目录
第一章：TensorFlow初印象
01 – 课程内容综述.ts
02 – 第一章内容概述.ts
03 – TensorFlow产生的历史必然性.ts
04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.ts
05 – TensorFlow的应用场景.ts
06 – TensorFlow的落地应用.ts
07 – TensorFlow的发展现状.ts
第七章：实战 TensorFlow 人脸识别
51 – 第七部分内容介绍.ts
52 – 人脸识别问题概述.ts
53 – 典型人脸相关数据集介绍.ts
54 – 人脸检测算法介绍.ts
55 – 人脸识别算法介绍.ts
56 – 人脸检测工具介绍.ts
57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.ts
58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.ts
59 – 测试与可视化分析.ts
第三章：TensorFlow基本概念解析
13 – 第三章内容概述.ts
14 – TensorFlow模块与架构介绍.ts
15 – TensorFlow数据流图介绍.ts
16 – 张量（Tensor）是什么（上）.ts
17 – 张量（Tensor）是什么（下）.ts
18 – 变量（Variable）是什么（上）.ts
19 – 变量（Variable）是什么（下）.ts
20 – 操作（Operation）是什么（上）.ts
21 – 操作（Operation）是什么（下）.ts
22 – 会话（Session）是什么.ts
23 – 优化器（Optimizer）是什么.ts
第二章：TensorFlow初接触
08 – 第二章内容概述.ts
09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.ts
10 – Hello TensorFlow.ts
11 – 在交互环境中使用TensorFlow.ts
12 – 在容器中使用TensorFlow.ts
第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别
34 – 第五章内容概述.ts
35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.ts
36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.ts
37 – MNIST Softmax 网络介绍（上）.ts
38 – MNIST Softmax 网络介绍（下）.ts
39 – 实战MNIST Softmax网络（上）.ts
40 – 实战MNIST Softmax网络（下）.ts
41 – MNIST CNN网络介绍.ts
42 – 实战MNIST CNN网络.ts
第八章：番外篇：TensorFlow 社区参与指南
60 – 番外篇内容介绍.ts
61 – TensorFlow 社区介绍.ts
62 – TensorFlow 生态-TFX.ts
63 – TensorFlow 生态-Kubeflow.ts
64 – 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.ts
65 – ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.ts
66 – 课程总结.ts
第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
43 – 第六章内容概述.ts
44 – 准备模型开发环境.ts
45 – 生成验证码数据集.ts
46 – 输入与输出数据处理.ts
47 – 模型结构设计.ts
48 – 模型损失函数设计.ts
49 – 模型训练过程分析.ts
50 – 模型部署与效果演示.ts
第四章：实战TensorFlow房价预测
24 – 第四章内容概述.ts
25 – 房价预测模型的前置知识.ts
26 – 房价预测模型介绍.ts
27 – 房价预测模型之数据处理.ts
28 – 房价预测模型之创建与训练.ts
29 – TensorBoard 可视化工具介绍.ts
30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.ts
31 – 实战房价预测模型：数据分析与处理.ts
32 – 实战房价预测模型：创建与训练.ts
33 – 实战房价预测模型：可视化数据流图.ts
课堂介绍
01 – 课程内容综述.txt
04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.txt
06 – TensorFlow的落地应用.txt
07 – TensorFlow的发展现状.txt
08 – 第二章内容概述.txt
09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.txt
10 – Hello TensorFlow.txt
11 – 在交互环境中使用TensorFlow.txt
12 – 在容器中使用TensorFlow.txt
13 – 第三章内容概述.txt
14 – TensorFlow模块与架构介绍.txt
15 – TensorFlow数据流图介绍.txt
16 – 张量（Tensor）是什么（上）.txt
17 – 张量（Tensor）是什么（下）.txt
18 – 变量（Variable）是什么（上）.txt
19 – 变量（Variable）是什么（下）.txt
20 – 操作（Operation）是什么（上）.txt
21 – 操作（Operation）是什么（下）.txt
22 – 会话（Session）是什么.txt
23 – 优化器（Optimizer）是什么.txt
24 – 第四章内容概述.txt
25 – 房价预测模型的前置知识.txt
26 – 房价预测模型介绍.txt
27 – 房价预测模型之数据处理.txt
28 – 房价预测模型之创建与训练.txt
29 – TensorBoard 可视化工具介绍.txt
30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.txt
31 – 实战房价预测模型：数据分析与处理.txt
32 – 实战房价预测模型：创建与训练.txt
33 – 实战房价预测模型：可视化数据流图.txt
34 – 第五章内容概述.txt
35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.txt
36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.txt
37 – MNIST Softmax 网络介绍（上）.txt
38 – MNIST Softmax 网络介绍（下）.txt
39 – 实战MNIST Softmax网络（上）.txt
40 – 实战MNIST Softmax网络（下）.txt
41 – MNIST CNN网络介绍.txt
42 – 实战MNIST CNN网络.txt
43 – 第六章内容概述.txt
44 – 准备模型开发环境.txt
45 – 生成验证码数据集.txt
46 – 输入与输出数据处理.txt
47 – 模型结构设计.txt
48 – 模型损失函数设计.txt
49 – 模型训练过程分析.txt
50 – 模型部署与效果演示.txt
51 – 第七部分内容介绍.txt
52 – 人脸识别问题概述.txt
53 – 典型人脸相关数据集介绍.txt
54 – 人脸检测算法介绍.txt
55 – 人脸识别算法介绍.txt
56 – 人脸检测工具介绍.txt
57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.txt
58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.txt
59 – 测试与可视化分析.txt
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