2020黑马python5.0

课程介绍

全方位、全流程、一站式开发

Python开发特训班课程，以实战项目出发，将部署运维和测试开发内容整合的项目中，真正让学员参与到实际开发中的各个流程环节，掌握完整Web开发中的各项技能，实现全方位、全流程、一站式开发，最终打造成为一个能测试会运维懂架构的Python开发工程师。

全套Web解决方案

现有Python行业内的解决方案参差不齐，通用性不强，无法满足所有网站需求。研发团队整合各种方案，形成一套完善的解决方案，在实际公司开发中能够快速方便的解决实际问题。

全新Web实战项目

Python Web课程全新Django框架美多商城项目、Flask框架黑马头条Web项目，美多商城支持前后台分离技术，融合多项主流技术要点，增加就业热点课程：ELK、高并发部署、Jenkins。黑马头条Web项目，以技术方案驱动讲解，提供8大技术方案。

丰富的Web项目库

研发团队结合市场上各大类型网站，融合市场先进技术，不断研发新类型的项目，经过4年的项目积累，产出项目数量已有10余个，涵盖小说、电商、在线教育，医疗健康、生活服务、新闻资讯等多种类型的网站，提升丰富项目开发经验，满足公司中的不同业务场景的开发需求。

美多商城

项目简介：

大型B2C电子商务平台，包含用户中心、商品展示、购物车、订单、支付、评论、搜索等功能。

项目特色：

1、采用前后端分离的技术

2、使用最热门的Django REST framework +VUE技术实现

3、采用数据库读写分离技术

4、使用FastDFS实现商品图片数据的存储

5、可掌握支付相关业务的实现

6、可掌握搜索相关技术的使用

股票量化交易

项目简介：

AI Quant是一个自动量化交易系统，主要用户策略分析以及回测。通过高质量的预处理金融数据，分析数据中的因子，使用机器学习算法实现自动化策略产生，并且使用策略相关指标达到回测的能力，最后能够进行模拟交易。该平台能够实现自动进行策略分析完成交易。

项目特色：

1、历史数据、实时数据

2、股票、期货数据指标

3、多因子模型

4、量化交易策略

5、回测框架

6、交易框架

黑马头条-推荐系统

项目简介：

黑马头条推荐系统建立在海量用户与海量文章之上，使用Lambda架构整合实时计算和离线计算，借助分布式环境提升计算能力；使用Flume收集用户的点击、浏览、收藏等行为，建立用户画像和文章画像，并存储于HDFS集群；通过离线Spark SQL计算建立HIVE特征中心，存储到HBase集群；通过ALS、LR、Wide&Deep等机器学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐，达到千人千面的用户推荐效果。

项目特色：

1、ABTest实验平台

2、用户反馈收集

3、实时计算平台

4、离线计算分析平台

5、召回算法模型

6、排序算法模型

7、用户画像建模

8、文章画像建模

9、基于Lambda大数据架构进行数据处理