自然语言处理之Word2Vec视频课程

课程目录

001、课程简介

002、自然语言处理与深度学习

003、语言模型

004、N-gram模型

005、词向量

006、神经网络模型

007、Hierarchical Softmax

008、CBOW模型实例

009、CBOW求解目标

010、梯度上升求解

011、负采样模型

012、使用Gensim库构造词向量

013、维基百科中文数据处理

014、Gensim构造word2vec模型

015、测试模型相似度结果

016、环境配置

017、中文数据预处理

018、word2vec模型构造

019、构造图计算模型

020、word2vec训练

021、模型训练模块

022、迭代预测效果

023、影评情感分类任务概述

024、基于词袋模型训练分类器

025、准备word2vec输入数据

026、使用gensim构建word2vec词向量