目录
02、深度学习入门视频课程（上篇）
10梯度下降算法原理.wmv
11反向传播.wmv
12神经网络整体架构.wmv
13神经网络模型实例演示.wmv
14过拟合问题解决方案.wmv
15Python环境搭建（推荐Anaconda方法）.wmv
16Eclipse搭建python环境.wmv
17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.wmv
18感受神经网络的强大.wmv
19神经网络案例-cifar分类任务.wmv
1深度学习与人工智能简介.wmv
20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv
21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.wmv
2计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv
3用K近邻来进行图像分类.wmv
4超参数与交叉验证.wmv
5线性分类.wmv
6损失函数.wmv
7正则化惩罚项.wmv
8softmax分类器.wmv
9最优化形象解读.wmv
pack.zip
03、深度学习入门视频课程（下篇-2017-11-06更新完毕）
001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4
006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4
007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
012、RNN网络细节.mp4
013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4
016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程（2017-11-06 更新完毕）
001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4
002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4
003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4
004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4
005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4
006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4
007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4
008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4
009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4
010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4
011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4
012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4
013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4
014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4
015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4
016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4
017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4
018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4
019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4
020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4
021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4
022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4
唐宇迪-Tensorflow课程
imagenet-vgg-verydeep-19.mat
mnist.zip
tensorflow.pptx
tensorflow代码.zip
验证码识别.zip
05、深度学习框架Caffe使用案例视频课程
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caffe案例资料-.txt
06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测
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人脸检测.docx
人脸检测数据代码.txt
唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel
alexnet_trainval.prototxt
data.zip
deploy.prototxt 暂时无用
deploy_full_conv.prototxt
face-lmdb.sh
faceTrain.zip
face_detect.ipynb
face_rect.txt
result.jpg
run_face_detect_batch.py
solver.prototxt
testTrain.zip
tmp9055.jpg
train.prototxt
train.sh
train.txt
train.zip
07、大叔据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程(2017-11-14更新完毕)
001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4
002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4
003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4
004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4
005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4
006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4
007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4
008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4
009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4
010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4
011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4
012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4
唐宇迪-深度学习-人脸关键点
deep_landmark.zip
课上代码
code.zip
08、自然语言处理-Word2Vec视频教程（2017-11-15更新完毕）
001、课程简介.mp4
002、自然语言处理与深度学习.mp4
003、语言模型.mp4
004、N-gram模型.mp4
005、词向量.mp4
006、神经网络模型.mp4
007、Hierarchical Softmax.mp4
008、CBOW模型实例.mp4
009、CBOW求解目标.mp4
010、梯度上升求解.mp4
011、负采样模型.mp4
012、使用Gensim库构造词向量.mp4
013、维基百科中文数据处理.mp4
014、Gensim构造word2vec模型.mp4
015、测试模型相似度结果.mp4
016、环境配置.mp4
017、中文数据预处理.mp4
018、word2vec模型构造.mp4
019、构造图计算模型.mp4
020、word2vec训练.mp4
021、模型训练模块.mp4
022、迭代预测效果.mp4
023、影评情感分类任务概述.mp4
024、基于词袋模型训练分类器.mp4
025、准备word2vec输入数据.mp4
026、使用gensim构建word2vec词向量.mp4
word2vec
Gensim-代码.zip
gensim训练model.zip
tensorflow-word2vec.zip
word2vec.pdf
word2vec.zip
维基百科中文数据.zip
09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
1-1.强化学习简介.mp4
1-10.求解流程详解.mp4
1-2.强化学习基本概念.mp4
1-3.马尔科夫决策过程.mp4
1-4.Bellman方程.mp4
1-5.值迭代求解.mp4
1-6.代码实战求解过程.mp4
1-7.Q-Learning基本原理.mp4
1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4
1-9.Q-Learning迭代效果.mp4
2-1.Deep-Q-Network原理.mp4
2-10.完整代码流程分析.mp4
2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4
2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4
2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4
2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4
2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4
2-6.数据预处理.mp4
2-7.实现阶段数据存储.mp4
2-8.实现训练模块.mp4
2-9.Debug解读训练代码.mp4
唐宇迪-强化学习课件及代码
ValueIteration.py
bird.zip
强化学习.pdf
10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
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文本分类
数据-代码.zip
11、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)（2017-11-18更新完毕）
001、课程简介.mp4
002、Tensorflow安装.mp4
003、style-transfer基本原理.mp4
004、风格生成网络结构原理.mp4
005、风格生成网络细节.mp4
006、风格转换效果展示.mp4
007、风格转换参数配置.mp4
008、数据读取操作.mp4
009、VGG体征提取网络结构.mp4
010、内容与风格特征提取.mp4
011、生成网络结构定义.mp4
012、生成网络计算操作.mp4
013、参数初始化.mp4
014、Content损失计算.mp4
015、Style损失计算.mp4
016、完成训练模块.mp4
017、模型保存与打印结果.mp4
018、完成测试代码.mp4
唐宇迪-StyleTransfer
style-transfer代码.zip
数据下载地址.txt
文件放哪.png
12、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
RNN手写字体识别（三课时）
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TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时）
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唐宇迪-Tensorflow课程代码
imagenet-vgg-verydeep-19.mat
mnist.zip
tensorflow.pptx
tensorflow代码.zip
验证码识别.zip
递归神经网络原理(四课时)
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13 深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
Seq2Seq网络.rar
seq2seq网络架构原理
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序列排序生成
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文章摘要生成
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14 深度学习顶级论文算法详解视频课程
DeepLearning(期刊论文)
4166643538787b5802a551e0f477a5ee0a76aa.pdf
61991ea3586e3039a1f35302945da0e62ed276.pdf
83f2b0137888ff19f7d3236cfac42ffbee5685.pdf
c2da8f6984015ae113e2401190107a348be42c.pdf
d9a9027182bae247583555443e5015383b2c29.pdf
第一课.课程简介.txt
第七课.wmv
第三课.wmv
第九课.wmv
第二课.wmv
第五课.wmv
第八课.wmv
第六课.wmv
第十一集.wmv
第十三课-.avi
第十二课.mp4
第十五课.wmv
第十六课.avi
第十四-.avi
第十课.wmv
第四课.wmv
15 对抗生成网络
01.课程简介.mp4
02.对抗生成网络形象解释.mp4
03.对抗生成网络工作原理.mp4
04.案例实战对抗生成网络：环境配置.mp4
05.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型.mp4
06.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型.mp4
07.案例实战对抗生成网络：构造损失函数.mp4
08.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络.mp4
09.DCGAN基本原理.mp4
10.DCGAN的网络模型架构.mp4
11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据.mp4
12.DCGAN项目实战：配置参数.mp4
13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构.mp4
14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络.mp4
15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络.mp4
DCGAN.zip
人脸数据.zip
卡通图像.zip
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