.4.1-布尔表达式.mp4

[169M] 5.4.2-if条件判断.mp4

[ 86M] 5.4.3-while循环.mp4

[102M] 5.4.4-for循环.mp4

5-函数/

[ 85M] 5.5.1-计算机的函数概念.mp4

[140M] 5.5.2-函数的定义和调用.mp4

6-类/

[172M] 5.6.1-类的概念.mp4

[360M] 5.6.2-类的使用.mp4

[ 56M] 5.6.3-self的使用.mp4

2-Hadoop/

10-ZooKeeper与HA/

[ 36M] 1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4

[ 37M] 1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4

[ 58M] 1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4

[129M] 1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4

[ 95M] 1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4

[ 65M] 1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4

[240M] 1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4

[ 58M] 1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4

[169M] 1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4

11-HUE/

[ 19M] 1.11.1-HUE简介和Demo.mp4

[ 36M] 1.11.2-安装所需的rpm包.mp4

[156M] 1.11.3-配置HUE.mp4

[ 17M] 1.11.4-第二阶段小节.mp4

12-Flume/

2-Flume基本概念/

[ 68M] 12.1.1什么是Flume，为什么需要FLume.mp4

[ 23M] 12.1.2FlumeAgent的内部原理.mp4

[ 39M] 12.1.3Flume之间的相互通信.mp4

[328M] 12.1.4Flume的环境安装.mp4

3-Flume的源Source/

[ 70M] 12.2.1源Source介绍.mp4

[327M] 12.2.2Netcat源Source.mp4

[134M] 12.2.3exec源Source.mp4

[219M] 12.2.4avro源Source.mp4

4-Flume的Channel/

[ 76M] 12.3.1事物工作流.mp4

[256M] 12.3.2内存Channel.mp4

5-Flume的Sink/

[ 68M] 12.4.1Sink的生命周期.mp4

[ 84M] 12.4.2HDFSSink.mp4

[292M] 12.4.3HDFSSink实战.mp4

6-Flume的拦截器Channel和Sink组/

[263M] 12.5.1拦截器.mp4

[195M] 12.5.2Channel选择器.mp4

[146M] 12.5.3Sink组.mp4

7-Flume实战案例/

[ 62M] 12.6.0实战案例介绍.mp4

[ 91M] 12.6.1实战案例1.mp4

[177M] 12.6.2实战案例2.mp4

[ 76M] 12.6.3实战案例3.mp4

[104M] 12.6.4实战案例4.mp4

[212M] 12.6.5实战案例5.mp4

13-直播课/

[233M] Hadoop第二阶段直播.mp4

1-Hadoop背景知识与起源/

[174M] 1.1.1-Hadoop课程概述.mp4

[159M] 1.1.2-实验环境简介.mp4

[127M] 1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4

[ 15M] 1.1.4-Google的基本思想.mp4

[182M] 1.1.5-Google的论文一GFS.mp4

[174M] 1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4

[ 86M] 1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4

2-搭建Hadoop环境/

[ 80M] 1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4

[ 53M] 1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4

[159M] 1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4

[ 78M] 1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4

[198M] 1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4

3-Hadoop的体系架构/

[ 33M] 1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4

[105M] 1.3.2-NameNode的职责.mp4

[ 51M] 1.3.3-DataNode的职责.mp4

[ 64M] 1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4

[ 93M] 1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4

[ 35M] 1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4

[ 42M] 1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4

[ 39M] 1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4

4-HDFS/

[ 37M] 1.4.1.HDFS课程概述.mp4

[ 62M] 1.4.10-HDFS的配额.mp4

[ 42M] 1.4.11-HDFS的快照.mp4

[ 31M] 1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4

[ 47M] 1.4.13-HDFS集群简介.mp4

[117M] 1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4

[105M] 1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4

[110M] 1.4.16-什么是RPC.mp4

[ 66M] 1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4

