最新七月在线 PyTorch的入门与实战视频教程

视频

01.第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.mp4

02.第二课 词向量简介.mp4

03.第三课 语言模型.mp4

04.第四课 自然语言分类任务.mp4

05.第五课 简单图片分类.mp4

06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4

07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4

08.第八课 问答系统.mp4

资料

第一课资料

FizzBuzz.ipynb

lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf

two_layer_neural_net.html

第一课.pptx

第一课two_layer_neural_net.ipynb

第七课-Seq2seq

seq2seq-updated.html

seq2seq-updated.ipynb

seq2seq.ipynb

第七课seq2seq(1).pptx

第七课seq2seq.pptx

第三课资料

language-model.ipynb

第三课-draft.pptx

第三课.pptx

第三课language-model.html

第三课sentiment.ipynb

第三课text-classification-live.ipynb

第二课资料

men.txt

simlex-999.txt

text8.zip

word-embedding.html

word-embedding.ipynb

wordsim353.csv

第二课.pptx

第二课代码注释.ipynb

第五课资料

hymenoptera_data.zip

第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb

第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb

第五课CNN-Image-Classification.html

第五课CNN-Image-Classification.ipynb

第四课.pptx

第八课

writing_code_for_nlp_research.pdf

第八课QA.pptx

第六课

DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt

style_GAN.ipynb

第六课.pptx

第四课资料

assets.zip

情感分析代码注释.ipynb

第四课.pptx

第四课CNN-Image-Classification.ipynb

第四课sentiment.html

第四课sentiment.ipynb

课程思维导图by 吴同学

第1课课后复习导图.png

第2课课后复习导图.png

第3课.png

第4课.png

第5课.png

第6课.png