马士兵-大数据全栈工程师大数据精英一班

001.hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4 735.29M

002.hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4 496.44M

003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式 1.mp4 582.86M

003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式 2.mp4 72.98M

004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 1.mp4 520.39M

004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 2.mp4 76.57M

005.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4 633.21M

006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea maven开发HDFS 1.mp4 429.64M

006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea maven开发HDFS 2.mp4 57.74M

007.hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4 440.64M

008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 1.mp4 1.39M

008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 2.mp4 526.02M

009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序 1.mp4 622.00M

009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序 2.mp4 14.91M

010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 1.mp4 540.59M

010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 2.mp4 2.57M

011.hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4 456.47M

012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲 1.mp4 497.86M

012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲 2.mp4 127.18M

013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼 1.mp4 457.28M

013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼 2.mp4 98.73M

014.hadoop-MapReduce开发推荐系统大数据思维模式.mp4 559.04M

015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装 1.mp4 363.82M

015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装 2.mp4 55.66M

016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL 1.mp4 379.30M

016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL 2.mp4 99.15M

017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数 1.mp4 542.36M

017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数 2.mp4 65.35M

018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 1.mp4 529.11M

018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 2.mp4 76.33M

019.Hive视图、索引、权限管理 1.mp4 482.62M

019.Hive视图、索引、权限管理 2.mp4 65.94M

020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用 1.mp4 577.82M

020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用 2.mp4 170.15M

021.HBase架构介绍、数据模型 1.mp4 476.20M

021.HBase架构介绍、数据模型 2.mp4 164.15M

022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令 1.mp4 563.11M

022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令 2.mp4 86.61M

023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 1.mp4 438.91M

023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 2.mp4 106.81M

024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计 1.mp4 371.64M

024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计 2.mp4 63.46M

025.Hbase优化及LSM树 1.mp4 408.07M

025.Hbase优化及LSM树 2.mp4 83.49M

026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 1.mp4 344.35M

026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 2.mp4 79.69M

027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 1.mp4 469.08M

027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 2.mp4 124.74M

028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作 1.mp4 595.23M

028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作 2.mp4 59.58M

029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 1.mp4 454.80M

029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 2.mp4 62.41M

030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 1.mp4 468.53M

030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 2.mp4 58.83M

031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 1.mp4 450.97M

031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 2.mp4 102.01M

032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 1.mp4 559.86M

032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 2.mp4 57.34M

033.redis介绍及NIO原理介绍 1.mp4 900.39M

033.redis介绍及NIO原理介绍 2.mp4 196.31M

034.redis的string类型&amp；bitmap 1.mp4 403.39M

034.redis的string类型&amp；bitmap 2.mp4 71.04M

035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist 2.mp4 63.45M

035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist 1.mp4 400.62M

036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU 1.mp4 513.19M

036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU 2.mp4 52.18M

037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用 1.mp4 526.65M

037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用 2.mp4 95.82M

038.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01.mp4 1.06G

039.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02.mp4 1.22G

040.redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high-low api.mp4 1.07G

041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用，基本概念验证.mp4 1.03G

042.zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础.mp4 1.25G

043.zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.mp4 984.49M

044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.mp4 835.85M

045.scala语言、流程控制、高级函数.mp4 723.66M

046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.mp4 880.23M

047.scala语言、match，case class、implicitt、spark wordcount.mp4 970.15M

048.spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析.mp4 943.90M

049.spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4 951.10M

050.spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析.mp4 944.02M

051.spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优.mp4 946.72M

052.spark-core、二次排序、分组取TOpN、算子综合应用.mp4 1002.57M

053.spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.mp4 943.29M

054.spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数.mp4 923.94M

055.spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars.mp4 644.20M

056.spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析.mp4 976.63M

057.spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动.mp4 980.84M

058.spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请.mp4 954.64M

059.spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分.mp4 984.35M

060.spark-core-源码、Taskscheduler、Executor运行Task、SparkEnv.mp4 1.02G

061.spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager.mp4 998.40M

062.spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager.mp4 1.00G

063.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4 997.70M

064.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4 1.17G

065.spark-core-源码、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外.mp4 949.02M

066.spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度.mp4 1.14G

067.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 1.05G

068.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 1.19G

069.spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4 947.72M

070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 1.10G

071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4 954.92M

072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4 977.84M

073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.mp4 901.77M

074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4 1.04G

075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.mp4 781.11M

076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.mp4 925.24M

077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4 965.93M

078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4 958.30M

079.spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4 1.20G

080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4 1.01G

081.spark-streaming.mp4 1.14G

082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 1.09G

083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 899.40M

084.基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4 1.01G

085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 981.29M

086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4 379.55M

087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4 974.41M

088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 1.06G

089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4 866.50M

090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 203.67M

091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 1018.88M

092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4 851.72M

093.百度地图实时路况及路况预测.mp4 1.06G

094.决策树算法的原理.mp4 991.86M

095.随机森林算法与算法总结.mp4 837.77M

096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 769.22M

097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 878.75M

098.推荐系统代码实现及测试.mp4 961.28M

099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 1.41G

100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4 1.00G

101.提取节目的关键词，构建节目画像.mp4 970.60M

102.基于TextRank算法 TF-IDF算法提取关键词.mp4 883.16M

103.构建节目画像与用户画像.mp4 865.83M

104.构建用户画像及性能调优.mp4 1.01G

105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4 765.63M

106.Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4 790.97M

107.基于物品画像计算相似度.mp4 877.40M

108.实现基于模型的召回策略.mp4 909.06M

109.构建特征中心及模型召回实现.mp4 810.93M

111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4 255.67M

112.推荐系统项目一大总结.mp4 224.65M

113.Flink初始及搭建集群环境.mp4 338.53M

114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4 350.83M

115.Flink运行架构及并行度设置.mp4 332.50M

116.Flink各种算子精讲1.mp4 309.13M

117.Flink各种算子精讲2.mp4 297.04M

118.Flink各种算子精讲3 1.mp4 755.78M

118.Flink各种算子精讲3 2.mp4 371.05M

119.基本函数类及富函数的使用.mp4 1005.99M

120.Elasticsearch核心概念.mp4 1.04G

121.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4 377.50M

122.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4 402.00M

123.Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4 853.40M

124.Flink Window窗口剖析1.mp4 1.00G

125.上机实战演练：ES查询语法.mp4 1.20G

126.Flink Window剖析2.mp4 287.72M

127.Mapping和聚合查询.mp4 1.34G

128.Flink时间语义 Watermark.mp4 856.61M

129.Flink Window剖析3.mp4 295.48M

130.ES查询之底层原理揭秘.mp4 361.59M