[118M] 1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4

[150M] 1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4

[ 88M] 1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4

[ 78M] 1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4

[ 91M] 1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4

[ 75M] 1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4

[ 35M] 1.4.9-HDFS的回收站.mp4

5-MapReduce/

[774M] [直播8月30日]Hadoop第一阶段.mp4

[106M] 1.5.10-对象的排序.mp4

[ 82M] 1.5.11-什么是分区.mp4

[103M] 1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4

[ 61M] 1.5.13-什么是Combiner.mp4

[ 62M] 1.5.14-什么是Shuffle.mp4

[ 90M] 1.5.15-数据去重.mp4

[ 60M] 1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4

[ 84M] 1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4

[105M] 1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4

[ 79M] 1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4

[ 77M] 1.5.1-MapReduce课程概述.mp4

[112M] 1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4

[132M] 1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4

[102M] 1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4

[154M] 1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4

[ 68M] 1.5.24-第一个阶段小结.mp4

[100M] 1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4

[197M] 1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4

[ 86M] 1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4

[115M] 1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4

[181M] 1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4

[ 77M] 1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4

[146M] 1.5.8-数字的排序.mp4

[ 50M] 1.5.9-字符串的排序.mp4

6-Hbase/

[177M] 1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4

[ 90M] 1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4

[139M] 1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4

[185M] 1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4

[145M] 1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4

[ 45M] 1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4

[ 89M] 1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4

[173M] 1.6.7-使用Java操作HBase.mp4

[ 26M] 1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4

[202M] 1.6.9-HBase的过滤器.mp4

7-Hive/

[ 93M] 1.7.10-Hive的Java客户端.mp4

[ 90M] 1.7.11-Hive的自定义函数.mp4

[ 62M] 1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4

[ 42M] 1.7.2-Hive的体系架构.mp4

[118M] 1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4

[115M] 1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4

[106M] 1.7.5-Hive的内部表.mp4

[136M] 1.7.6-Hive的分区表.mp4

[ 28M] 1.7.7-Hive的外部表.mp4

[ 88M] 1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4

[ 73M] 1.7.9-Hive的查询.mp4

8-Pig/

[ 96M] 1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4

[ 32M] 1.8.2-Pig的常用命令.mp4

[ 48M] 1.8.3-Pig的数据模型.mp4

[275M] 1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4

[107M] 1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4

[126M] 1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4

9-Sqoop/

[101M] 1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4

[ 53M] 1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4

[180M] 1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4

3-NoSQL数据库/

1-Redis/

[ 71M] 2.1.10.Redis的分片.mp4

