Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能课程介绍
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适合人群及技术储备要求:
如果你对机器学习感兴趣,想从业于机器学习,或是准备参加机器学习相关比赛,本课程非常适合你
学前必备技术:
Python3基础语法
具备高等数学,线性代数,概率论基本知识
课程对机器学习基础知识要求是0基础
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Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能课程怎么样?
课程结业学员评价:
我很少来打分的,不过这个课是真的好,波波老师回答问题的速度无敌快,就在刚刚问的一个问题,11秒就回答了,难得为学员着想的老师,真的是太棒了!这门课的质量也是很高的,我之前有深度学习的基础,but机器学习只了解一点点皮毛,建议想走深度学习这块的同学,先学习这门课,再去学习tensorflow的深度学习框架。给波波老师打call!
Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能课程目录
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法
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