获取资料

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力「完结无密」

课程重点:推荐系统架构设计、模型、算法等。

本课技术储备要求: 有python、统计学基础,了解机器学习。

哪些人适合学习本课程:想要系统学习推荐系统开发的人群。

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力「完结无密」

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力课程介绍

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力网盘无密分享,本课程围绕实战开发通用推荐系统,全面讲解了推荐系统的架构设计、常用算法和模型等核心技能,带你熟练使用TensorFlow、Spark、Kafka、Flask等开发框架和工具,让你快速提升推荐系统开发经验。

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力「完结无密」

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力「完结无密」

相关课程

系统入门深度学习,直击算法工程师

深度之眼人工智能Paper年度会员课程合集

深度之眼人工智能Paper年度会员课程合集

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力课程目录

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力「完结无密」

资源目录截图:

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力「完结无密」

评论0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址