[ 89M] 2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4

[129M] 2.1.12-RedisCluster.mp4

[ 71M] 2.1.1-Redis简介.mp4

[100M] 2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4

[ 26M] 2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4

[ 45M] 2.1.4-Redis的事务.mp4

[ 23M] 2.1.5-Redis的锁机制.mp4

[ 59M] 2.1.6-Redis的消息机制.mp4

[ 70M] 2.1.7-RDB的持久化.mp4

[110M] 2.1.8-AOF的持久化.mp4

[115M] 2.1.9-Redis主从复制.mp4

2-MongoDB/

[ 88M] 3.1.1-MongoDB简介.mp4

[120M] 3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4

[104M] 3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4

[ 73M] 3.1.4-使用MongoShell.mp4

[ 59M] 3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4

[103M] 3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4

[ 33M] 3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4

[192M] 3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4

[ 18M] 3.1.9-MongoDB的批处理.mp4

4-Kafka/

10-Kafka的架构注册表和Ksql/

[ 35M] 3.9.1.1Java的Avro（一）.mp4

[ 89M] 3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4

[157M] 3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4

[ 29M] 3.9.2.1Kafka注册表（一）.mp4

[ 83M] 3.9.2.2Kafka注册表（二）.mp4

[159M] 3.9.2.3Kafka注册表（三）.mp4

[163M] 3.9.2.4Kafka注册表（四）.mp4

[138M] 3.9.3Ksql.mp4

11-Kafka的运维管理/

[452M] 3.10.1Kafka的安全性.mp4

[ 82M] 3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）.mp4

[212M] 3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）.mp4

[257M] 3.10.3Kafka的监控.mp4

2-Kafka理论/

[ 73M] 3.1.1什么是Kafka.mp4

[ 89M] 3.1.2Kafka的Topic.mp4

[ 29M] 3.1.3Kafka的Brokers.mp4

[ 38M] 3.1.4Kafka的主题复制.mp4

3-Kafka环境安装/

[137M] 3.2.1安装Kafka（Ubuntu）.mp4

[124M] 3.2.2安装kafka（Centos）.mp4

[153M] 3.2.3安装kafka（Windows）.mp4

[172M] 3.2.4安装kafka（Confluent）.mp4

4-Kafka的生产者消费者/

[ 59M] 3.3.1Kafka的生产者命令.mp4

[ 31M] 3.3.2Kafka的消费key.mp4

[ 92M] 3.3.3Kafka的消费者.mp4

[ 84M] 3.3.4Broker发现和zk.mp4

5-Kafka的命令行使用/

[182M] 3.4.1Topic相关.mp4

[114M] 3.4.2生产者相关.mp4

[ 69M] 3.4.3消费者相关.mp4

[173M] 3.4.4offset部分.mp4

[ 90M] 3.4.5图形UI.mp4

6-Kafka的生产者开发API/

[ 68M] 3.5.1Kafka开发环境准备.mp4

[249M] 3.5.2生产者模型.mp4

[262M] 3.5.3生产者的序列化.mp4

[241M] 3.5.4生产者的自定义分区.mp4

7-Kafka的消费者API/

[261M] 3.6.1.1JavaAPI介绍（一）.mp4

[ 66M] 3.6.1.2JavaAPI介绍（二）.mp4

[ 49M] 3.6.1.3JavaAPI介绍（三）.mp4

[ 81M] 3.6.1.4JavaAPI介绍（四）.mp4

[139M] 3.6.2.1API同步异步接收（一）.mp4

[126M] 3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）.mp4

[167M] 3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4

[ 62M] 3.6.2.5API同步异步接收（五）.mp4

[152M] 3.6.3.1组协调器和反序列化（一）.mp4

[106M] 3.6.3.2组协调器和反序列化（二）.mp4

[182M] 3.6.3.3组协调器和反序列化（三）.mp4

[208M] 3.6.3.4组协调器和反序列化（四）.mp4

8-Kafka的连接器/

[ 69M] 3.7.1Kafka的Connect功能.mp4

[274M] 3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4

[168M] 3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp4

[298M] 3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4

9-Kafka的流处理/

[200M] 3.8.1Kafka的流基本组件.mp4

[ 89M] 3.8.2流操作.mp4

[153M] 3.8.3.1流编程实战上（一）.mp4

[169M] 3.8.3.2流编程实战上（二）.mp4

[175M] 3.8.3.3流编程实战上（三）.mp4

[182M] 3.8.3.4流编程实战上（四）.mp4

[340M] 3.8.4.1流编程实战下（一）.mp4

[124M] 3.8.4.2流编程实战下（二）.mp4

[330M] 3.8.4.3流编程实战下（三）.mp4

[481M] 3.8.4.4流编程实战下（四）.mp4

[363M] 3.8.4.5流编程实战下（五）.mp4

[121M] 3.8.4.6流编程实战下（六）.mp4

5-Scala/

10-scala函数式编程/

[107M] 2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4

