Scala 学习进击大数据Spark生态圈

课程介绍

学习Scala进击大数据Spark生态圈

大数据如火如荼，如果你想深入学习大数据，Scala是你必学必会的内容，这将是你成为“高薪”程序员的起点，关于Scala的介绍、课程很多，但能做到如此聚焦生产真实应用的课程凤毛麟角，所以，你千万不能错过

课程目录

第1章初识Scala

了解Scala是什么,学习Scala的意义何在, Scala安装，快速入门，Scala与Java开发对比

第2章 Scala入门

掌握Scala变量与常量，数据类型，lazy的使用，Scala开发IDEA选择以及使用IDEA整合Maven搭建Scala应用程序开发环境

第3章 Scala函数

掌握函数在Scala中的定义以及使用的注意实现，条件以及循环表达式在Scala中的使用

第4章 Scala对象

这是Scala中的重中之重，务必要掌握，涉及到的内容有：类、构造器、继承、重写、抽象类、伴生类以及伴生对象、apply方式的使用、case class以及trait

第5章 Scala集合

掌握Scala中数组、List、Set、Map、Tuple、Option的使用

第6章 Scala模式匹配

掌握Scala中的模式匹配：基本、Array、类型、case class、Option的模式匹配以及Scala中异常处理

第7章 Scala函数高级操作

掌握Scala中字符串的高级操作，匿名函数，偏函数，以及高阶函数的使用(重点)

第8章 Scala隐式转换

这是Scala中的亮点所在，也是最难理解的部分

第9章 Scala操作外部数据

使用Scala读写文本文件、网络数据、MySQL数据以及XML文件

第10章项目实战

综合Scala前面的知识点，通过项目实战融汇贯通，并整合Spring Boot进行项目实战