课程目录:
第0章 课时 1 学员须知
课时 2 课程讲义及学习资料
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2019年第02期Python系列课程讲义.pdf 1.31M
Pthon系列课1.2-Python基础知识(一).pdf 2.14M
Pthon系列课1.3-Python基础知识(二).pdf 2.73M
Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf 4.61M
Pthon系列课1.5-成为编程能手:Python知识进阶.pdf 3.59M
Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf 5.70M
Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.pdf 4.65M
Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf 6.61M
Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf 4.63M
Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2).pdf 5.01M
Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf 2.70M
python系列课4.1- Python金融函数与金融建模.pdf 3.99M
python系列课4.2- 信用评分卡.pdf 3.23M
python系列课4.3- 可转债定价.pdf 2.34M
任务1:学员须知.png 57.17kb
任务2: python课程课表.png 96.93kb
第1章 金融人Python入门
课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 75.01M
课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 18.83M
课时 5 – Python基础知识(一).mp4 203.14M
课时 6 – Python基础知识(二).mp4 66.55M
课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 76.22M
课时 8 – 成为编程能手:Python知识进阶.mp4 467.63M
第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 204.27M
课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4 264.11M
课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp4 433.58M
课时 12 – 实战练习:用Python处理股价数据.mp4 548.25M
课时 13 – 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 414.21M
课时 14 – Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4 196.21M
第3章 Python爬虫实务
课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 72.11M
课时 16 – 典型爬虫程序的实现(一).mp4 140.26M
课时 17 – 典型爬虫程序的实现(二).mp4 204.76M
课时 18 – 典型爬虫程序的实现(三).mp4 203.64M
课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 202.19M
第4章 Python统计与金融实务应用
课时 20 – 金融建模.mp4 130.50M
课时 21 – 信用评分卡.mp4 82.82M
课时 22 – 可转债定价.mp4 45.40M
课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 50.13M
课时 24 – 量化因子.mp4 55.90M
课时 25 – 因子分析实战.mp4 129.89M
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