[115M] 2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4

[ 91M] 2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4

[ 86M] 2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4

[ 84M] 2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4

[153M] 2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4

[ 65M] 2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4

[ 57M] 2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4

11-类型参数/

[ 60M] 2.11.1类型参数-01泛型类.mp4

[ 66M] 2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4

[ 44M] 2.11.3类型参数-03类型边界[更多it资源 www.ukoou.com].mp4

[ 50M] 2.11.4类型参数-04视图界定.mp4

12-scala设计模式/

[107M] 2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4

[115M] 2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4

[119M] 2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4

[112M] 2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4

1-scala概述/

[ 33M] 2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4

[103M] 2.1.2scala概述-02开发环境.mp4

[ 55M] 2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4

2-scala基础语法/

[ 18M] 2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4

[ 26M] 2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4

[107M] 2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4

[ 85M] 2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4

[ 45M] 2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4

3-scala运算符/

[124M] 2.3.1scala运算符.mp4

4-Scala程序控制结构/

[ 61M] 2.4.1Scala程序控制结构.mp4

5-Scala函数/

[140M] 2.5.1Scala函数.mp4

6-面向对象(基础)/

[174M] 2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4

[ 48M] 2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4

[ 89M] 2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4

[ 43M] 2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4

[ 72M] 2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4

7-面向对象(高级)/

[ 35M] 2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4

[108M] 2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4

8-数据结构(基础)/

[156M] 2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4

[ 20M] 2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4

[ 41M] 2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4

[ 23M] 2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4

9-数据结构(高级)/

[ 23M] 2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4

[ 40M] 2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4

[ 66M] 2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4

[ 35M] 2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4

6-Spark/

2-Spark基本概念/

[140M] 4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4

[ 78M] 4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4

[ 90M] 4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4

[163M] 4.1.4CentOS环境下的安装.mp4

[ 74M] 4.1.5Windows环境下的安装.mp4

[143M] 4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4

[160M] 4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4

[113M] 4.1.8云环境的使用.mp4

3-基本RDD/

[ 55M] 4.2.1rdd的介绍.mp4

[244M] 4.2.2rdd实战课程.mp4

[133M] 4.2.3Flatmap案例使用.mp4

[246M] 4.2.4集合操作.mp4

[111M] 4.2.5Action如何使用.mp4

[245M] 4.2.6cache和分区功能.mp4

4-PairRDD/

[294M] 4.3.10广播变量.mp4

[261M] 4.3.11累加器.mp4

[315M] 4.3.1PairRdd的map和filter.mp4

[400M] 4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4

[162M] 4.3.3keyby和countbykey.mp4

[212M] 4.3.4combinebykey.mp4

[170M] 4.3.5aggregatebykey.mp4

[226M] 4.3.6foldbykey.mp4

[109M] 4.3.7sortbykey.mp4

[ 86M] 4.3.8join.mp4

[290M] 4.3.9partition.mp4

5-Dataframe基础/

[257M] 4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4

[241M] 4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4

6-Dataframe进阶/

[298M] 4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4

[187M] 4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4

7-SparkSQL/

[331M] 4.6.1什么是SparkSQL.mp4

[164M] 4.6.2什么是Spark的数据源.mp4

8-Spark集群管理/

[307M] 4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4

[446M] 4.7.2spark-submit使用.mp4

[392M] 4.7.3sparkonyarn使用.mp4

[544M] 4.7.4spark性能调优和监控.mp4

9-Spark流处理/

[ 51M] 4.8.1sparkstream介绍.mp4

[190M] 4.8.2DStreamAPI使用.mp4

[294M] 4.8.3StructureStream的使用.mp4

[160M] 4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4

[186M] 4.8.5流处理的时间窗口.mp4

7-Storm/

2-Storm基础/

[113M] 5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4

[ 57M] 5.1.2-Storm的体系架构.mp4

[133M] 5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4

[149M] 5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4

[131M] 5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4

[ 39M] 5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4

3-Storm应用开发/

[ 81M] 5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4

[197M] 5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4

[134M] 5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4

[ 27M] 5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4

[ 34M] 5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4

4-集成Storm/

[ 26M] 5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4

[111M] 5.3.2-集成Storm与Redis.mp4

[ 86M] 5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4

[ 88M] 5.3.4-集成Storm与HBase.mp4

8-Flink/

2-Flink基础/

[ 22M] 6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4

[ 76M] 6.1.1-Flink的简介.mp4

[ 54M] 6.1.2-Flink的体系架构.mp4

[112M] 6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4

[128M] 6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4

[ 44M] 6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4

[ 28M] 6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4

[ 96M] 6.1.7-Flink的HA.mp4

[ 24M] 6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4

[105M] 6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4

3-Flink入门开发案例/

[108M] 6.2.1-Flink批处开发.mp4

[162M] 6.2.2-Flink流处理开发.mp4

[ 28M] 6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4

[ 57M] 6.2.4-Flink的并行度分析.mp4

4-Flink的DataSetAPI/

[ 89M] 6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4

[ 26M] 6.3.2-filter与distinct.mp4

[ 57M] 6.3.3-Join操作.mp4

[ 28M] 6.3.4-笛卡尔积.mp4

[ 29M] 6.3.5-First-N分析.mp4

[105M] 6.3.6-外连接操作.mp4

5-Flink的DataStreamAPI/

[ 57M] 6.4.1-基本的数据源示例.mp4

[ 90M] 6.4.2-自定义数据源.mp4

[ 12M] 6.4.3-内置的Connector.mp4

[134M] 6.4.4-DataStream的转换操作.mp4

[ 78M] 6.4.5-DataSink.mp4

6-Flink高级特性/

[111M] 6.5.1-广播变量.mp4

[118M] 6.5.2-累加器和计数器.mp4

7-状态管理和恢复/

[148M] 6.6.1-状态State.mp4

[ 24M] 6.6.2-检查点的配置.mp4

[ 10M] 6.6.3-State的后端存储模式.mp4

[ 21M] 6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4

[ 21M] 6.6.5-重启策略.mp4

8-FlinkTable&SQL/

[ 20M] 6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4

[132M] 6.7.2-使用TableAPI.mp4

[ 60M] 6.7.3-使用FlinkSQL.mp4

[ 28M] 6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4

9-网易有道项目案例/

1-平台介绍/

[ 23M] 1.1.1-平台介绍.mp4

2-系统架构和设计/

[7.0M] 1.2.1-平台架构.mp4

[ 20M] 1.2.2-日志原始数据输入.mp4

[ 10M] 1.2.3-业务数据输入.mp4

[ 16M] 1.2.4-日志数据源生成.mp4

[ 14M] 1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4

[ 15M] 1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4

[8.0M] 1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4

[ 13M] 1.2.8-数仓任务调度系统.mp4

[ 15M] 1.2.9-数据展示.mp4

3-案例/

[ 20M] 1.3.1-NPS报告[更多it资源 www.ukoou.com].mp4

[ 31M] 1.3.2-渠道留存报告.mp4

10-网易严选项目实战/

1-电商严选数据仓库实战/

10-案例实战3——订单及履约管理/

[ 89M] 1.7.1出库(妥投)累积快照.mp4

[ 66M] 1.7.2谈谈库存周转率、售罄率？.mp4

[ 29M] 1.7.3总结：维度建模项目经验.mp4

4-电商发展概况&维度建模简介/

[ 54M] 1.1.1电商发展状况及数据应用场景.mp4

[ 27M] 1.1.2星型模式与OLAP多维数据库.mp4

[ 17M] 1.1.3Kimball的DWBI架构.mp4

5-维度建模基础技术/

[ 29M] 1.2.1维度建模基础概念.mp4

[ 58M] 1.2.2维度及事实类型.mp4

[ 20M] 1.2.3维度建模基本过程及思想.mp4

6-维度建模进阶及高级技术/

[243M] 1.3.1维度进阶与高级设计技术.mp4

[107M] 1.3.2事实进阶与高级设计技术.mp4

[ 27M] 1.3.3避免常见的维度建模错误.mp4

7-数仓架构及规范/

[ 32M] 1.4.1数仓分层架构.mp4

[ 31M] 1.4.2数仓设计规范.mp4

8-案例实战1——订单及库存管理/

[ 27M] 1.5.1项目背景及方案设计.mp4

[ 80M] 1.5.2库存主题域设计.mp4

[170M] 1.5.3交易主题域设计.mp4

9-案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）/

[ 31M] 1.6.1订单管理.mp4

[ 12M] 1.6.2销售增长曲线.mp4

[115M] 1.6.3模型开发实践.mp4

2-电商严选实时数仓实战/

3-实时数仓基础/

[ 21M] 2.1.1实时数仓概念.mp4

[ 18M] 2.1.2相关技术框架.mp4

[ 22M] 2.1.3业界实现方案.mp4

4-严选实时数仓/

[ 13M] 2.2.1业务背景和问题.mp4

[ 19M] 2.2.2数据建模.mp4

[ 36M] 2.2.3技术架构.mp4

5-交易域建模实战/

[ 36M] 2.3.1业务过程介绍和环境准备.mp4

[123M] 2.3.2订单表设计和开发.mp4

[137M] 2.3.3订单明细表设计和开发.mp4

6-流量域建模实战/

[ 99M] 2.4.1流量域明细表.mp4

7-维表实战/

[ 74M] 2.5.1商品维表开发.mp4

8-实时应用-数据大屏-开发/

[ 98M] 2.6.1流水相关模型开发-1.mp4

[ 53M] 2.6.2维表关联优化.mp4

9-实时应用-数据大屏-流量/

[184M] 2.7.1uv与在线用户数.mp4

[ 83M] 2.7.2近似计算.mp4

[ 68M] 2.7.3数据补偿.mp4

3-电商严选用户画像实战/

3-用户画像基础/

[ 11M] 3.1.1什么是用户画像_01.mp4

[ 18M] 3.1.2构建用户画像意义.mp4

[ 14M] 3.1.3用户标签体系.mp4

4-用户画像建模/

[ 28M] 3.2.1用户标签建模方法.mp4

[ 32M] 3.2.2用户画像技术架构.mp4

5-用户属性画像/

[ 17M] 3.3.1用户标签分类.mp4

[ 27M] 3.3.2数据收集和清洗.mp4

[103M] 3.3.3用户属性标签挖掘_1.mp4

6-用户行为画像/

[ 20M] 3.4.1用户行为日志数据采集和接入.mp4

[160M] 3.4.2用户活跃度标签统计分析_1.mp4

7-用户偏好画像和群体用户画像/

[ 26M] 3.5.1用户类目兴趣.mp4

[ 16M] 3.5.2统一用户标识.mp4

[ 11M] 3.5.3用户人群画像.mp4

8-用户画像应用与总结/

[ 26M] 3.6.1用户全生命周期精准营销.mp4

[ 29M] 3.6.2个性化推荐.mp4

[ 20M] 3.6.3用户画像总结.mp4

11-网易有道项目实战/

11-网易有道项目实战/

2-网易有道广告实时数据处理实战/

2-广告业务简介及统计系统架构/

3-组件选型/

4-实时统计/

3-网易有道广告离线数据处理实战/

2-离线统计/

3-系统监控/

4-广告离线数据分析[更多it资源 www.ukoou.com]/

4-网易有道广告精准投放推荐系统/

2-RTB广告流程/

3-广告业务用户画像/

4-使用Redis构建用户画像在线库/

12-网易游戏项目实战/

12-网易游戏项目实战/

1-图计算应用/

2-图的基本概念/

3-图如何存储/

4-图计算概念/

5-图深度学习/

2-实时数据处理实战/

2-Flink流式处理编程-游戏日志ETL项目/

3-Flink流式处理编程-实时日志监控项目/

3-多数据源游戏业务实时分析/

2-Kudu实时游戏分析/

3-Presto多数据源游戏业务分析/

4-elasticsearch在游戏监控中的应用/

13-网易云音乐项目实战/

13-网易云音乐项目实战/

1-网易云音乐搜索业务实时特征实战/

2-搜索业务简介和需求背景/

3-用户日志初探/

4-日志的读取、清洗和转换/

5-用户Action的关联/

6-实时特征的产出/

2-网易云音乐每日推歌实战/

2-每日推歌需求背景/

3-用户行为日志流预处理/

4-实时特征的产出/

5-特征的实时存储/

3-网易云音乐推荐算法应用/

2-云音乐用户画像体系/

3-云音乐特征工程[更多it资源 www.ukoou.com]/

4-音乐场景召回/

5-音乐场景排序/

13-延伸学习/

1-预备课/

[351M] 大数据直播分享.mp4

2-项目实战汇总/

[420M] [直播0809]数据质量保障体系建设.mp4

[513M] [直播1030]使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4

资料代码/